gitでPushする度にKarma-CoverageのCoverageの値をJenkinsで計測し、その増減をIdobataに投稿する - Qiita
reporters: ['spec', 'coverage', 'junit'], coverageReporter: { dir: 'coverage/', reporters: [ { type: 'html' }, { type: 'cobertura', file: 'clover.xml' } ] }, Jenkinsの設定 ruby をInstallしておく このタスクを実行するノードに ruby をInstallしておいてください。後述のスクリプト内で使用しています。 普通にテストを実行できるようにしておく これはプロジェクト依存になるので割愛します。Jenkinsでテストが実行できるように設定しましょう。 npm や grunt 系は比較的簡単に設定できるのでそれほど悩まないでしょう。 PluginのInstall cobertura形式のカバレッジを読み込めるように以下の
クライアントサイドJavaScriptのテストカバレッジをCoverallsに投げる - Webtech Walker
CoverallsというGitHubのプロジェクトのテストカバレッジを記録するためのサービスがあって、クライアントサイドのJavaScriptのテストでもできそうだったんでやってみた。 最近のJavaScriptのカバレッジツールはBlanket.jsがいけてるらしいんだけど、これを使ってクライアントサイドJavaScriptのカバレッジをCoverallsに投げるの若干めんどそうだったんで、ponchoっていうラッパーを使ってみた。 ponchoはMocha、PhantomJS、Blanket.jsをうまいことつないでくれるやつで、普通にMochaでテスト書いてるプロジェクトだったらすごく簡単に設定できる。Mocha限定になっちゃうけど。 すでにMochaでテストが書かれてて、test/index.htmlとかでテスト実行できる（ブラウザで開いてMochaのテストが走る）とすると、まず、
LivingSocial: 本番環境でのコードカバレッジを確認できるCoverband - ワザノバ | wazanova
https://techblog.livingsocial.com/blog/2013/12/17/coverband-production-ruby-code-coverage/1 comment | 0 pointsLivingSocialが、本番環境でのコードカバレッジを確認できるCoverbandをオープンソースとして提供しています。 Why production code coverage? 何年も本番環境に提供しているサービスだと、担当のエンジニアが代々変わったり、リファクタリングを続けた結果、死んでいるコードパスが存在すると思う。NewRelicなどの分析ツールで、利用されているエンドポイントを確認することは容易くできるが、ヘルパーや、利用されてないモデルメソッド、リファクタリングの結果つかわれなくなったコードを全部見つけるのは大変。Coverbandを使えば、どのコードパ
Coverband: production Ruby code coverage - LivingSocial's Technology Blog
Rubyists have long used code coverage to help guide development. While our coverage reports are typically generated from tests, I wanted to see coverage of the production system as it was getting exercised by our users. After discussing with a number of developers and failing in several of my attempts, I built coverband to record production code coverage. Why production code coverage? Dead code is
Node.jsの開発を超速化するGitHub連携 三種の神器 - teppeis blog
Node.js Advent Calendar 2013 - Adventar 9日目です。 あまりネタを用意する時間がなかったので、GitHubにNode.jsのリポジトリを置いたりnpmにパッケージを公開したりしたときに便利な定番サービスを3つ紹介します。 Travis CI Coveralls David タイトルは釣りですが、特にTravisとCoverallsは一度体験すると離れられないぐらいほんとにlife changing。コードをpushしたらブランチのビルド結果をプルリクに表示してくれたり、カバレッジ結果をコメントで書き込んでくれるので、それを見ながらコーディングを進めていけます。これが無料なのは意味不明なぐらいの神です*1。 サンプルコードはこちらのプロジェクトで見てください。 Github: https://github.com/teppeis/fixclosure
Setting up Mocha & JSCoverage
Mar 13, 2012 Since publishing my article on Javascript Testing with Mocha and follow-up on using JSCoverage, I’ve had some people asking questions about how to get it all set up. I’m going to go through a brief guide on how to take a project with tests in Mocha, and get coverage running on it. Here’s a motivational sample of the output we’ll be getting to: Step 1: Installing JSCoverage and Mocha I
Java7以降におけるMavenでのカバレッジレポート - 現場のためのソフトウェア開発プロセス - たかのり日記
photo: http://www.flickr.com/photos/zzpza/ Java6がEOLとなったこともあり、コンパイルバージョンもJava7以降を指定するようになったので、標準的に利用するMavenのカバレッジプラグインを見直しています。 Javaのカバレッジツールとして、今のところ有名なものとしては、以下のものがあります。 Cobertura JaCoCo Coberturaは、Javaのカバレッジツールとしては情報量も実績も多くあります。私も、これまではCoberturaを使っていたのですが、Java7を利用するようになってからは、いろいろとエラーが発生するようになってしまいました。 JaCoCoは、情報量は少ないのですが、別のカバレッジツールであるEmmaを置き換えるためのカバレッジライブラリとして、EclEmma（Emmaを利用したEclipseプラグイン）の開発チ
右手に感情、左手に数値 - カバレッジを味方にしよう - t-wada の日記（旧）
このエントリは、 TDD Advent Calendar 2011 の 7 日目の参加エントリです。前日は @sue445 さんの実録！TDD風景でした。 しかし TDD Advent Calendar 2011 は、名エントリが多いですね……ハードルが上がり続けていて胃に穴があきそうです。私の言いたいことの多くは、既に @bleis さんのTDD の基礎体力と、TDD に対する想いや、 @shuji_w6e さんのTDDを学ぶべき10の理由で語られています。二つとも素晴らしいエントリなので、ぜひ読んでみてください。 そろそろカバレッジについて一言いっておくか さて、今日書くのは、カバレッジについてです。 @bleis さんのエントリに以下のような記述があります。 もう一度言いますが、TDD のテストは Developer Testing であって、品質保証を目的としたテストではありません
ScriptCover makes Javascript coverage analysis easy
I can't check out the source code. Every time I run "git clone https://code.google.com/p/script-cover/", I get following output: Initialized empty Git repository in /home/jboss/tmp/script-cover/.git/ fatal: https://code.google.com/p/script-cover//info/refs not found: did you run git update-server-info on the server? I would really like to give this extension a try! ReplyDelete
第一回 太一にモダンJSを教える会 - 設計と実装の狭間で。
と言う会が品川某所で、2011/10/05にヒッソリと開催されました。 お客様は主催者たる僕のみで、それ以外の参加者は基本的に講師という大変贅沢な会です。 それなりに話はあっちこっちしていたし、 話題に上がった重要そうな部分で、僕が覚えている事を補足しながらメモ書き。 妥当でない部分があったので、変更。 スケールするUI(by @monjudoh) イベントを遅延ディスパッチする。ドラッグ＆ドロップは実装が難しいかも。 イベントリスナは、より広い範囲で受ける。 例えば、一覧データなら、カラム内で受けるより、行で受ける方が良いし、それよりもテーブルで受ける方が良い。 これにはいくつか理由がある。 - 動的にデータが変更される中でイベントリスナの配置漏れによって適切に動作しない様なケースを避ける。 - イベントリスナのオブジェクトのインスタンス数を減らす。 - イベントリスナは登録処理が重いの
SonarでJUnitのカバレッジを取得 - Software Development Memo
注意 : このページ「SonarでJUnitのカバレッジを取得」は、現在書きかけの状態です。完成版に向けて、今後加筆・修正します。また、本ページの内容は全体的な整合性が取れていない可能性があります。 本ページは、SonarでJUnitのカバレッジを取得する手順を記述します。ビルドツールはAnt、カバレッジツールはCoberturaを使用しています。 Sonarの手順はAnt,Jenkins,Sonarの導入手順を参照してください。 環境 OS : CentOS 5.5 Jenkins : 1.409 Sonar : 2.7 Ant : 1.8.2 JUnit : 4.8.2 Cobertura : 1.9.4.1 導入手順 Sonar測定用Javaプロジェクトの用意 Sonar測定用Javaプロジェクトを作成し、Subversionリポジトリにコミットします。 JUnitのjarを取得 入
Ruby スクリプトのユニットテスト・チュートリアル - WebOS Goodies
WebOS Goodies へようこそ！ WebOS はインターネットの未来形。あらゆる Web サイトが繋がり、共有し、協力して創り上げる、ひとつの巨大な情報システムです。そこでは、あらゆる情報がネットワーク上に蓄積され、我々はいつでも、どこからでも、多彩なデバイスを使ってそれらにアクセスできます。 WebOS Goodies は、さまざまな情報提供やツール開発を通して、そんな世界の実現に少しでも貢献するべく活動していきます。 少し前に公開した Ruby 用 JSON クラスに数多くのバグを仕込んでしまい（たいへんご迷惑をおかけしました m(_ _)m）、テストの重要性を改めて痛感している今日この頃です。今後も開発を続けるにあたって、現在の行き当たりばったりなテスト方法ではとてもやっていけないと危機感を持ちまして、きちんとしたユニットテストの方法を調べてみました。 で、実際に試してみたと
Emma+Antをofflineモードで実行する
EMMAとは Javaのカバレッジ測定ツール。On-the-flyモードとofflineモードの二つを持つ(詳細は後述)。 ダウンロードは以下から。 今回試したバージョンは2.0系 Eclipseプラグインとして、EclEmmaというプラグインも公開されている。 On-the-FlyモードとOfflineモード 簡単に言うと、OnTheFlyはファイルそのまま実行可能で、 Offlineモードは一旦既存のコードにEmmaのカバレッジ用のコードを埋め込んだファイルを吐き出した後に再実行が必要。 詳細は公式サイトの説明(英語)を見るべし。(概要はイントロに書いてある。) EMMA+JUnitをAntで実行するためには EMMA自体はJUnit自体に特別に対応しているわけではないので、 JUnit実行時にJUnitのパラメータであるjvmargを利用して引数を渡す必要がある。 なぜ、JUnitに
EclEmma (Java Code Coverage for Eclipse)
Overview EclEmma is a free Java code coverage tool for Eclipse, available under the Eclipse Public License. It brings code coverage analysis directly into the Eclipse workbench: Fast develop/test cycle: Launches from within the workbench like JUnit test runs can directly be analyzed for code coverage. Rich coverage analysis: Coverage results are immediately summarized and highlighted in the Java s
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Integration Tests With Maven (Part 2): Test Coverage Reports