Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
![Moving Camera, Moving People: A Deep Learning Approach to Depth Prediction](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e8332fc942942cdcb15318a62368c77aba717ebf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2F3.bp.blogspot.com%2F-vsChoOi9kqg%2FXORkXqQFtpI%2FAAAAAAAAEIM%2FLkBVYsz6RmUeMPukh-R1BKoaqchGh9ryQCLcBGAs%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Fimage7.png)
「失敗しないAI開発プロジェクト」の作り方をエンジニアに聞いた:「エンジニア」と「サイエンティスト」の違いを理解していますか さまざまなAI開発現場を渡り歩いた現役のエンジニアが、「AI開発プロジェクトを成功させる開発チーム作り」について、国内のさまざまな企業や有識者を集めたイベント「THE AI 2018」で語った。 AIを使った製品やサービスの開発が進んでいる。注目度が高く、優れた予測や業務の自動化などに効果を発揮する製品/サービスが続々と登場してくる一方、開発に行き詰まるケースも聞こえてくる。「AI開発プロジェクトを成功させる条件」とは一体何か。実際にAIの開発に関わり、現場の課題を熟知するエンジニアが語った。 2018年1月31日、人工知能(AI)に特化したWebメディア「Ledge.ai(レッジ・エーアイ)」主催のイベント「THE AI 2018」が東京で開催された。テクノロジー
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く