早稲田大学で「アルゴリズムとデータ構造」の特別講義を行いました - freee Developers Hub
はじめまして。freee株式会社の浅羽です。普段はSREや情シス等のエンジニアリングマネージャーをしつつ、エンジニアの新卒採用も担当しております。 昨年の話になりますが、機会がありまして早稲田大学の清水先生が担当されている「アルゴリズムとデータ構造」の特別講義を2コマ(12/15, 22)させていただきました。 対象は情報系の大学2年生 C言語でアルゴリズムとデータ構造を学習 データベースの授業はまだ行われていない 一コマは90分 学生さんはマシンを持参して課題をその場で解くことが可能 資料や練習問題等を公開しましたので、せっかくなのでどういう内容の講義だったかを紹介したいと思います。 講義内容をどうするか？ 当然ですが大学の先生が知識や教え方のプロです。1エンジニアがアルゴリズムとデータ構造の講義を普通にやっても、普段の講義のクオリティを超えるのは難しいと思いました。 一方でWebサービ
Schedule - CMU 15-721 :: Advanced Database Systems (Spring 2017)
Course Introduction and History of Database Systems M. Stonebraker, et al., What Goes Around Comes Around, in Readings in Database Systems, 4th Edition, 2006 (Optional) A. Pavlo, et al., What's New with NewSQL?, in SIGMOD Record (vol. 45, iss. 2), 2016 (Optional) In-Memory Databases H. Garcia-Molina, et al., Main Memory Database Systems: An Overview, in IEEE Trans. on Knowl. and Data Eng., 1992 S.
大学の講義でもSlackを使おう
「東京工業大学エンジニアリングデザインプロジェクト（EDP）」では、2015年度からチームのコミュニケーションツールとしてSlackを導入しています。情報系の学生にはおなじみのツールですが、EDPのように情報系以外の講義で使用している事例は珍しいのではないかと思います。 https://www.flickr.com/photos/kk/14372036093/使い方のルールは特に決めていません。ただし、各チームに「#チーム名」という公開チャンネルを必ず用意してもらい、誰でも（教員も含めて）閲覧できるようにしています。このようにチームの議論をすべてオープンにすることが重要だと考えています。また、他のチームのチャンネルを参考にしながら、よいところがあったら自分たちのチームにも取り入れ、お互いに学び合うことも大切です。実際、Slackでのコミュニケーションが活発なチームほど、よいプロダクトができ
2017筑波大学講義メモ - Google ドキュメント
筑波大学講義 2017 day 1 day 2 山口 小沢 (1010-1125) 佐藤 中澤 (1215-1330) 井上 上西 (1345-1500) 山室 油井 (1515-1630) 数原 星野 (1645-1800) 分散システムの問題定義 なぜ重要なのか、重要な性格 どこで使われているか システム的な側面と理論的な側面 CAP定理, FLPの証明 Paxos, Zabの証明 PBFT, Byzantine general 未解決問題？ スライド> https://goo.gl/W36BuV これ> https://...
筑波大学で分散システムの話をしてきました - kuenishi's blog
また呼んでいただいたので、筑波大学の情報システム特別講義D（1/19, 20 - 20日4限）で話してきました。これは業界で川島さんに無茶振りをされた人が聴講に来た大学生を置き去りにして講師陣に実力を試されるという素敵なイベントです。発表に使ったスライドはこちらです。自分で論文読んで証明を考えながら作ったスライドなので曖昧なところや誤りがあれば指摘いただきたいです。 前回はデータベースの話をしました。 kuenishi.hatenadiary.jp 今回は、転職もしたし、NoSQLブーム的なのも一通り終わったのでもうデータベースの話でもねーだろってことで、分散システムの理論面に入門した内容になっています。分散システムの理論面は20世紀に一通り出揃ってしまって、21世紀の最初の15年は実装と運用の時代でした。具体的には、理論と実装のギャップをどう埋めるかという研究や試行錯誤が盛んで、理論それ
計算生命科学の基礎IIの遠隔インタラクティブ講義が動画になりました！ | 理化学研究所
生命科学は21世紀に入り激変し、今や、生命ビッグデータと学際的研究が生命科学研究の重要なキーワードになっています。 昨年度神戸大学の計算科学教育センターが主催した「計算生命科学の基礎II」は、大学生～研究所や企業の研究者まで460名を超える登録があった人気講義です。 全15回のうち9回分を、計算科学研究機構のウェブサイトにて動画で公開いたしました。 生命科学と理工学の接点をなす計算生命科学の基礎や、21世紀に必須とされる学際的研究を進めるために必要な基礎的知識を学ぶ機会として活用ください！ 計算生命科学の基礎(公開動画) 収録動画 はじめに:計算生命科学の概要 生物システムの設計:システム生物学から合成生物学へ 到来する大規模生命情報の解析に備えて タンパク質の量子化学計算 分子動力学計算によるタンパク質の機能解析 分子動力学計算を活用したインシリコ創薬 QM/MMシミュレーションによるタ
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カーネギーメロンのデータベースの講義の資料・映像 - ablog
All of Richard Feynman’s Physics Lectures Are Now Available Free Online
長文日記
http://www.computervisiontalks.com/tag/machine-learning-class-10-701/