機械学習のための環境構築とその管理 - nykergoto’s blog
機械学習プロジェクトでは python を始めとした言語 + それに付随したライブラリを使います。 僕も python 触りたての頃はローカルマシン上にひとつ python 環境を作り、必要なライブラリをインストールして使っていました。環境の分離ということはあまり意識しておらず、やったとしてもプロジェクトごとに anaconda や pyenv, venv などで個別環境を作って切り分けるレベルでした。 しかし上記の方法だと困ったことが起ることがあります。例えば… global な環境が壊れてしまってすべて壊れる。 これは各環境が global な環境に依存しているために起こります。 python 以外の変更で環境は突如として壊れます。例えば brew install hoge したら Mecab が使えなくなっちゃったとかはあるあるだと思います >_< linux / Mac / Win
機械学習システムのアーキテクチャアラカルト
1. 株式会社ブレインパッド 2019年2月15日 @ デブサミ 2019 機械学習システムのアーキテクチャ アラカルト ～ BrainPad における実例を交えて～ 1 2. 太田 満久 ● Deputy General Manager @ BrainPad Inc. ● Google Developers Expert (ML) ● Organizer of TensorFlow User Group. ● A Steering Committee of MLSE ● A Committee of JDLA 4. © BrainPad Inc. BrainPad: 最高の価値提供を可能にする3つの力 2004年の創業以来、ブレインパッドがデータ活用をお手伝いした企業は800社を超えま す。幅広い業界を対象として、豊富に積み上げられたナレッジを武器に、お客様の経営課 題を 解決に導きます
検索組織の機械学習実行基盤 | Recruit Tech Blog
こんにちは、APプロダクト開発G Qassチームの内田です。 本稿では、リクルートテクノロジーズの検索チームの取り組みについて紹介します。 Qassチームの取り組み Qassチームは、リクルートテクノロジーズの検索特化組織です。リクルートグループの提供する様々なサービスに対して、 検索基盤の運用・検索ロジックの改善を行っています。詳しくはこちらの記事をご覧ください。2015年の記事なのでプロダクトに関しては現状と変わっているところもありますが、組織の役割については当時と大きく変わっていません。 今、Qassチームでは今までの検索基盤運用・検索ロジックの改善に加え、新たに機械学習実行基盤の構築を行っています。今回は、この基盤がどのような経緯で構築されることになったのか、またどのような構成で構築を行ったかを紹介します。 機械学習実行基盤 簡単にまとめると 取り組んだ課題：サービスごとに開発環境
機械学習と情報セキュリティ2016 - ももいろテクノロジー
この記事は「情報セキュリティ系論文紹介 Advent Calendar 2016」14日目の記事です。 近年、ディープラーニングと呼ばれる機械学習手法の進展もあいまって、ディープラーニングではない機械学習もそこそこの注目を集めている。 ここでは、2016年に公表された機械学習系の情報セキュリティ論文について、気になったものをまとめてみる。 discovRE: Efficient Cross-Architecture Identification of Bugs in Binary Code (NDSS 2016) Paper 命令数等の複数の数値指標を用いてk-Nearest Neighborによるフィルタリングを行った後、Maximum common subgraph（MCS）によるControl Flow Graphの類似度比較を行うことで、バイナリ（ファームウェア）から既知の脆弱性を
LINE DEVELOPER DAY 2016 開催のお知らせ « LINE Engineers' Blog
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
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