CNTK 2.2 Python API 入門 - パッケージ構成、基本演算 & 順伝播型 NN 分類器 - Qiita
CNTK 2.2 Python API 入門 - パッケージ構成、基本演算 & 順伝播型 NN 分類器 0. はじめに CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 入門です。 CNTK は、公開当初はスマートな Caffe ツールというフレーバーのインターフェイスが基本でしたが、現在では普通に Python API が公開されています。つまり、他の深層学習フレームワークと同様に CNTK でも Python プログラムを作成することで深層学習モデルが構築できます。(書きやすいという評判のフレームワークの多くと同様に) CNTK のニューラルネットワークは Python の関数オブジェクトで表現されます。私見では、他のフレームワークよりも straightforward にコーディングできますし、ネットワーク定義もトレーニング・
pytorch超入門 - Qiita
どうも。GIBの宮本です。 公式ドキュメントベースで調べました。 chainerにかなり近い構文になってますが、少し違いがある関数もあるので注意が必要です。 facebookやニューヨーク大学が主導してるイメージの深層学習フレームワーク。 chainerからforkされたらしい。torch7もfacebookやニューヨーク大学が主導してるイメージ。 torch7はluaで且つ抽象化があまりされてないので関数がむき出し。 pytorchはかなり抽象化されておりコーディング量が減る。 2017年３月時点のデベロッパー #コミッターさんのブログ Adam Paszkeさん http://apaszke.github.io/posts.html Soumith Chintala http://soumith.ch/ #盛り上がり具合 2017年３月時点。一概にgitのグラフで盛り上がり具合が測れる
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