pytorch超入門 - Qiita

どうも。GIBの宮本です。 公式ドキュメントベースで調べました。 chainerにかなり近い構文になってますが、少し違いがある関数もあるので注意が必要です。 facebookやニューヨーク大学が主導してるイメージの深層学習フレームワーク。 chainerからforkされたらしい。torch7もfacebookやニューヨーク大学が主導してるイメージ。 torch7はluaで且つ抽象化があまりされてないので関数がむき出し。 pytorchはかなり抽象化されておりコーディング量が減る。 2017年３月時点のデベロッパー コミッターさんのブログ Adam Paszkeさん http://apaszke.github.io/posts.html Soumith Chintala http://soumith.ch/ 盛り上がり具合 2017年３月時点。一概にgitのグラフで盛り上がり具合が測れるかは

[hiroomi]

“深層学習フレームワーク”

[reboot_in]

“cntk,tensorflow,theano,mxnetはほぼkerasにラップされたが、pytorchは高レベルフレームワークなのでラップされない説が高いとフォーラムに書かれていた。”

[mygjsi48]

pytorch超入門

[stealthinu]

最近ちょこちょこ聞くPyTorchの説明。chainerからforkして作られたらしい。chainerもそうだけど動的ネットワークになってることってどんなメリットあるのだろう？

[prototechno]

今ココ

[kkeisuke]

“深層学習フレームワーク”