サーバーサイドで動的にOGP画像をシュッと作る方法 - FastAPIとCairoSVGで作る画像生成API - JX通信社エンジニアブログ
JX通信社シニア・エンジニアの@shinyorke（しんよーく）です. 最近は色んなエンジニアリングをしつつ, イベントの司会業をしています（詳細は最後の方を見てね）. 開発しているサービス・プロダクトの要件で, TwitterやLINE, FacebookでシェアするOGP*1コンテンツ（タイトル・本文・画像）が欲しい コンテンツはユーザーさんの操作で動的に変わる テキストだけじゃなくて, 画像も変えたい←これ なんて事は非常によくある話だと思います. 私はちょっと前に開発したAIワクチン接種予測でそれがありました. こういうやつです 例えば上記画像のテキスト（地域・年齢・接種可能時期）は予測の結果を動的に画像テンプレートに入れて都度作っています. 上記のOGPを生成するために必要なことはこういう感じだろうなー, と以下の絵の通り整理し, やったこと 結果的に, OGPを生成するためのサ
Announcing the Consortium for Python Data API Standards
Announcing the Consortium for Python Data API Standards An initiative to develop API standards for n-dimensional arrays and dataframes 11 minute read Published: 17 Aug, 2020 Over the past few years, Python has exploded in popularity for data science, machine learning, deep learning and numerical computing. New frameworks pushing forward the state of the art in these fields are appearing every year
python3のfalconでapiをサクッと作成してみる。 - ボールを蹴りたいシステムエンジニア
環境 CentOS6 python3.5.1 falcon-1.0.0 はじめに falconはpythonのWEBフレームワークの1つでAPIに特化しており速度が早いらしい。 今回falconを使ってget/postに対応してjsonを返すapiを作成してみる。 手順 falconインストール pip install --upgrade falconテスト用コード vi falcon_test.py# -*- coding: utf-8 -*- # sample.py import falcon import json class ItemsResource: def on_get(self, req, resp): value = req.params['key'] items = { 'title': 'WebAPIテスト', 'tags': [ { 'name': 'テスト','バ
numpyやchainerでのベクトル、行列、テンソルの積関連演算まとめ - verilog書く人
年末年始にテンソル積と格闘しわけがわからなくなったのでメモ。 numpyのいわゆる積と呼ばれるAPIには、 numpy.multiply, numpy.dot, numpy.vdot, numpy.inner, numpy.cross, numpy.outer, numpy.matmul, numpy.tensordot, numpy.einsumとまあ結構たくさんあります。 特にnumpyについてまとめますが、chainerやtensorflowで同名のAPIが存在する場合、numpyと同じインターフェイスで設計されていますのでほぼ同じ計算をします（はずです）。 コンテンツ 要素ごとの積(*,numpy.multiply) ベクトルの積(numpy.dot, numpy.vdot, numpy.inner, numpy.cross, numpy.outer) 行列積(numpy.matm
Ansible ZabbixモジュールでZabbix設定を自動化 - Qiita
12月、Advent Calendarの季節になりました。ということで今年はZabbixのAdvent Calendarにチャレンジしてみます！完走できるかな？皆さんよろしくお願いします！！ まず初日はAnsible(構成管理ツール)を使ってZabbixの設定を自動化する方法をご紹介。 Ansible moduleって？ Ansibleは様々な処理をymlの定義ファイルに基づいて自動化できるよう幅広い処理ロジックをモジュールとして管理しています。 モジュールはより優先度の高いモジュール群をcoreとして管理し、その他様々なモジュールはextraという状態で管理されています。Ansibleの仕様に従う形で処理を実施できるようなPythonのコードを書けば非常に簡単にモジュール追加できるような仕組みとなっています。 現状、どのようなモジュールがあるかはこちらを参照してください。 coreモジュ
Zabbix API の仕組みを理解する - Qiita
はじめに Zabbix は、Zabbix API を通して操作することができますが、言語毎に Zabbix API ライブラリ が複数種存在しているため、どれを使用すればいいか分かりづらい状態です。加えて、Zabbix API は非常に膨大なメソッド (Method reference) とオプションを持つため、各種ライブラリが、そのどれだけを保証範囲とし保守するのかまで突き詰めると選定は非常に困難になるでしょう。 これはあくまで私の持論ですが、全容を把握できない保守の保証もないライブラリを使うくらいならば、時間がかかっても大本を理解するほうがよいと思っています。Zabbix API を使いたいのに、Zabbix API ライブラリに骨を折るのは本末転倒です。 ありがたいことに Zabbix API の仕組みは非常に単純です。この記事では、Zabbix API について説明した後、最小限に
PyLucene 3.0 in 60 seconds – Tutorial sample code for the 3.0 API – MetaOptimize
New users of Lucene are advised to use this version for new developments, because it has a clean, type safe new API. Summary Until there is better documentation for Lucene 3.0, I recommend you use Lucene 2.4 or 2.9. Nonetheless, I provide a basic indexing and retrieval code using the PyLucene 3.0 API, perhaps the first such example code on the web. Lucene 3.0 (and PyLucene 3.0) can
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【Python C API入門】C/C++で拡張モジュール作ってPythonから呼ぶ -前編-｜はやぶさの技術ノート
Getting Started with JavaScript Unit Testing and YUI Test » Yahoo! User Interface Blog