>>9 知り合いがメジャーデビューしたバンドのボーカルと付き合ってたけど大手レコード会社で月給9万だとよ 印税はさらに少しらしい ちなCDの売り上げからバンドに入るのは3%とどこかで読んだ
![鳴子ハナハル先生、一冊の単行本で1億3000万の印税収入と判明する:わんこーる速報!](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/77fc55dec2b57179b132d524f291d81ba59ebe00/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Flivedoor.blogimg.jp%2Fonecall_dazeee%2Fimgs%2Fa%2F4%2Fa474ce0a-s.jpg)
An Open Letter to Japanese People from Black Men (日本人の皆んなさんへの黒人からの手紙) ところで英語バージョンの下に日本語バージョンあります↓ The following is a guest post from a fellow black man living in Japan who goes by the name of Miles Star. I like what he has to say. I thought, since it's in Japanese as well, I'd get my Japanese friends to take a peek and share their thoughts on it. I also thought to ask him about my sharing it with
新国立競技場2520億円に安藤忠雄氏「なんでこんなに増えてんのか分からへんねん」 2015-07-11 03:35:08 この写真集を見れば、今すぐスマートフォンをしまいたくなるかも知れない 2015-07-11 02:22:39 17歳のアルバイトは、中絶された胎児の処置だった――漫画家・沖田×華さんが描く、産婦人科の光と影 2015-07-10 03:24:24 新国立競技場について安倍首相「民主党時代に決まったこと」 2015-07-10 21:32:20 都庁前で生徒96人を正座「20分間」 2015-07-10 20:07:54 ボストン美術館の「キモノ試着イベント」が中止に 理由は人種差別、白人至上主義? 2015-07-11 01:20:23 マクドナルドの店から漏れる灯りで宿題、貧しい少年に起こった奇跡(画像) 2015-07-11 04:52:28 東芝、田中久雄社長辞任
ディジタルフィルタの設計法 0.逆フィルター 1.直線位相FIRフィルタの設計 2.窓関数法によるFIRフィルタの設計 2.5時間領域でのFIRフィルタの設計 3.アナログフィルタを基にした ディジタルIIRフィルタの設計法(I) 4.アナログフィルタを基にした ディジタルIIRフィルタの設計法(II) 5.双2次フィルタ LTI離散時間システムの基礎式の証明 [ ] ) 12 . 4 ( ] [ * ] [ ] [ ] [ ) 11 . 4 ( ] [ ] [ ) 10 . 4 ( ] [ ] [ ] [ ) 9 . 4 ( ] [ ] [ ] [ ] [ と表すことができる。 は 任意の離散時間信号 n h n x k n h k x k n L k x k n k x L n y k n k x n x n x k k k k = − = − = − = −
16.1 フィルタの仕様と設計方針 16.2 FIR フィルタの窓関数設計 16.3 IIR フィルタの間接設計 16.3.1 インパルス不変変換 16.3.2 双線形変換 16. ディジタルフィルタの設計 16.1 フィルタの仕様と設計方針 やらない夫 ディジタルフィルタについていろいろと考えてきたわけだが,要するに,フィルタの伝達関数が与えられれば周波数特性とか安定性とかいった特性を知ることができるってことだった. で,いよいよその逆の話だ.望ましい周波数特性が与えられたときに,そのような特性を実現するフィルタはどうやって作ればいいかという問題を考える.フィルタの設計問題ってやつだな. やる夫 んー,そんな改まって考えなきゃいけない話かお? 周波数特性 が与えられてるんだから,離散時間逆フーリエ変換すればインパルス応答 がわかるお.で,それをたたみこむ ってフィルタを作ればそれで終わり
ディジタルフィルタの概要 dsPICの応用として最も基本的なのはディジタルフィルタです。ディジタルフィルタで 最も多く使われるのが、FIRフィルタとIIRフィルタです。ここではそのようなフィルタの 基本的な事項について説明します。 【移動平均と差分方程式】 移動平均は時系列データの解析に良く使われる方法で、変動の激しい時系列 データの変動傾向を見る時に良く使います。 基本的な考え方は過去の何個かのデータの平均を取っていく方法で、単純に n 時刻の x の値を x[n] と表すとして、N個の移動平均を取るとすると、時刻nの 移動平均値 y[n] は下記のような式で表すことができます。 y[n] = ( x[n] + x[n-1] + x[n-2] + ・・・・・ + x[n-(N-1)] ) ÷ N 例えば下記のグラフのように、黒点が各時刻での実際のデータ値としたとき 全体の傾向はわかりにく
5 IIR IIR z 5.1 5.1.1 1. 2. IIR(Infinite Impulse Response) FIR(Finite Im- pulse Response) 3. 4. 5. 5.1.2 IIR FIR 5.1 5.1 5.2 104 5. IIR 5.1 IIR FIR IIR FIR H(z) = a0+a1z−1 +a2z−2 1+b1z−1+b2z−2 z−1 z = 0 H(z) = h0 + h1z−1 + h2z−2 + h3z−3 , z−1 z = 0 z = 0 y(n) = −b1y(n−1)−b2y(n−2)+ a0x(n) + a1x(n − 1)+ a2x(n − 2) y(n) = h0x(n) + h1x(n − 1) + h2x(n − 2) + h3x3(n − 3) 5.1 IIR 5.2 105 5.2 FIR 5.2 5.2.1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く