新しいデータ基盤アーキテクチャである「データレイクハウス」について調べてみた - Taste of Tech Topics
最近ソーダストリームを買い、炭酸水を飲むのにはまってます。機械学習エンジニアの@yktm31です。 以前に「AWS Lake Formationでデータレイク体験！」という記事を書いてみて、データ基盤アーキテクチャに興味が湧いてきました。 データレイクハウスは、「データウェアハウス」と「データレイク」を統合したようなアーキテクチャで、 2020年にDatabricks社により提唱され、新しいデータ基盤アーキテクチャとして注目されているようです。 www.databricks.com そこで今回、「データレイクハウス」について調べてみたことをまとめてみたいと思います。 なぜデータレイクハウスが注目されているのか？ データウェアハウスの特徴・課題 データレイクの特徴・課題 データレイクハウスの特徴 データレイクハウスのアーキテクチャ Azure Azure Synapse Analyticsを
技術的負債 - 問題発見までの時間とリスクをビジネス側に説明する - kawaguti’s diary
常松さんの新著、アジャイルプラクティスガイドブックに、監修としてお手伝いさせていただきました。 アジャイルプラクティスガイドブック チームで成果を出すための開発技術の実践知 作者:常松 祐一 翔泳社 Amazon 本書には11本のコラムが掲載されているのですが、うち一本を私の方で書かせていただきました。技術プラクティスの説明のために技術的負債という用語を使う方は多いと思いますが、デプロイの自動化がどのようにメリットがあるのかを説明してみた、というコラムになります。 許可をいただき、こちらのブログにも掲載させていただくことになりました。校正中の原稿ですので最終稿は少し変わるかもしれませんが、ご賞味いただければ幸いです。 本原稿については、特別に角征典さん、大金慧さんのレビューをいただきました。ありがとうございました。もともと伝えたいことがだいぶ散漫だったのですが、多少読めるものになったとすれ
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