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PHP Internals Book 日本語訳 Table Of Contents コンテンツ :: はじめに » 注釈 このサイトは PHP Internals Book の日本語翻訳サイトです。リポジトリは ここ です。 Table Of Contents¶ はじめに PHPビルドシステムを使う PHPをビルドする PHPエクステンションをビルドする PHPエクステンションの作成 Zvals 基本構造 メモリ管理 キャストと演算 関数の実装 ハッシュテーブル 基本構造 ハッシュテーブルAPI Symtableと配列API ハッシュアルゴリズムと衝突 クラスとオブジェクト シンプルなクラス 独自のオブジェクトストレージ 型付き配列の実装 オブジェクトハンドラー イテレーター シリアライゼーション 定義済みインターフェイス 内部構造と実装 索引と検索¶ 索引 検索ページ コンテンツ ::
WHY『変化に強いインフラ』を作ることで、技術にこだわり続ける環境ができ、ビジネスの変化にいち早くキャッチアップできます。 そのためにどのようにして、『変化に強いインフラ』を作ることが出来るのか模索したものをまとめます。 WHATKubernetes 上にアプリケーションを載せるCI/CD 環境構築GitHub Flow の開発スタイルでを元に QA で自分で書いたコードが確認でき、マージをしてmasterへpushしたら、Produciton へすぐにデプロイするサーバースペックを簡単に変えれる/内部で使われるライブラリ等も変更しやすいようにするDeploy の仕組みを自由に変更できるソースコードは以下です。 Github: koudaiii/jjug-ccc2016fall-devops-demoref. GitHub Flow 『変化に強いインフラ』を作っていく上での定義とルール変化
上はこの前京都に行った時の紅葉の写真なんですが、秋はあっという間に終わっちゃいましたね。 めっきり寒くなってきましたが皆さん風邪引いていないですか? 今日はめずらしくマジメに技術敵な事を書きます! Google Cloud Platform に東京リージョンも出来た事ですし、 Google Container Engine も出来てからそれなりにたった事ですし、いい加減イジイジしてみようかと思いまして。 どうせなら普段使っている Python の Flask を動く環境を作ってみます。 Running the Python Bookshelf on Container Engine | Python | Google Cloud Platform にならって Google Container Engine で Flask を動かしてみる。 所感 やってみた所感としては、 かなり簡単
こんにちは。吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはリゼロです。 Nginx は設定ファイルの記述力も高い、大変便利な Web サーバです。 便利な反面、設定ファイルの複雑化や、設定に依っては意図しない挙動を引き起こしてしまうこともあります。 そこで本稿では docker 並びに infrataster を使用し、 Nginx の挙動をテストすることによって、安全に Nginx の設定を記述する方法について紹介します。 テスト対象の Nginx の仕様 今回は例として、次のような仕様の Nginx のテストについて考えます。 ネットワーク帯は 10.0.0.0/16 を使用している Nginx の前段として L7 ロードバランサが存在している L7 ロードバランサが https を終端している Nginx 自体は 80 番ポートと 8080 番ポートにて待ち受けてい
Oracle だらけの環境の皆さんへ Docker Compose Install ※ docker はInstall済み $ uname -r 3.10.0-327.el7.x86_64 $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.9.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose $ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose $ sudo curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/comple
オンラインジャッジシステムのOSSが何処かに転がっていないかと探して出てきたものを、Dockerを使ってデプロイしたときのまとめです。 修正:2016/12/20 エラー解消のため、Dockerfileを利用せずにdocker-sharif-judgeイメージをそのまま利用する方式に変更しました。 Dockerイメージは外部のものを利用するため、利用は自己責任でお願いします。 目的 OSSのオンラインジャッジシステム(Sharif-Judge)を触れる環境を作る 環境構築はDocker(docker-compose)で行う この記事でやること docker-composeを使って、Sharif-Judge + Postgresqlの環境を構築 docker-sharif-judgeのDockerfileからビルドしたDockerイメージ Postgresの公式Dockerイメージ(post
こんにちは、さくらインターネット コミュニティマネージャーの法林です。 2016年11月29日~12月2日の間、Internet Week 2016が開催されました。本記事では11月30日に行われたセッション「運用現場が変わるDevOpsツール活用術2016」をレポート致します。 Dockerと言えばこの人! このプログラムも初っ端からさくらのメンバーが登壇です。テクノロジー・エバンジェリストの前佛雅人が「もしも、明日からDockerで運用してね!と言われたら」と題して講演しました。主な内容は、そもそもシステム運用とは何なのかの再考察、Dockerが登場した背景、Dockerがもたらしたもの、Dockerの内部構造、Dockerシステムの管理方法、Dockerを運用する際の検討項目、といったところでした。 前佛はDockerに関する講演回数が非常に多く(おそらく日本国内でもトップクラス)、
MySQL5.7からslave_parallel_workersを調整してスレーブの遅延が対応出来る事は、 色々な資料やブログ等にも書かれているので詳細はそちらを確認してみて下さい。 Oracle MySQL Cloud Service(OC3 = 2vCPU)の環境でSQLSLAPで負荷をかけてみて、 マスターとスレーブで遅延がどれだけ解消できるか?若しくはどこまで調整すれば良いか確認してみました。 slave_parallel_workersを1,2,4,8,16,32と変更して確認した中では、slave_parallel_workers=8が安定していました。 但し、slave_parallel_workersが多いからと言ってCPUが少ないインスタンスより上がる訳では無く、全体的なシステムのバランスが重要なようです。 スレーブのCPUや実行されているQuery等を確認して、適宜最適
データ収集において、バッチ処理で embulk を利用されているケースは多いんじゃないかと思います。弊社でもログを日次で BigQuery に流したり、提携している金融機関様とのデータ連携時に利用してます。 その embulk を実行する際にデータロードの一連のフローをシェルで書いて実行していましたが、最近一部のバッチ処理で digdag で管理するようにしました。 結論、digdag よいよ。Jenkins(弊社の場合) とうまく使い分けできそう。 digdag は分散ワークフローエンジンです。ワークフローエンジンだとすでに存在しているものもいくつかありますが、それらは基本 GUI をベースとしています。 それに対して digdag はコードで定義します。つまり、git 管理、レビュー等が行えるってところがは既存にはないメリット。そもそも既存のワークフローエンジンではできないことを補うと
Digdagシリーズその3。 第1回は「Digdag Serverのインストール手順」 第2回は「DigdagのSecret機能を使う」 Digdagでワークフローを書いた際にやりたくなるのが、成功・失敗の通知です。そのやり方を試行錯誤した結果をまとめます。 Digdagでのワークフロー定義 まずはおさらい。 Digdagではタスクと呼ばれる処理の単位をつなげてワークフローを定義することができます。 例えば、シェル実行、pythonスクリプト実行、Rubyスクリプト実行のタスクを順番に実行するワークフロー定義は、こんな感じで書けます。 timezone: UTC +step1: sh>: tasks/shell_sample.sh +step2: py>: tasks.MyWorkflow.step2 param1: this is param1 +step3: rb>: MyWorkfl
Red Hat Enterprise Linux 8.8 and 9.2 leverage Intel’s 5th Gen of features including higher cpu count, faster DDR5 memory, larger 3rd level caches, improved interprocessor bandwidth, and complete implementation of Intel’s Advanced Matrix Extensions. Included in this blog are two new Dell SAP HANA BW...
この記事は Linux Advent Calender 15 日目の記事です。ほぼポエムの類です。 Linux タブレットと ErgoDox を持ち歩くの図 @株式会社ルーター様 気軽に持ち運べる開発環境がほしい 現状まともな開発環境、特に持ち歩けるものとなるとほぼ Macbook シリーズ一択かと思います。ただ最近 Macbook Air でも重く感じる・DPI が低い等不満点がありました。 そこで、気軽に持ち運べる程度に 軽量 小型 雑に扱える(ぐらい安い) をテーマに検討したのですが、Mac OS / Linux だとちょうどいいぐらいのデバイスがない。 そうだ、Windows tablet 買おう OS の枷を外すと、上記の条件に当てはまるデバイスがあります。格安 Windows tablet です。ただ、RAM 8 GB未満は人権侵害なのですが、ほぼほぼこのカテゴリの製品には R
sm29436964で使用したモーションです。「【第17回MMD杯本選】初月 is so Classic」 ↑ テーマ部門1位・総合5位,応援ありがとうございました!im6027810トレスモーション,こちらで配布してます。Choreographer : Maddy Reesehttps://www.youtube.com/watch?v=d9H7DnyDKJ0「初月 is so Classic」 -> 【theme:俳句】MMD杯公式サイト= http://mmdcup.org/ 本選公式1=mylist/55197771 本選公式2=mylist/55197772 Angel-CUP= http://angel-cup.ch2.cc/mmdcup17/
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