Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers – Google Research
Google-Wide Profiling (GWP), a continuous profiling infrastructure for data centers, provides performance insights for cloud applications. With negligible overhead, GWP provides stable, accurate profiles and a datacenter-scale tool for traditional performance analyses. Furthermore, GWP introduces novel applications of its profiles, such as application- platform affinity measurements and identifica
サポートセンター・MVNOの制度・DSDSと着信シーケンス
IIJmio meeting 17のご参加ありがとうございました。5年目に突入したIIJmio meetingは、皆様の暖かいご声援に支えられています。毎回バタバタとした運営で、イベント開催中は冷や汗だらけです。そんな感じですが、MVNOについての正しい情報の広がりに少しでも貢献できれば、また、皆さんに楽しんで頂ければと思って続けています。これからもどうぞよろしくお願いいたします。 レポートblog・記事 IIJmio meeting 17について紹介頂いた記事をご紹介します。記事は堂前が見つけた順に追加しています。他にもありましたら是非ご連絡ください。 IIJmioが格安SIMの疑問に答えまくる – 「IIJmio meeting 17」に行ってきた (マイナビニュース) IIJmio meeting 17 に参加しました（一部会場からの質問付き） (WHAT I KNOW ～ワッタイナ
IP Accounting and Access Lists with systemd
TL;DR: systemd now can do per-service IP traffic accounting, as well as access control for IP address ranges. Last Friday we released systemd 235. I already blogged about its Dynamic User feature in detail, but there's one more piece of new functionality that I think deserves special attention: IP accounting and access control. Before v235 systemd already provided per-unit resource management hook
Amazon Aurora: Fast DDLの詳細 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora: Fast DDLの詳細 Anurag GuptaはAmazon Auroraを含む彼がデザインに参加した、いくつかのAWSデータベースサービスに携わっています。 Under the Hoodシリーズでは、Auroraを支える技術や設計について説明します。 Amazon Auroraはオープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率とハイエンドなコマーシャルデータベースの可用性と性能を兼ね備えたMySQL互換のデータベースです。この投稿では、Amazon Auroraが一般的な、完了までMySQLでは数時間かかるようなDDL文をほぼ即座に実行出来る仕組みを見ていこうと思います。 Fast DDLとは？なぜ考慮するのか アプリケーションを変更すると、それに付随するデータベースのスキーマを変更する必要があるケースがあ
Application Load BalancerがSNIを利用した複数のTLS証明書のスマートセレクションをサポートしました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Application Load BalancerがSNIを利用した複数のTLS証明書のスマートセレクションをサポートしました 本日、我々はApplication Load Balancer (ALB)でServer Name Indication (SNI)を使った複数のTLS/SSL証明書のサポートをリリースしました。これによって、単一のロードバランサの背後に、それぞれ別の証明書を持ったTLSで保護されたセキュアなアプリケーションを複数配置することが可能になります。SNIを利用するためには、複数の証明書をロードバランサの同じセキュアリスナーに紐付ける必要があります。ALBは各クライアントに最適なTLS証明書を自動的に選択します。これらの新機能は追加料金無しでご利用可能です。 もし新しい機能をどうやって使えばいいかを手っ取り早く知りたければ
Dataprepで国勢調査のデータをBigQueryに入れてみる。 - Qiita
はじめに 今回はDataprepで国勢調査のデータをBigQueryに入れてみたいと思います。 GoogleではBigQueryに色んな公開されているデータが入っているのですが、ほとんどがアメリカのデータで日本のデータもどうにかならんかなぁと思っていた矢先に、Dataprepが出てくれました。これなら面倒なデータの準備も楽に出来るかなと。 あと、最近になって政府が公開しているデータも細かなものになってきました。 と、いうことで国勢調査のうちの町単位で人口が入っているデータを今回はDataprepで加工して、BigQueryに入れてみたいと思います。 データを用意する ファイルをダウンロード データはこちらのサイトからダウンロードしてきました。 直近では平成27年の国勢調査はこちらでダウンロードできます。今回使うデータは出来るだけ細かいものが欲しいので、ページの一番下の方に折りたたまれている
GPUでディープラーニングやるならAWSよりFloydHub - Qiita
UdacityのDeep Learning Nanodegree Foundation のコースでFloydHubという便利なサービスが紹介されていました。ディープラーニングのHerokuだそうです。 GPUが使えるプランも月額14ドルからなので、手軽にGPUでディープラーニングを始めることができます。 TensorFlowとKerasがデフォルトですが、他にもPyTorchやChainerなどメジャーなフレームワークはだいたい使えるようになっています。 2017/10/18 追記 この記事を書いた直後に、KaggleのKernelについての記事が投稿されています。Kaggleのデータセットに限って言えば、Kernelを使う方が簡単そうです。 パワーアップしたKernelでKaggleに飛び込もう - Qiita FloydHubのいいところ 起動が簡単 floyd-cliというコマンドラ
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