クラスタ認証情報をローテーションする | GKE security | Google Cloud Documentation
フィードバックを送信 クラスタ認証情報をローテーションする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、GKE クラスタの認証情報をローテーションする方法について説明します。クラスタの健全な状態を維持するには、クラスタ認証情報の計画と定期的なローテーションが重要です。このページでは、認証情報のローテーションを行う方法について説明します。また、定期的なローテーションを計画するためのベスト プラクティスについても学びます。 このページは、GKE クラスタの認証情報のライフサイクルを担当するセキュリティ スペシャリストを対象としています。 Google Cloud のコンテンツで使用されている一般的なロールとタスクの例の詳細については、一般的な GKE ユーザーのロールとタスクをご覧ください。 GKE での認証情報のローテーションについて ク
一般的なスタイルと構造に関するベスト プラクティス | Terraform | Google Cloud Documentation
フィードバックを送信 一般的なスタイルと構造に関するベスト プラクティス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、Terraform 構成の基本的なスタイルと構造に関する推奨事項について説明します。これらの推奨事項は、再利用可能な Terraform モジュールとルート構成に適用されます。 このガイドでは Terraform の概要は説明しません。 Google Cloudで Terraform を使用する方法については、Terraform を使ってみるをご覧ください。 標準のモジュール構造に従う Terraform モジュールは、標準のモジュール構造に従う必要があります。 デフォルトでリソースが配置されている main.tf ファイルを使用してモジュールを起動します。 すべてのモジュールに、Markdown 形式の READ
Working with JSON data in GoogleSQL | BigQuery | Google Cloud Documentation
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Working with JSON data in GoogleSQL This document describes how to create a table with a JSON column, insert JSON data into a BigQuery table, and query JSON data. BigQuery natively supports JSON data using the JSON data type. JSON is a widely used format that allows for semi-structured data, becaus
DevOps の能力 | Cloud Architecture Center | Google Cloud Documentation
GKE Gateway と Cloud Service Mesh を使用してグローバルに分散されたアプリケーションを構築する
Ops Agent overview | Google Cloud Observability | Google Cloud Documentation
Ops Agent features Overall features include: Single download and installation/upgrade process. Simple, unified, YAML-based configuration. Support for standard Linux and Windows distros. Proxy support. Logging features Logging features include: Improved performance compared to the legacy Logging Agent: High throughput capability, taking full advantage of multi-core architecture. Efficient resource
Mapping Custom Domains | App Engine standard environment for Java | Google Cloud
You can use a custom domain rather than the default address that App Engine provides for your app. To use a custom domain, map the domain to your app, then update your DNS records. You can map a naked domain, such as example.com or a subdomain, such as subdomain.example.com. You can also use wildcards to map subdomains. By default, when you map a domain to your app, App Engine issues a managed cer
OS Login を設定する | Compute Engine | Google Cloud Documentation
フィードバックを送信 OS Login を設定する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、OS Login と 2 要素認証プロセス（2FA）を使用した OS Login を設定する方法について説明します。 OS Login を使用すると、IAM 権限に基づいて仮想マシン（VM）インスタンスへのアクセスを制御できます。2 要素認証の有無にかかわらず OS Login を使用できますが、2 要素認証プロセスを使用するには OS Login が必要になります。OS Login と OS Login の 2 要素認証の詳細と、OS Login でサポートされている本人確認方法についての詳細は、OS Login についてをご覧ください。 始める前に OS Login の 2 要素認証プロセスを使用する場合は、ドメインまたはアカウント
TCP 転送での IAP の使用 | Identity-Aware Proxy | Google Cloud Documentation
フィードバックを送信 TCP 転送での IAP の使用 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Identity-Aware Proxy（IAP）TCP 転送を使用して、外部 IP アドレスを持たない、またはインターネット経由の直接アクセスを許可しない VM インスタンスへの管理者権限を有効にする方法について説明します。 IAP TCP 転送では、SSH、RDP、その他のトラフィックを VM インスタンスに転送できる暗号化トンネルを確立できます。IAP TCP 転送では、トンネルの確立を許可するユーザーと、ユーザーの接続を許可する VM インスタンスをきめ細かく制御することもできます。 IAP TCP 転送の仕組みについては、TCP 転送の概要をご覧ください。 IAP TCP 転送用のプロジェクトの準備 このセクションでは、 Goo
authentication-howto
Send feedback Programmatic authentication Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document describes how to authenticate to an IAP-secured resource from a user account or a service account. Programmatic access refers to calling IAP-secured applications from non-browser clients, such as command-line tools, service-to-service calls, and mobile appl
Explore GKE networking documentation and use cases | Google Cloud Documentation
Send feedback Explore GKE networking documentation and use cases Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Networking in Google Kubernetes Engine (GKE) covers a broad set of concepts, including Pods, services, DNS, load balancing, security, and IP address management. Although the documentation explains each feature in detail, it can be difficult to know
Building repositories from GitHub | Google Cloud Documentation
Send feedback Building repositories from GitHub Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Cloud Build lets you create triggers to build from repositories hosted on GitHub. You can execute builds in response to events such as commit pushes or merge requests associated with your GitHub repository. This page explains how you can enable build triggers for a
API design guide | Cloud API Design Guide | Google Cloud Documentation
Send feedback API design guide Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Changelog Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide that Google follows when designing Cloud APIs and other Google APIs. This design guide is shared here to inform outside developers and to make it eas
BigQuery におけるモニタリングの概要 | Google Cloud Documentation
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 BigQuery Monitoring の概要 モニタリングとロギングは、クラウドで信頼性の高いアプリケーションを実行するために不可欠です。ワークロードが大きい場合やミッション クリティカルな場合、BigQuery ワークロードも例外ではありません。このドキュメントでは、BigQuery で使用できるモニタリング データの概要を説明します。 モニタリングとロギングのソースは、サンプリングや集計を行う頻度によって異なる場合があります。たとえば、情報スキーマデータは、Cloud Monitoring の指標データよりも粒度の細かいものになります。 その結果、比較的粒度の粗い指標のグラフは、同等の情報スキーマ統計情報とは異なっているように見える場合があります。集計すると、そうした差異を軽減でき
HTTP(S) Load Balancing Concepts | Load Balancing | Google Cloud
フィードバックを送信 外部アプリケーション ロードバランサの概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、外部アプリケーション ロードバランサの構成方法を理解するために必要なコンセプトについて説明します。 外部アプリケーション ロードバランサは、プロキシベースのレイヤ 7 ロードバランサで、これを使用すると単一の外部 IP アドレスの背後でサービスを実行し、スケーリングできるようになります。外部アプリケーション ロードバランサは、さまざまなGoogle Cloud プラットフォーム（Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Storage など）でホストされているバックエンドや、インターネットまたはハイブリッド接続を介して接続された外部バックエンドに、HTTP / H
ブートディスクを手動でインポートする | Compute Engine | Google Cloud Documentation
フィードバックを送信 ブートディスクを手動でインポートする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 物理データセンター、ローカル ワークステーション上の仮想マシン（VM）、その他のクラウド プラットフォームの VM から Compute Engine にブートディスク イメージをインポートする際は、このガイド内のすべてのステップを自動化する仮想ディスク インポート ツールを使用することをおすすめします。 自動ツールを使用しない場合は、このガイドの手動の手順に沿って操作します。 このイメージのインポート処理で一度にインポートできるディスクは 1 つのみです。このガイドでは、ブートディスク イメージのインポート方法を中心に説明します。 アプリをビルドまたは移行して Compute Engine 公開イメージ上で実行できない場合のみ、既存のブートディスク
Nginx plugin | Cloud Monitoring | Google Cloud Documentation
Nginx is a free, open-source, high-performance HTTP server and reverse proxy, as well as an IMAP/POP3 proxy server. For more information visit nginx.org. This functionality is only available for agents running on Linux. It is not available on Windows. Discovery Even if the Nginx plugin is not configured, Cloud Monitoring will discover Nginx services running in your Cloud Platform project by: Searc
Artifact Registry documentation | Google Cloud Documentation
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Create an AWS source | Migrate to Virtual Machines | Google Cloud Documentation
Network Topology overview | Network Intelligence Center - Network Topology | Google Cloud Documentation
Managing access to Compute Engine resources | Google Cloud Documentation