Tableau&R連携(1) – Tableau Desktopからローカル環境のRServeに接続する | DevelopersIO
最近社内では『統計学』であったり『R』と言ったテーマに興味を持つメンバーが増え、Rと統計学を扱った書籍の社内読書会を始めました。ビッグデータ周りの案件及び対応するチームメンバーも増えて来ており、ある意味自然な流れとも言えるのかも知れません。 そんな中、Tableauも実はRとの連携機能があったりします。公式サイトの情報に拠ると使える機能は限られている様ですが、幾つかの関数をTableau上でも扱えるようです。当エントリではローカル環境(Mac OS X)にRをインストールし、ローカル環境でRserveというサーバー機能を稼働させた状態でTableau上でRを使う環境の構築手順についてご紹介して行きたいと思います。 目次 Tableauに於けるRの機能(制限)について Rのインストール(on Mac OS X) Rserveの起動 Tableau DesktopからのR接続確認 まとめ Ta
R と Tableau を使用する
R とは R とは、線形/非線形モデリング、統計的検定、時系列分析、分類、クラスタリングなどの、高度な統計分析や予測分析を実行するための、人気の高い統計言語です。R コンソールは、主にコマンドラインインターフェイスを使用しますが、R プログラムの記述を簡単にするGUI ツールが多くあり、ほとんどが無料でダウンロードし、利用できます。 R を使用すると、ユーザーは変数、式、関数、グラフを作成し、分析や予測を視覚化することができます。 無料のオープンソース言語であるため、R に元々組み込まれていない高度な統計関数を定義するR用の新しいパッケージ (拡張機能) が、ユーザーコミュニティによって継続的に作成されています。これらのパッケージをR にダウンロードすれば、Rの機能を拡張することができます。 また、これらのパッケージのほとんどが無料で開発、利用できます。 このような理由から、R は非常に人
カギはTableauとRの使い分け！データの可視化で、数値からユーザー行動を読み解く！ | SELECK
今回のソリューション：【Tableau/タブロー】 〜ニュースアプリ「カメリオ」のユーザー行動をデータから見える化し、UI改善につなげた事例〜 Webサービスやアプリのグロースハックを行う上で欠かせない、ユーザー行動分析。昨今その領域において注目されているのが、「データサイエンティスト」と呼ばれるデータのプロフェッショナルだ。彼らはデータ領域に特化したそのスキルを活かし、数値分析によってサービスのグロースに貢献する。 ビッグデータ・テクノロジーのエキスパートで、ニュースアプリ「カメリオ」を運営する株式会社白ヤギコーポレーション。 カメリオは、独自のアルゴリズムを使って特定のキーワードに基づく情報を収集することで、ユーザーが「読みたい」という情報だけを届けるキュレーションサービスだ。そんな同社に2015年4月にデータサイエンティストとして参加したのが、堅田 洋資さんだ。 堅田さんはBIツール
Rで計量時系列分析：AR, MA, ARMA, ARIMAモデル, 予測 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
前回の記事では計量時系列分析とは何ぞや？みたいなところをやりましたので、今回はいろはのイともいえるARIMAまわりから始めていこうと思います。 ということで改めて、使用テキストはいつものこちらです。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る 以下タイトルにのっとってRで各モデルの挙動を見ながらやっていきます。 必要なRパッケージ {forecast}をインストールして展開して下さい。Rそのものの初心者向け説明はここでは全面的に割愛するので、適宜何かしらの初心者向け説明をご参照あれ。 今回のモデルで目指すもの 前回の記事では、要は「自己相関が大事よー」という話を何度もしました。ということは、時系列モデリング
Rで計量時系列分析：はじめに覚えておきたいこと - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習は全然専門ではない僕が知ったかぶりをするのも何なので*1、もっともっと以前からそこそこやっている*2計量時系列分析の話でもしてお茶を濁してみることにします（笑）。 もうしつこ過ぎて自分でも嫌になってきたんですが（笑）、このシリーズでベースにするテキストは以下の2冊。沖本テキストとHamiltonテキストです*3。他にも良いテキストはあるんじゃないかと思いますが、ここではこの2冊をベースにしていきます。なお、ほとんど沖本テキストからの抜粋なのでお持ちの方はそちらを読んでもらった方が圧倒的に早いです、悪しからず。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る Time Series Analysis 作者
『みんなのR』（原題："R for Everyone"）ご恵贈いただきました - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
みんなのR ?データ分析と統計解析の新しい教科書? 作者: Jared P. Lander,Tokyo.R（協力）,高柳慎一,牧山幸史,簑田高志出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2015/06/30メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る ということで、訳者のお一人であられる牧山さんからご恵贈いただきました！ 各所の書評で「今年最高のR本」との呼び声も高い本書、既に色々レビューが出ていて僕なんぞがわざわざレビューすることなんてもはやなさそうなんですが（笑）、早速簡単にレビューしてみようと思います。ちなみにこれまでに出ているレビューは僕が把握している範囲で以下の通りです*1。 ざっと内容を眺めてみる ではでは、一通り本書の内容を眺めてみましょう。実は章立てが結構多く細かく、章というよりは節みたいなレベルで区切られている箇所が多いので、僕の方で適当に大まかに
JIN'S PAGE
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
とっつきにくいけど実はエクセル以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう【R入門講座】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Rから利用するオープンデータAPI
2014年2月4日、和歌山県ICT利活用普及部会 特別シンポジウム 「オープンデータによる地域振興」にて利用したプレゼンテーションです。 Code for Japan の活動について紹介しています。
挑戦者求む！【R】Rではじめる株価分析 by Japan.R @doradora09│CodeIQ
■出題の狙い ・Rを使いはじめて間もない方が、この問題をスムーズに解けると、外部のパッケージを自ら調べて利用することができ、さらにひと通りのRの機能を使って解析ができるだろうということを狙いとしています。 ■評価する観点 ・外部パッケージの利用が出来ることを確認します。 ・基本的なRの関数などが利用できているか確認します。 ・作図で必要な情報が記載されていることを確認します。
RjpWiki - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
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Amazon.co.jp: みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書-: Jared P. Lander (著), Tokyo.R（協力） (著), 高柳慎一 (翻訳), 牧山幸史 (翻訳), 簑田高志 (翻訳): 本
統計を始める方へ①_データ環境Rの基本的なプログラミング｜データアーティスト
Rでソーシャルネットワーク分析
勉強会発表内容一覧 - Japan.R WIki
RとSQLを対応付けてみた - あらびき日記
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10分で分かるR言語入門ver2_0906
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