機械学習エンジニアの【こんな失敗が嫌だった】ポエム仕立て~失敗談を添えて~ - Qiita
お品書き ご覧くださりありがとうございます。 企業でデータ分析や機械学習関係の何でも屋をしている者です。 本記事は実務的な機械学習プロジェクトに関わる中で経験した 苦い思い出 貴重な体験をお話させていただきます。 機械学習やAI,データサイエンスという言葉が未だ独り歩きしているように感じます。 依頼者の「きかいがくしゅう」に対する勘違いで発生した問題 大幅な手戻り 長時間かけて作った使われることのない検証・モデル 消える案件 当然だろって思うような話でも人の知識は広く狭く、また玉石混交です。 今回は色々な体験・聞いた「しくじり談」を晒し共有します。 前菜：管理系の失敗編 管理1. 「機械学習できる」ってだけで業者や人を選ばない 機械学習って言っても分野が幅広い 仕事を外注する・共同研究相手を選ぶ・メンバを採用する 時には「何をしてほしいか」事前によく議論すべき 時系列データサイエンティスト
銀行での不正検知の精度向上へ 暗号のままデータ連携・機械学習ができるわけ | DG Lab Haus
銀行での不正検知の精度向上へ 暗号のままデータ連携・機械学習ができるわけ TOP AI 銀行での不正検知の精度向上へ 暗号のままデータ連携・機械学習ができるわけ 近年、振り込め詐欺などの特殊詐欺は、認知件数、被害総額ともに減少傾向にあるとはいうものの、その被害総額は300億円を超えるなど、依然として深刻な状況にある。 このような金融犯罪を防ぐため、多くの金融機関では、AI（人工知能）を活用して、不正取引を自動検知するシステムの導入を検討している。AIの学習には大量の学習データが必要になるが、取引データには口座番号等の個人情報が含まれるため、他の銀行のデータを利用する事ができず、学習データとして利用できる十分な量の取引データを用意するのが難しかった。こうしたシステムの検知精度は、学習するデータの量に依存してしまうため、現在の機械学習技術では高い精度を実現することができていない。 こうした課題
Windows 10 HomeはDocker Desktop for Windowsの夢がかなう
Windows 10 HomeはDocker Desktop for Windowsの夢がかなう：その知識、ホントに正しい？ Windowsにまつわる都市伝説（163） Windows 10 May 2020 Update（バージョン2004）がリリースされ、Windows Subsystem for Linux（WSL）において、従来のWSL 1に加えて、次世代のWSL 2が正式にサポートされました。WSL 2はHomeエディションでも利用可能であり、これにより2020年5月にリリースされた安定版（Stable）のDocker Desktop for Windows 2.3.0.2からはWindows 10 Homeでも利用できるようになりました。 Windowsにまつわる都市伝説 正式リリースに間に合ったDocker DesktopのHomeエディション対応 本連載第157回では、「W
【 git revert 】コマンド（応用編その1）――コミットを取り消す
Linux基本コマンドTips一覧 本連載は、Linuxのコマンドについて、基本書式からオプション、具体的な実行例までを紹介していきます。今回はコミットを取り消す「git revert」コマンドの応用編です。連載第403回に引き続き、削除したファイルを元に戻す場合を例に挙げて説明しました。「git revert」コマンドだけではうまくいかない場合に使う「git stash」コマンドについても触れます。 なお、「git revert」コマンドを使わずに削除したファイルを元に戻す方法については、「git rm」コマンドの応用編を参照ください。 git／git revertコマンドとは？ 「git」は「Git」という分散型バージョン管理システム用のコマンドです。Gitは元々Linuxカーネルのソースコードを管理するために作られた「バージョン管理システム」で、現在は多くのソフトウェアやWebサイト
アスタミューゼ(株)を退職します - 元RX-7乗りの適当な日々
私事ですが、タイトルの通り、アスタミューゼ株式会社を退職することになりました。 入社が 2015/09 でしたので、およそ4年と9ヶ月ほど在籍したことになります。 在職中は、社内外の皆様に大変お世話になりまして、ご迷惑をおかけすることもあったかと思いますが、様々なチャレンジができたと思います。誠にありがとうございました。 この5年弱を振り返ると、長大な反省文になってしまいそうなので、手短に書き（たいと思い）ますが、会社の社員数は入社した頃から比べ、およそ2倍となり、途中資金調達もあり、注力していく内容にも変化があり、組織のステージがダイナミックに変わっていくステージに立ち会えたことは、大変良い経験をさせていただきました。 ステージが変わっていくということは、もちろん途中で良いことも悪いこともありましたし、これまでのキャリア以上に、エンジニアリング組織を強くしていくこと、経営層として会社全体
目が疲れているエンジニア必見！今すぐできる簡単ストレッチで目の疲れを吹きとばせ！【動画あり】
エンジニアといえば目の疲れ、と言っても過言ではないほど、エンジニアはディスプレイを見つめっぱなし。 朝起きたらスマホで最新の技術情報を調べ、日中は仕事で一日中ディスプレイを見つめ、夜はSNSと技術調査でまたスマホを見つめる…そんな毎日になっている人も少なくないだろう。 目の疲れが慢性化している…どうやって目の疲れを取れば良いのかわからない…。 そんな悩みを抱える人のために、NODAPAI GYM(地図)を経営するパーソナルトレーナー「のだぱい」が、「今すぐ眼精疲労に効くストレッチ」のやり方を動画付きで教えてくれた。 （エンジニアの姿勢とストレッチについて基礎から解説してくれた前回記事はこちら)
SIMカードがロックされてしまったら (SIMへのPINコード設定)
あまり知られていないことですが、皆さんのお使いのスマートフォンに入っている「SIMカード」には「PINコード(ぴんこーど)」という一種のパスワードを設定することができます。「スマートフォンの安全性を高めるため」という名目で、このPINコードの設定を推奨される方もいらっしゃるのですが、説明不足のために操作を誤り、SIMが使えなくなる(※)というトラブルに発展するケースが多発しています。 この記事では、操作ミスで「SIMがロック」された場合の対処法について説明いたします。また、後半ではそもそもPINとはどのような機能かを紹介します。 ※SIMが使えなくなった際の影響 PINコードによるロックはあくまでSIMカードへのロックです。主な影響範囲は、「電話の発着信ができない」「SMSの送受信ができない」「データ通信ができない」の3点です。 PINコードによるロックを解除できなくても、スマートフォン本
だから僕はpandasを辞めた【データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）篇 #1】 - Qiita
データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）のPythonの問題を解いていきます。この問題群は、模範解答ではpandasを使ってデータ加工を行っていますが、私達は勉強がてらにNumPyの構造化配列を用いて処理していきます。 次回記事（#2） はじめに Pythonでデータサイエンス的なことをする人の多くはpandas大好き人間かもしれませんが、実はpandasを使わなくても、NumPyで同じことができます。そしてNumPyの方がたいてい高速です。 pandas大好き人間だった僕もNumPyの操作には依然として慣れていないので、今回この『データサイエンス100本ノック』をNumPyで操作することでpandasからの卒業を試みて行きたいと思います。 今回は８問目までをやっていきます。 今回使うのはreceipt.csvだけみたいです。初期データは以下のようにして読み込みました（データ型
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大喜利AIは時々圧倒的正解を返してくる「ご飯にする？お風呂にする？それとも〇〇？」
億り人と呼ばれる電子マネーで稼いだ方が、今度は税金が払えないで苦しんでいるようですが、何故でしょうか？ - Quora