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Neural networks and deep learning
Neural Networks and Deep Learning What this book is about On the exercises and problems Using neural nets to recognize handwritten digits How the backpropagation algorithm works Improving the way neural networks learn A visual proof that neural nets can compute any function Why are deep neural networks hard to train? Deep learning Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence? Acknowledge
Spin - Formal Verification
Open Source: Starting with Version 6.4.5 from January 2016, the Spin sources are available under the standard BSD 3-Clause open source license. Spin is now also part of the latest stable release of Debian Linux, and has made it into the 16.10+ distributions of Ubuntu. The current Spin version is 6.5.1 (July 2020). Symposia: The 30th International Spin Symposium was held April 10-11 2024 in Luxembo
線形時相論理 - Wikipedia
線形時相論理（せんけいじそうろんり、Linear Temporal Logic、LTL）とは、時間に関する様相を持つ様相時相論理である。LTLでは、ある条件が最終的に真となるとか、別の事実が真になるまでその条件は真であるとかいった将来の出来事について論理式で表すことができる。 文法[編集] LTL では変項 や一般的な論理作用素 の他に以下の時相様相作用素を使用する: N （next） G （globally） F （in the future） U （until） R （release） 最初の3つの作用素は単項演算である。従って、 が論理式であれば、N も論理式である。最後の2つの作用素は二項演算である。従って、 と が論理式であれば、 U も論理式である。 意味論[編集] LTLの論理式の評価は経路上の位置における逐次的な真理値として評価される。LTLの論理式はその経路上の位置 0
[絶版2023.8.8] FPGA版Arduino!!Papilioで作るディジタル・ガジェット
“FPGAで何か作ってみたい!!”そんな思いを手軽に実現する最適なFPGAボードがPapilioです．Papilioは単なるFPGAボードではなく，Arduinoの使いやすさとFPGAのフレキシビリティを兼ね備えたマニア垂涎のFPGAボードです．Arduinoの使いやすさを実現するのがSoC ZPUino．このZPUinoにオリジナル回路を追加しハードウェアとソフトウェアを連携させて，例えばカメラ画像取り込みなどの高度なアプリケーションが手軽に実現できるのです．回路図，ドキュメント，豊富なサンプル・デザインが公開されているオープン・ソース・プロジェクトなので学習にも最適です．本書では，Spartan-6を搭載したPapilio Proを題材に，入門から応用まで開発に必要な情報をまとめて紹介しています． 目 次 第1章 Papilioの世界へようこそ ■オープン・ソースFPGAプロジェクトP
![[絶版2023.8.8] FPGA版Arduino!!Papilioで作るディジタル・ガジェット](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9bbf34232f8840586cca0a15718eb51817a82936/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.cqpub.co.jp%2Fhanbai%2Fbooks%2F48%2F48141l.jpg)
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