LiteX と Migen の勉強をしてみる（第1回） • IoT ソフトウェア設計のファームロジックス [相模原]
Slowly start learning LiteX and Migen. 以前に、SpinalHDL というハードウェア記述言語や、オープンソース（あまり好きな言葉ではないが）の論理合成ツール Yosys、Place and Route ツール nextpnr を使って、設計した論理回路や RISC-V SoC を Lattice 社の FPGA 上で動かしてました。 SpinalHDL による SoC 設計は面白いのですが、SpinalHDL プロジェクトの進み方は基本的に Charles Papon さんの意向次第なので、私の期待している方向にプロジェクトが進まないことがあります。（以前の様子ですと、Papon さんは SMP による Linux 動作に取り組んでいらしたようです。）また、やはり Scala ベースの Chisel や SpinalHDL を利用するには、どうしても
LiteXではじめる自作SoC(1)
LiteX ではじめる自作SoC 最近は、RISC-V の誕生により、CPUコアは個人の趣味で作るのが難しくない時代になってきた。 さて、コンピュータというのは、CPUコアだけで動くものではなく、周辺のストレージ、ネットワーク、DRAM、USB、その他入出力装置が揃ってはじめて動くものだ。 CPUコアが個人で自由に作れるようになったら、その次のステップとして、周辺装置も含めた物体、つまり、SoC(System On Chip)を自分で作れるようになりたいと思うのは自然なことだろう。 LiteX は、そういうSoCを自分で作ってみたいという人向けのツール、RTLなどが集まったプロジェクトだ。 公式のWikiによると、 LiteX is a Python "front-end" that generates Verilog netlists, and drives proprietary bu
GitHub - enjoy-digital/litex: Build your hardware, easily!
The LiteX framework provides a convenient and efficient infrastructure to create FPGA Cores/SoCs, to explore various digital design architectures and create full FPGA based systems. LiteX SoC builder framework quick tour/overview: Slides Want to get started and/or looking for documentation? Make sure to visit the Wiki! A question or want to get in touch? Join us on Discord or on our IRC channel: [
PYNQ
PYNQ™ is an open-source project from AMD® that makes it easier to use Adaptive Computing platforms. Using the Python language, Jupyter notebooks, and the huge ecosystem of Python libraries, designers can exploit the benefits of programmable logic and microprocessors to build more capable and exciting electronic systems. PYNQ can be used to create high performance applications with: parallel hardwa
PyCoRAM by shtaxxx
PyCoRAM Python-based Implementation of CoRAM Memory Architecture for AXI4 Interconnection on FPGAs Download ZIP Download TAR View On GitHub This project is maintained by shtaxxx What's PyCoRAM? PyCoRAM is yet another implementation of CoRAM (Connected RAM) memory architecture for FPGA-based computing. PyCoRAM generates AXI4 IP-core design from your computing kernel logic and memory access pattern
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GitHub - HirokiNakahara/GUINNESS: GUINNESS: A GUI-based binarized deep Neural NEtwork SyntheSizer toward an FPGA
