Snowflake×Tableau：パフォーマンス・コストの最適化テクニック集
この記事は何 代表的なデータウェアハウスの１つであるSnowflakeと、代表的なセルフBIツールの１つであるTableauのコラボレーションはとても強力です。 一方で、SnowflakeにTableauから大量アクセスされることへのコストの懸念を抱えたり、ライブ接続の環境下でダッシュボードのパフォーマンスを出すことに苦戦する方もいると思います。 そこで、今回はSnowflakeとTableauを最大限活用するために、Tableau側・Snowflake側両方の視点から、パフォーマンスとコストの最適化に使えるテクニック集を紹介します。 1. Tableau側で出来る対策 まず最初は、Tableau側で出来る対策です。Tableau側は、Snowflake側へのクエリの実行数を減らすことが基本的な対策と言えます。 1-1. 抽出を利用する まず最初は Tableauの抽出の利用です。ライブ接
Snowflake×Tableau：クエリ履歴にダッシュボードのメタデータを紐付ける
この記事は何 TableauのデータソースでSnowflakeをライブ接続で利用し、従来では考えられなかった規模感のデータをTableauで扱うことが増えてきました。しかし、そのような利用が進むと、コスト管理やガバナンスの観点から、各クエリの発生元のワークブックなどをなるべく詳細に把握しておきたくなるケースがあると思います。 そこで、今回は、Snowfalkeのクエリ履歴テーブルSNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORYにあるQuery Tagの情報を使って「各クエリがTableau Cloudのどのダッシュボードやワークブックから発行されているのか」をQuery IDレベルで分かるようにする方法を紹介します。 TableauのQuery TaggingとSnowflakeのQuery Tag 今回は、Tableauのネイティブ機能であるQuery Tagg
Snowflakeの新しいSQL：group by all
がく＠ちゅらデータです。 Snowflake Summit 2023も今日で最終日、色々新機能がでましたね 激アツすぎて、情報量多すぎて、頭がキャパオーバーで大変なことになっていますU（笑 概要 さて、そんな中、しれっとこんな記事がでているのをTwitterで観測しました ※書いてるのは、Snowflakeでいっぱい記事を書いてらっしゃるフェリペさん ※Snowflake Summit 2023では、寸劇されてましたねｗ SQLとして「GROUP BY ALL」という構文が使えるようになりました。 「GROUP BY」は、グループ化を行うための命令 種類（カラム）ごとに集計ができる 今まで、とあるカラムを使ってグループ化をするためには、指定しなければならなかった ALLを使うことによって、カラムを個別に記述する必要がなった めちゃ楽！！ 今まで group by は、 group by c
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