pinact - GitHub Actions のバージョンを commit hash で固定
GitHub Actions の action と reusable workflow の version を commit hash で固定する CLI ツールの紹介です。 $ git diff diff --git a/.github/workflows/test.yaml b/.github/workflows/test.yaml index 84bd67a..5d92e44 100644 --- a/.github/workflows/test.yaml +++ b/.github/workflows/test.yaml @@ -113,17 +113,17 @@ jobs: needs: path-filter permissions: {} steps: - - uses: actions/checkout@83b7061638ee4956cf7545a6f7efe594e5a
GitHub Actions の timeout-minutes の linter 及び一括設定ツール
GitHub Actions の timeout-minutes に関する lint rule 及び一括で timeout-minutes を設定するツールを作ったので紹介します。 timeout-minutes とは timeout-minutes は GitHub Actions の job 及び step (workflow は対応していないはず) の設定項目の一つで、 job 及び step のタイムアウトです。 timeout-minutes で設定した時間以内に job 及び step が完了しない場合に強制的に終了し失敗扱いになります。 デフォルトは 360 分です。 ただし、 reusable workflow を使っている job は timeout-minutes をサポートしていません。 なぜ timeout-minutes を設定すべきなのか デフォルトの 6 時間
AWSで扱っている日付時刻データフォーマットいろいろ | DevelopersIO
こんにちは。サービス開発室の武田です。 AWSを利用しているとさまざまなところで「日付時刻データ」を目にします。AWSの各サービスで提供されている日付時刻データは次のいずれかのフォーマットです。 ISO 8601 UNIX時間 ISO 8601は日付・時刻を表記するための国際規格です。日付 T 時刻 タイムゾーンが並べられた文字列です。基本形式と拡張形式が定義されていますが、AWSでは拡張形式が一般的かと思われます。 基本形式: 20240627T000000Z 拡張形式: 2024-06-27T00:00:00Z 末尾のZはタイムゾーンでZはUTCを表します。日本時間の場合は+09:00などが代わりに付きます。 ISO 8601は文字列による表現でしたが、UNIX時間は数値による表現です。UNIX時間はエポック秒とも呼ばれ、 UTCでの 1970年1月1日午前0時0分0秒 からの経過秒数
Google Colab のランタイムをコードから終了させる方法
背景／動機 Google Colaboratory は手軽に Deep Learning 用のクラウド計算環境を手に入れられる素晴らしいサービスですが，有料プランである Pro / Pro+ について，月額定額制からマイルド従量課金制に変更されました． 具体的に言うと，各プランに契約している場合に，月々，有効期限が90日間の「コンピューティングユニット」というものが付与されるようになりました． ユニット数と月額料金はそれぞれ， Pro： 100（月額 1,072 円 + 税） Pro+： 500（月額 5,243 円 + 税） （無料版： 不明） となっており，手持ちのコンピューティングユニットを使い切った場合は，ユニット数：100 を 1,072 円 + 税，ユニット数：500 を 5,243 円 + 税 で追加購入する必要がある仕様になりました． 筆者は Colab Pro ユーザーな
日本語LLMにおけるトークナイザーの重要性 | データアナリティクスラボ
ELYZA-Japanese-Llama-2-7b ELYZA-Japanese-Llama-2-7bは、ELYZAが公開した日本語に特化したLLMです。 公開されたのは以下のモデルです。 ELYZA-japanese-Llama-2-7bELYZA-japanese-Llama-2-7b-fastELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct instruct：instruction tuningによって追加学習されたモデル。 fast：日本語の語彙の追加によって処理を高速化したモデル。 モデルの概要 ELYZA-japanese-Llama-2-7bはLlama2をベースとして日本語処理の性能を向上させるために追加学習したモデルです。英語で学習済みのLLMの言語能力を引き継ぐことで、少な
GitHub Star History
View and compare GitHub star history graph of open source projects.
Difyは使用して大丈夫？テンセント系企業？安全なの？｜Kyutaro
※2024/5/11 13:29追記DifyのLuyu Zhang CEOから直接コメントをいただきましたので、この記事の最後に追記いたしました。 Difyはテンセント系企業？使用して大丈夫？最近注目を集めているLLMOpsプラットフォームのDify.aiですが、中国のテンセントがバックにいるのではないかとの憶測がネット上で広がっていました。以下はXで話題の投稿です。 Difyは中国のテンセントがバックです。 DifyのWEB版（サブスク版）は使うべきではありません。裏側からあなたの作ったシステムも、プロンプトも、APIキーも丸見えですから。Gitからシステムをおろし、ローカルで開発し、GCPなどのクラウドで運用するなら、ありと思います。 — 平岡 憲人(HIRAOKA, Norito) Stand with Ukraine (@onokoro48) May 9, 2024 この記事では、
社内用GitHub Actionsのセキュリティガイドラインを公開します | メルカリエンジニアリング
この記事は、Merpay Tech Openness Month 2023 の4日目の記事です。 こんにちは。メルコインのバックエンドエンジニアの@goroです。 はじめに このGitHub Actionsのセキュリティガイドラインは、社内でGithub Actionsの利用に先駆け、社内有志によって検討されました。「GitHub Actionsを使うにあたりどういった点に留意すれば最低限の安全性を確保できるか学習してもらいたい」「定期的に本ドキュメントを見返してもらい自分たちのリポジトリーが安全な状態になっているか点検する際に役立ててもらいたい」という思いに基づいて作成されています。 今回はそんなガイドラインの一部を、社外の方々にも役立つと思い公開することにしました。 ガイドラインにおける目標 このガイドラインは事前に2段階の目標を設定して作成されています。まず第1に「常に達成したいこと
Snowflake×非構造データ ~Notebooksを添えて~
この記事の対象ユーザー Snowflakeユーザー 「Snowflakeで非構造データを取り扱う必要ってあるの？」と思っている人 非構造データから情報を抽出して何らかの仕事に利用している人 背景 「Data Cloud Summit 2024の発表見てると、やたらAIとの統合を推しているなぁ・・・」 弊社がSnowflakeを導入した当時は、「超高速でコスパの良いDWH、それがSnowflake」「データ共有方法が色々あって、特に社外とのデータコラボレーションが便利そう」という印象が強かったです。この印象は今なお変わっていませんが、それに加えて「データサイエンス」「AI」のキーワードがSnowflakeの顔の1つになってきました。 正直、データサイエンティストの端くれとして嬉しい反面、「Databricksにどんどん似てきているなぁ・・・」「これから製品の導入を検討する会社さんは、両製品の
Macのメニューバーをカスタマイズする「Bartender」が正体不明の人物に密かに買収され不安の声
Macのメニューバーアイコンをカスタマイズしたり、新しい機能を追加したりできる人気アプリ「Bartender」が未知の人物に買収されました。ソーシャルサイトのRedditを筆頭に話題となりユーザーからは懸念の声が上がりましたが、後に公式に声明が出されることとなりました。 A New Chapter for Bartender - Bartender 5 https://www.macbartender.com/Bartender5/blog/ Popular Mac app 'Bartender' acquired by new unknown developer https://9to5mac.com/2024/06/04/bartender-acquired-unknown-developer/ 2024年6月5日、とあるユーザーがアプリ監視アプリの「MacUpdater」から警告を受
Snowflake NotebooksでGit連携機能を使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 今回はSnowflake NotebooksのGit連携機能を使ってみたいと思います。 前回記事の続きですので、セットアップなどは以下の記事もご参考にされてください。 Snowflake Notebooksを使ってみた | DevelopersIO 冒頭まとめ Git連携機能の概要 レポジトリのフォルダとSnowflake Notebookを紐づけられる つまり複数のSnowflake Notebookを1つのレポジトリに連携可能 environment.ymlも保存できるので便利 mainブランチ以外も紐づけられるが、同時に複数ブランチはできないので接続を再設定する必要がある Privateレポジトリでも設定で連携可能 設定方法 アクセスはGitHubのAccess Tokenなどを使用 いくつ
課題を捉え、解くための書「Think N1 シート」を公開しました - inSmartBank
こんにちは、スマートバンクCXOのtakejuneです。最近はプロダクト本部という組織を立ち上げ、プロダクトマネージャー、デザイナー、UXリサーチャー、カスタマーサポートのチームをマネジメントしています。このチームでは、各職種の持つノウハウを型化して再現性を持たせる取り組みを行っており、その中で「Think N1 シート」というツールを作りました。このエントリーでは、その中身をご紹介したいと思います。 「Think N1 シート」とは？ 「Think N1 シート」は、新しいプロダクトや機能のWhyとWhatを定義するための設計書です。 これを使うことで、N1インタビューからユーザーの課題を捉えて、それを解決する方法をさがす「スマートバンクらしいプロダクトデザインプロセス」を誰でも実行できるようになることを目指しています。シートと言っても、物理的な紙ではなくNotionのテンプレートとして
ホームオフィス環境を整えたのでまとめ動画を作りました
ホームオフィス環境を整えたのでまとめ動画を作りました 2024-05-26-1 [Musako][Video] 先日、武蔵小山の拠点にホームオフィス環境が整った旨を当ブログに書きました。 武蔵小山の拠点にホームオフィス環境が整いました[2024-04-16-1] この週末にその環境整備の記録を動画にまとめて YouTube にアップしました（約10分）。 お時間あったらご覧くださいませ。 ホームオフィス環境を整えました (YouTube) (追記: 50秒ほどのショート版も作りました) 登場する製品のリストを掲載しておきます： 床保護マットタンスのゲン ダイニングマット 180×240cm 厚さ1.5mm 購入時価格: 6,999円スタンディングチェア山善 昇降チェア HPSC-55(LGY/WH) 購入時価格: 9,809円ディスプレイDELL U3223QE 31.5インチ 4K ハブ
Colab Pro／Pro+／Pay As You Goとは？ 無料版との違い、比較表
2023年9月27日の最新情報に合わせて改訂しました（最初の公開は2020年3月17日）。主にGPUが選択可能になった点とColab Enterpriseの情報を追記し、全ての利用パターンで再検証して全面的に最新の内容にアップデートしました。 機械学習／データサイエンス分野で特に人気の（Pythonなどの）実行環境であるGoogle Colaboratory（以下、Colab）は無償で使えるものの、無制限ではない。実行時間やメモリ容量などに制限がある。こういった制限を低減する有償プロ版「Colab Pro」が2020年3月に発表され、米国とカナダのみで申し込みできる状況だったが、それから1年後の2021年3月19日以降、日本でも申し込み可能になった（図1）。さらに、より強力な有償プロプラス版「Colab Pro+」が2021年8月に発表され、同日から日本でも申し込み可能になり、その約1年後
S3 Glacier Deep Archiveのオブジェクト取り出しにかかる費用について | DevelopersIO
困っていた内容 S3 Glacier Deep Archiveのオブジェクト取り出しにかかる費用はどう試算すればいいですか？ どう対応すればいいの？ S3 Glacier Deep Archiveで保存したオブジェクトを取り出す際の料金は、データ取り出しリクエストの数 (1,000リクエスト単位)と取り出したオブジェクトのデータ量 (GB 単位)に基づいて課金されます。 （S3 Glacier Deep Archive に保存したデータを取り出すには、データ取り出しリクエストを行う必要があります。） 料金は以下のURLに記載されています。料金は、取り出すときに指定した「取得階層」オプションが「標準」か「大容量」かによって変わります。 料金 - Amazon S3 ｜AWS データ取り出しリクエスト (1,000 リクエストあたり) データ取り出し (GB あたり)
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