基礎線形代数講座
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
DockerとKubernetesをかけめぐる
CloudNative Days Spring 2021 ONLINE キーノートでの発表資料です。 https://event.cloudnativedays.jp/cndo2021/talks/1071 本セッションでは、DockerとKubernetesのもつ基本的な機能の概要を、コンテナの仕組みをふまえつつイラストを用いて紹介していきます。一般にあまり焦点をあてて取り上げられることは多くありませんが、コンテナの作成や管理を担う低レベルなソフトウェア「コンテナランタイム」も本セッションの中心的なトピックのひとつです。 本セッションは、拙著「イラストで分かるDockerとKubernetes」(技術評論社)の内容を参考にしています。 https://www.amazon.co.jp/dp/4297118378 Read less
マイクロサービス実践講座 - API Gatewayの活用
マイクロサービス実践講座 - API Gatewayの活用 1. API Academy マイクロサービス実践講座 ～API Gatewayの活用～ 日本CA株式会社 加田 友広 Rev01.4 2. 2 アジェンダ • マイクロサービスとは？ • Web APIの利用で発生する課題 • マイクロサービスでのAPI Gateway利用 • API Gatewayが提供する機能 • API Gateway利用のマイクロサービスレファレンスアーキテクチャ • マイクロサービスで必要とされる機能 Copyright © 2017 CA. All rights reserved. All trademarks, trade names, service marks and logos referenced herein belong to their respective companies. 3
最高のScrumキメた後にスケールさせようとして混乱した話
41. 13th Annual State Of Agile Report(2019) 1位: SAFe (30%) 3位: Scrum of Scrum (16%) 7位: Large Scale Scrum (3%)
今さら聞けないプロダクトオーナー アンチパターン入門 - XP祭り2015 #xpjug
スクラムを成功させるためにおさえておくべき、プロダクトオーナー・アンチパターン - Regional Scrum Gathering Tokyo 2015...
シリコンバレーの「何が」凄いのか
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン（規律）の存在」や「General Electric（GE）やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
「黒騎士と白の魔王」gRPCによるHTTP/2 - API, Streamingの実践
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない！ 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
Dockerの期待と現実～Docker都市伝説はなぜ生まれるのか～
2. 誰？ • さくらインターネット株式会社 技術本部ミドルウェアグループ クラウドチーム／VPSチーム／エバンジェリストチーム • 運用系（サーバ） … データセンタの運用・サポート対応 • HashiCorp / Munin / Zabbix / Docker などに興味 • エンジニアのためのプレゼン研究会 • ドキュメント翻訳 • 稲作農家（富山県滑川市出身） • インターネットの力で普通の人が価値を高められる社会 2 Software Degisn 2017年2月号→ Authorized Docker Trainer (2016.6～) ZEMBUTSU Masahito 今回の発表は、これまでDockerに触 れてきた一人という、中立的な立場で 皆さんと議論したいと思っています。
MySQLの文字コード事情 2017版
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン（規律）の存在」や「General Electric（GE）やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
メルカリ流グローバルなプロダクトマネジメント product manager conference 資料
Amazon SageMaker is a fully managed service that enables developers and data scientists to build, train, and deploy machine learning (ML) models quickly. It provides algorithms, notebooks, APIs and scalable infrastructure for building ML models. Some key features of SageMaker include algorithms for common ML tasks, notebooks for developing models, APIs for training and deployment, and scalable inf
ゼロからはじめるプロダクトマネージャー生活
フォーカスするためには、たぶんどうやってフォーカスするか（前回）に加えて、何にフォーカスするかを決める必要があって、今回は後者、つまり「フォーカスポイントを決める」方の話です。 スタートアップの初期は Y Combinator 的に言うところの Do things that don’t scale （スケールしないことをしよう）をはじめとした明確なフォーカスポイントがあると思います。ただ次第に自分たちでフォーカスポイントを決めなければいけなくなってきて、そのときにどのようにフォーカス先を意思決定すれば良いのか、どうすれば良い意思決定ができるのか、という問いが出てきて、その際に方法論の必要性が生じます。 そこで意思決定の方法論を検討するのですが、スタートアップのような情報不足や資源の制約下では、ゲーム理論をはじめとしたいわゆる規範的な normative 意思決定理論よりは、行動経済学や認知
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[KubeCon EU 2022] Running containerd and k3s on macOS
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AWS Dev Day Tokyo 2018 | Amazon DynamoDB Backed な テレコムコアシステムを構築・運用してる話
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Mobage を支える Ruby の技術 ~ 複数DB編 ~
イマドキのコーダー環境構築2016
