偽物とは見分けがつきにくく、勘違いする人も多くいます。情報の信憑性や個人情報の安全性に対して大きな不安が広がっています。 そのため、顔偽造を検出する技術の研究開発が盛んに行われています。このような状況に対して、2019年秋には、Facebook が中心となり、AWS、Microsoft などと 顔偽造検出技術を競う Deepfake Detection Challenge を企画しました。 今回は、いま注目分野である顔偽造検出において、Microsoft Research Asia が報告した最新論文をご紹介します。 さまざまなディープフェイクを検出する汎用性の高いモデルを提案 この論文では、2つの人物画像をブレンドして作成された顔の偽造を検出するために、新たに Face X-ray という特徴情報を導入し、ブレンドの痕跡(境界線)を検出しています。 一般的な顔偽造技術は、上図のように3ス