もうブックオフで売れない…。Amazonの書籍買取サービスで本3冊が1200円で売れた話 - 面白ハンター
2015-11-09 もうブックオフで売れない…。Amazonの書籍買取サービスで本3冊が1200円で売れた話 稼いでみた 豆知識 読書＆映画レビュー Tweet 最近、紙の本から電子書籍に切り替えて、 紙の本をものすごい勢いで断捨離している山本。 紙の本は3冊まで絞っていたのですが、 ついにその3冊の紙の本も売ってしまう事にしました。 さてそこで今まではBook-OFFに買い取ってもらっていましたが、 就活終わったしブックオフで就活本とか売ってきた！買取価格やいかに!? 今回はAmazonの書籍買取サービスを使ってみる事にしてみたのです。 いやーしかし、今回はAmazonの圧倒的な買取価格に驚きましたね。 Amazonの書籍買取サービスとは？ 今回Amazonに買取してもらった僕の本は？ Amazonの買取サービスで本3冊が1200で売れた！ Amazonすごすぎ…。もうブックオフでは本
MysqlとPostgreSQLのPITRによるバックアップ＆リカバリの違い（まとめ） | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、落合です。 この記事は、TECHSCORE Advent Calendar の22日目の記事です。 2014年も終わろうとしていますね。 PostgreSQL8.x系は、今年EOLを迎えました。いままでありがとうございました。 （ですので9.x系で実施した記事内容となっています。） そして、いまどきはMysqlというよりMariaDBにしたほうが刺さるんですかね？ そもそも、AWSでポチッとバックアップ&リカバリなんてしちゃうので、あんまり興味がなかったりでしょうか？（笑） さて、、、記事タイトルのことをダラダラと・・・ オンラインバックアップのおさらい まず、PostgreSQLとMysqlでみなさんが最初に実施したであろうバックアップ、 全データベースのオンラインバックアップをおさらいをしてみようとおもいます。 ○PostgreSQL編 簡単ですね。
Criteoにおける大規模機械学習の仕組み | FAworksブログ
Criteoの事業の核を担うのは、機械学習です。当社は、広告を表示させたいときの選択や、個別の製品レコメンド、バナーの概観・雰囲気の最適化（当社は、製品カタログを利用している各パートナーに合わせ、当社独自のバナーを自動生成しているため）を、機械学習を使って行っています。Criteoのモットーは、「パフォーマンスがすべて」であり、できる限り良いパフォーマンスを発揮するために、Irmaと呼ばれる大規模な分散機械学習フレームワークを築き上げてきました。Irmaは、モデルの改善を模索する際、稼働中やテスト中にも使用できるものです。 図1：当社予測チームのロゴ。（photo credits Baba from Dragon Ball） 当社が解決できる問題 これまでの運用型広告では、クリック予測がすべてでした。少し前のことです。それ以来当社は、クリックされたかどうかの予測から、数少ない販売コンバージ
読書日記: 読了：Othman, et al. (2013) LMSRマーケット・メーカの流動性を自動調整する
« 読了：「たそがれたかこ」「高台家の人々」 | メイン | 読了：Asparouhov & Muthen (2015) Mplusで項目反応モデル » 2015年11月 9日 (月) 仕事の都合で大急ぎで読んだ奴。読了というのも憚られるが、いちおう記録しておこう。 Othman, A., Pennock, D.M., Reeves, D.M., Sandholm, T. (2013) A practical Liquidity-Sensitive Automated Market Maker. ACM Transaction on Economics and Computation (TEAC), 1(3), Article 14. 予測市場におけるマッチング・メカニズムの一方の雄、Hansonの対数マーケット・スコアリング・ルール(LMSR)にケチをつけて改善する、という論文。第一著者
エッセイ一覧 | プログラマが知るべき97のこと
[出典] プログラマが知るべき97のこと 当サイトはオライリー・ジャパンによる公式なサイトではありません。 個々のエッセイは「CC-by-3.0-US」によってライセンスされています。
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