従来の受託型アプリ開発のように、要件を決定してから各画面をデザインしたり、 サーバの開発やプログラミングを1から行なう必要がないため、 大幅にアプリの開発期間を短縮することができます。 通常の受託開発であればリリースまで平均6ヶ月かかるアプリ開発も、ModuleApps2.0なら既にある 豊富な機能を組み合わせてアプリを作成するので、最短6分の1の1ヶ月で公式アプリをリリースすることが可能です。 そのため、タイミングを逃さず潜在的な顧客の獲得に効果的です。
データ移動不要!Cloud SQL のマスタデータと BigQuery のトランザクションデータを結合して SQL で分析してみた。 こんにちは、データアナリティクス事業本部のみかみです。 本エントリは、クラスメソッド BigQuery Advent Calendar 2020 の 18 日目のエントリです。 25日のアドベントカレンダー終了まで、弊社クラスメソッド データアナリティクス事業本部のメンバーで、Google BigQuery に関する記事を紡いでいこうと思います。 やりたいこと BigQuery と Cloud SQL のテーブルデータを SQL で結合して集計したい ある小売業の会社のシステムでは、商品マスタや店舗マスタなどのマスタデータは、システム管理画面でメンテナンスする必要があるため、リレーショナルデータベースの Cloud SQL で管理しています。 一方、実店舗で
【GCP】Schedule QueryとCloudSQL Federationを組み合わせて超簡単にMySQLデータをBigQueryへコピーするBigQuerycloudsqlGoogleCloudschedulequery はじめに ここ最近、実務でBigQuery周りを整備する機会があったため、Google Cloud Nextで発表されてからずっと気になっていたBigQuery周りの新機能・CloudSQL Federationを使ってみました。 使ってみると、Embulk・DigdagのようなETLツールを扱えない非エンジニアでも、大変簡便にBigQueryにCloudSQLのデータを蓄積できるような代物であり、少し感動したのでそちらについて紹介していきます。 対象読者 データ分析基盤を構築中、または、保守運用中のエンジニアの方々 購買データ等をBigQueryにデータを集約して
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
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