BigQuery ML で需要予測モデルを構築する方法 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 1 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 小売業者は、ほどよく在庫を維持しようといつも頭を悩ませています。在庫が多すぎても少なすぎても良くないためです。何百万種もの製品があるとされる中で、データ サイエンスとエンジニアリングの担当チームが数百万件の予測を作成するのも一仕事ですが、継続的なモデル トレーニングと予測を処理するためのインフラストラクチャを調達、管理することは、特に大企業にとっては、すぐに手に負えない作業となり得ます。 BigQuery ML では、SQL を使用して、機械学習モデルのトレーニングとデプロイを行えます。フルマネージド型のスケーラブルな BigQuery のインフラストラクチャを使用することで、複雑さを軽減しながら本運用までの時間を短縮できるため、より多くの時間を予測に費やして、業務を改
人間のように思考する「汎用人工知能(AGI)」が実現するまでのロードマップ
これまで登場している人工知能(AI)の多くは単なるアルゴリズムの域を脱していませんが、将来的には人間のように思考する汎用人工知能(AGI)が実現すると期待する専門家もいます。そんなAGIが実現したら一体何ができるのかや、2022年時点ではどこまで達成できているのかについて、ブロックチェーンサービス・OpenZeppelinの共同設立者のマヌエル・アラオス氏がチェックリストにまとめました。 Road to Artificial General Intelligence https://maraoz.com/2022/10/31/agi-roadmap/ アラオス氏はこのチェックリストを作成するにあたり、シンプルさや具体的な用途、面白さを重視しています。また、今後どのような技術が登場するのかは未知数なので、ロードマップは「v0.1」と位置づけられています。 そのAGIロードマップが以下の通り。
Cloud Loggingログバケットの課金開始(2023年4月1日から) - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。これまで料金の掛かっていなかった「Cloud Logging ログバケットのログ保存料金」の課金が、2023年4月1日から開始されます。(当記事は2022年11月22日に執筆され、2023年2月27日に更新されました。) 概要と経緯 課金開始が2023年4月1日からに変更 何をすればいいのか 料金の確認 概要と経緯 Cloud Logging の ログバケット は Cloud Logging のログを保管するための独自ストレージです。 これまでログバケットの保存料金は、予告はされていたものの実際に料金は発生していませんでした。 Cloud Logging の課金体型には2つの軸があります。 一つ目は「ログの取り込み料金」で、Cloud Logging API にログが送信された GB 数に応じて発生します。単価は $0.50/GiB (2022年11月現在) です。
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