概要 テストデータ(1000件)を用いて、再学習したdistilbertの性能測定を行う。 対象読者 人工知能・機械学習・深層学習の概要は知っているという方 理論より実装を重視する方 Pythonを触ったことがある方 目次 準備:再学習モデルの予測性能を計測する指標 11本目:正解率(Accuracy) 12本目:再現率・適合率・F値(F1-Score) 13本目:Classification Report 参考文献 再学習モデルの予測性能を計測する指標 機械学習モデルの予測性能測定でよく使われる指標はAccuracy(正解率), Recall(再現率), Precision(適合率), F値(F-measure/F1スコア)がある。 それぞれの定義を説明するにはまずTP(True Positive)/FP(False Positive)/TN(True Negative)/FP(Fals
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