Looker LookML Developer試験対策マニュアル。出題傾向・勉強方法 - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。Google Cloud (旧称 GCP) 認定資格である Looker LookML Developer 試験 は、他の Google Cloud 認定試験とは一線を画し、かつては Google Cloud とは別プロダクトであった Looker の開発者向け認定資格です。 本投稿では試験の合格に役立つ情報を記載します。 ※ 当試験は 2022/04/01 をもって 廃止 となりました。しかしながら当記事は Looker の製品知識の取得に役立ててもらう意味を込めて、公開のままとさせていただきます。 はじめに 本投稿の想定読者 Looker LookML Developer 試験の難易度 推奨の勉強法 出題傾向 フィルタとアクセス制御 フィルタを強制する アクセス制御 Dimension & Measure フィールドタイプ 持続可能な LookML Explor
LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用 - エムスリーテックブログ
これは エムスリー Advent Calendar 2021 の9日目の記事です。 前日は id:kitagry による、k8sのカスタムリソースで、CronJobの終了を検知してJobを実行する でした。 エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの笹川です。 趣味はバスケと筋トレで、このところはNBAの2021-2022シーズンが昨シーズンからガラッと様相が変わってめちゃくちゃ面白くなっているのをニヤニヤしながら見ています。 今回は、弊社がクライアント企業様向けに提供しているLookerを用いたダッシュボードのためのアーキテクチャの紹介と、その構成管理のために実装したTerraform providerの実装について紹介します。 筆者の膝の上に登ってきて寝ることで作業邪魔する犬氏（かわいい） クライアント企業様へのダッシュボードの提供 ダッシュボードのアーキテクチャ アー
Analyze and Visualize Looker Data: Challenge Lab | Google Cloud Skills Boost
GSP346 Overview In a challenge lab you’re given a scenario and a set of tasks. Instead of following step-by-step instructions, you will use the skills learned from the labs in the course to figure out how to complete the tasks on your own! An automated scoring system (shown on this page) will provide feedback on whether you have completed your tasks correctly. When you take a challenge lab, you wi
Looker business intelligence platform embedded analytics
Analyze governed data, deliver business insights, and build AI-powered applications Build the foundation for responsible data insights with Looker. Leveraging Google’s deep roots and track record of AI-led innovation, Looker delivers the most intelligent BI solution by combining foundational AI, cloud-first infrastructure, industry leading APIs, and our flexible semantic layer.
Looker | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Looker family of products delivers the information you need to make data-driven decisions and gain insights from self-service analytics, embedded applications, and modern business intelligence environments.
Lookerの導入検討で感じたこと｜ウィル/Sho Maekawa
私は現在従事している会社で、Lookerの導入検討を行っておりました。 様々な理由が重なり導入には至らなかったのですが、これからLookerの導入を目指す方の参考にしていただければ幸いです。 ※これから記載する内容はあくまで個人の見解となります。 Lookerの魅力や発見した経緯については以下の記事をご覧ください。 目次・現状の課題 ・Looker検討の経緯 ・Looker選定の前提条件 ・Lookerの魅力 ・Lookerが広まる世界 現状の課題多くの企業ではTableauなどのセルフサービス型BIを利用しているかと思います。データに詳しくないユーザがカジュアルに使うのであればTableauが一番使いやすいと思います。しかし、全社で利用する場合はどしてもワークブックの乱立と定義がばらばらでメンテナンスができない点が気になります。 私はTableauを使うのであれば、メンテ要員を大量に確保
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Exploring Data with Looker | Google Cloud Skills Boost
Looker歴2か月、元Tableau運用者がそれぞれの良さを語ります