【画像で説明】VSCodeをJupyter化する ~.pyファイルをセル単位で実行~ - Qiita
やること VSCode上で.pyファイルをJupyterみたいに表示させてみます。 ↓VSCode上でこんな感じで表示させたい。 ※これはJupyterLabです。 なにがうれしいの？？ VSCodeの機能をつかえる Jupyterのカスタマイズに時間をとられなくてすむ 追記： ※ 現在のVSCodeでは.ipynbファイルを認識できるようになっていますが、vscodevimが動かないのでvim記法を使われる方はこちらのやり方がおすすめです。 環境 MacOS X 10.14.5 (Mojave) VSCode 1.35.1 前提 VSCodeのインストール 拡張機能のインストール 表示 > コマンドパレット > 拡張と打つ > ビュー：拡張機能を表示する サイドバーの入力欄にpython と打つ > Pythonを選択 > インストール 以前はJupyterという拡張機能をインストールし
Python Jupyter + pandas で DataFrame 表示をカスタマイズする - StatsFragments
先日 pandas v0.17.1 がリリースされた。v0.17.0 に対するバグフィックスがメインだが、以下の追加機能もあるため その内容をまとめたい。 HTML 表示のカスタマイズ Jupyer 上では pandasの DataFrame は自動的に HTML として描画される。この HTML に対して、さまざまな CSS を柔軟に設定できるようになった。 このエントリでは、添付した公式ドキュメントとは少し違う例を記載する。 Style -- pandas documentation @TomAugspurger (コミッタの一人) 作成の Jupyter Notebook 重要 公式ドキュメントにも記載がされているが v0.17.1 時点で開発中 / Experimental な追加のため、今後 破壊的な変更が発生する可能性がある。ご要望やお気づきの点があれば GitHub issu
[機械学習]各種Pythonライブラリ入りの実験用Dockerイメージを作った - zuqqhi2 Tech Memo
インストールされているライブラリ 今後、他のライブラリのインストールやバージョンアップなどをしていくつもりですが、現状以下のライブラリがインストールされています。 tensorflow 0.12.0chainer 1.19.0scikit-learn 0.18.1gensim 0.13.4word2vec 0.9.1numpy 1.11.3pandas 0.19.2jupyter 4.2.1matplotlib 1.5.3mecab latestjuman++ 7.01 もちろん、上記の依存ライブラリやmecab・juman++用のPythonバインディングもインストールされています。 ちなみにOSはUbuntu 16.04です。 使い方 Pullとコンテナにログイン やり方は以下のコマンドのとおりです。jupyter notebookのパスワードもsudoのパスワードも”ml”になってい
![[機械学習]各種Pythonライブラリ入りの実験用Dockerイメージを作った - zuqqhi2 Tech Memo](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8a555efc08e2297c4691697aa97868815f023c63/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fzuqqhi2.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F01%2F20170106_docker_memo4.png)
Pythonを使ったデータ分析に関する内容をJupyter Notebookにまとめ始めました - c-bata web
研究をかれこれ2年半ぐらい続けてきたので、研究をする中で必要になった機械学習の手法について調べたりコードを書いたりしてきたのですが、まだまだ触ったことのない機械学習の手法も多く、研究で必要になる手法以外の知識も付けたくなってきたので、勉強し始めました。 Sphinxにまとめるか悩んだのですが、「ひとまず簡単にスライドにできること」・「手元でもすぐにコードを実行できる」という理由でJupyter Notebookを使用しています。 もし誤りやタイポ等があれば、IssueやPRお待ちしております。 github.com 今のところ↓の2つについてまとめました。 Jupyter Notebook / Numpy / Pandas / matplotlib入門 決定木(Decision Tree) ノートブックの内容一覧 内容については今後何度も変更をすると思いますが、とりあえず今の予定としては下
Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
Pythonでデータ分析するのに必要なツールのまとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事について Pythonでデータ分析を行う際に役立つセットアップを紹介します。 データ分析に興味がある方はこちらも合わせてどうぞ データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ（随時追加） - Qiita 実行環境 Jupyter(旧iPython Notebook) http://jupyter.org/ インタラクティブ（対話的）なコード実行のための環境 データ分析に非常に適していて、慣れると他のIDEなどでは分析ができなくなる。 任意に分けたコードブロックごとに実行し、結果を都度表示出
Jupyter から見た Treasure Data の使い方 - Qiita
Jupyter + Pandas-TD について何か書こうと思っていたところ、Cookpad の有賀さんによる素晴らしい紹介記事が！流れに便乗して、ここでは Pandas-TD の使い方をいくつか紹介したいと思います。 データに素早くアクセスするために Pandas と Treasure Data を組み合わせるためにスタートした Pandas-TD ですが、最近はどちらかというとインタラクティブなデータ探索を楽にするために開発を続けています。その典型がマジック関数で、Jupyter を開いてすぐクエリを実行したいときに重宝します。 時間を掛けてデータ分析するなら、素の Pandas 関数を使ってプログラミングする方がいいのですが、ちょっとしたログの調査のたびに Python でコードを書くのも面倒です。自動化できるところは自動化し、なるべく簡潔に欲しい結果を得られるようにするのがマジック
現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは？ ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
SympyとJupyter notebookで数式のメモを取ろう - once upon a time,
id:meison_amsl さんによるSympyの紹介がとてもよい感じだったのですが、Sympy Liveわざわざ使わなくてもJupyter notebook使えるのでは！？と思ったので試してみました。*1 わざわざ、というと語弊があると思いますが、手元でメモ＋αとして管理するのにはJupyter notebookの方がいいかなと思っています。 myenigma.hatenablog.com Sympyは 2015年センター試験数学IAを全てプログラム(Python)で解く - Qiita でも見ていて、ふーん、凄いなと思っていた程度なのですが、 単純に数式を記述するだけではなく、それを方程式として展開したり微分、積分したりできるのが良いですね。 単に数式をメモするだけならJupyter notebookでLaTex記法で数式を書くことができます。 meison_amslさんのものを J
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