DifyでSEO記事を生成するフローを作成してみた｜理久
はじめにこんにちは！理久です！ いつもXやnoteを見ていただきありがとうございます！！！ 今回は、DifyでキーワードからSEO記事を生成するワークフローについて解説します！ DifyでSEOコンテンツ作成フロー作成しました！！📝 キーワード入力から、 1.競合サイトの分析→構成案生成→複数サイトから事例収集 2.構成案・事例を元にタイトル・コンテンツ生成→FLUX.1によるサムネイル生成 までできる！ Notionに出力することで編集しやすくしている点がポイント✌🏻… pic.twitter.com/DJ0maVAdqw — 理久 (@rik423__ai) September 10, 2024 このフローでできること競合サイトの分析 分析を元にした構成案の作成 ファクトとなる事例の検索 1~3の結果を元に、記事の本文＆タイトル作成 サムネイル画像作成（応用して各段落ごとの画像生成
旅行業のDXから新サービス創出まで： 令和トラベルのDify活用戦略と挑戦 | ドクセル
スライド概要 Dify meetup #2 の登壇資料です！ 令和トラベルがDifyをどう使ってきたか、活用のTipsなどをご紹介してますー。
「思索の羅針盤」 ~情報洪水の中でも思考の方向性を見通せるよう、Difyでアプリを作ってみた~｜Shino Yamada
抽象的なお題を前にして「どこから考え始めたら良いのか…」と頭を抱えた経験、日々供給される情報洪水に埋もれて、自分は何を判断したかったのか迷子になってしまった、という経験はありませんか？ 何かを考え始める際、とりあえず検索から始めてしまうことはやりがちなのですが、『アウトプット思考』という本によると、これはあまり良いやり方とは言えないようです。 「まず、なるべくたくさんの情報を集め、整理する」というスタンスでは、差別化が難しいどころか、時間もお金も無駄になる。つまり、競争力を失う要因ともなり得るのだ。 (中略) 情報にかける時間は必要最低限にして、本当に大事な「考える」時間を増やすべきではないだろうか。 内田和成「アウトプット思考」では、頭の中にあるふわっとした問題意識をどのように深めていけば良いのでしょうか？ 我々のふわっとした要求を掘り下げ、思考過程の道筋に見通しをつけてくれる「思索の羅
WBSから報告資料を自動生成するアプリ(Dify+Python)の作り方｜Shino Yamada
1. アプリケーション概要WBSの情報をCSVファイルから読み取り、Difyで作成されたChatflowアプリを使用して分析した上で、最終的にMarp形式の進捗報告資料を生成するアプリです。 2. コンポーネントこのアプリケーションは以下の主要コンポーネントで構成されています： WBS情報（CSV形式） Dify Chatflowアプリ（WBS-to-Report） Python スクリプト（dify-connect.py） Python スクリプト（create-marp-with-dify.py） バッチファイル（run_scripts.bat） 3. プロセスフロー以下のシーケンス図は、アプリケーションの動作フローを示しています： 報告資料を自動生成する仕組み4. コンポーネント詳細とコーディング解説
社内で Dify ハッカソンを開催しました！ - Algomatic Tech Blog
はじめに はじめまして、Data Scientist の山内（@jof_5）です。 本記事では、先日、社内で開催した Dify ハッカソンの様子について紹介します。 はじめに Dify ハッカソン実施の背景 開発したLLMアプリケーションのご紹介 1. クラウドサービス見積もりくん 2. Sales Lead Generator 3. その他 Dify ハッカソンを通じて得た学び 最後に Dify ハッカソン実施の背景 先日、LLM アプリケーションをノーコードで開発できる Dify という新しいツールが登場し、LLM アプリケーション開発を大幅に簡素化できると話題になっていました。 dify.ai 社内でも話題に上がっており、Dify の実用性について興味深い議論が巻き起こりました。「本当に使いやすいのか？」「どこまでの機能が実装可能か？」「実際の開発現場でどの程度有用か？」といった疑問
Difyアプリにユーザー機能とサブスク機能を実装する｜R
Dify+サブスク機能+ユーザー認証のアプリのサンプルの実装例が全然なかったので、自分でサンプル作ってみました! .envに必要な情報を入力してdocker起動するだけで簡単に試せます! 機能ユーザー認証ユーザー登録・ログイン・ログアウト・パスワードを忘れた場合、などのユーザー認証の基本的な認証機能は実装されています。ユーザー認証にはsupabaseを使っているので、supabaseの登録が必要です。 このサンプルではユーザーログインをしないとchat画面に入れない仕様になっています。 課金機能Stripeで作成した課金機能が使えます。 課金用画面はstripeのGUI画面で簡単に作成することができ、作成した画面のURLを.envファイルに設定するだけでリンクできます。 サブスクの有無によって処理の変更サブスク登録してない場合サブスク登録した場合サブスクしているユーザーとしていないユーザー
AITuberKit × Dify で超簡単チャットボット構築｜ニケちゃん
こんにちは、ニケです。 今回は、私の想像よりもAITuberKitとDifyの連携に反響があったということで、これらを使用したAIキャラと会話を始めるまでの環境構築方法を解説していきたいと思います。 Dify連携機能実装したときは、「何か流行ってるし追加したらウケいいかな」くらいにしか思ってなかったのですが、今では私自身も開発する時の第一選択肢としてDifyを選びます そんなAITuberKitですが、コマンド4つで環境構築できるので興味ある方はぜひ試してみてください〜https://t.co/41moOfGM0j https://t.co/EojL5QsCX0 pic.twitter.com/FJnMCxZI60 — ニケちゃん@AIキャラ開発 (@tegnike) July 17, 2024 ※ 今回は以下のライブラリやサービスを使用するので、必要に応じて前準備しておいてください。 g
Dify+Firecrawlでお手軽にパーソナルRAGを構築 - Qiita
はじめに Open SourceのLLMアプリ開発プラットフォームを活用して、自分のオリジナルRAG環境を構築してみることとする 自身のWindows端末上のPodman DesktopにContainer版のDifyをデプロイし、合わせてFirecrawlもデプロイして、WEBクローリングでRAGのナレッジを収集する また、自身が所属しているプロジェクトはRedmineを使ってタスク管理を行ってノウハウを集約しているため、Redmineチケットの内容もRAGのナレッジに登録してみる 環境情報 OS: Windows 11 Pro 23H2 RAM: 16.0GB SSD: 256GB Podman Desktop: v1.11.1 Podman: v5.1.1 Difyのインストール(Dify関連コンテナの起動) Difyのデプロイ GithubのGithub Dify のリポジトリをク
Difyのワークフローとチャットフローでグルメレポートbotを作ってみた
はじめに 初めてDifyを触ってみて、どんなものか確認します！ チャットbotのチャットフローと、ワークフローを試してみる Difyのワークフローとチャットフローについて ワークフローの特徴 用途: 自動化およびバッチ処理のシナリオに向いている 高品質な翻訳、データ分析、コンテンツ生成、電子メール自動化などが代表的な使い方 特徴: ノード: ワークフローは、様々な機能を持つノードをつなぐことによって、連続した操作を実行する 開始ノード、終了ノード、様々な処理や条件分岐のノードなどが含まれる 変数: ワークフロー内のノード間でデータを渡すために変数が使わる 開始時に実行変数を定義する必要があり、これはプロセスの中で複雑な処理ロジックを実現するために使用される 終了ノード: プロセス終了時にのみ選択可能なノード チャットフローの特徴 用途: 対話型シナリオに向いており、カスタマーサービスやセマ
「GAS×Dify」で、企業分析を自動化するフローを作成してみた｜理久
更新情報2024/08/09 Firecrawlを使用したフローを追加しました！ 元のフローよりも取得できる情報の信頼性・充実性は高いと思うのでぜひ使ってみてください！ 2024/08/14 Firecrawlを使用したフローを改良しました！ こんにちは！理久と申します！ いつも投稿を見ていただきありがとうございます！ 今回は、DifyとGASを活用して、キーワード入力→企業調査を自動で行うフローについて解説します！ このnoteを読めば、このように自動で競合分析・企業調査ができるようになります👇️ Dify×GASで企業分析を自動で行うツールを作成！ キーワード（業種や事業）を入力したら競合他社とその情報を自動でリサーチしてくれます🔎 スプシのUIでこんなことできたら誰でも簡単に使えるし便利すぎるな～～！！ pic.twitter.com/qKISCQp7FW — 理久 (@rik4
令和トラベル Dify講座（社内イベント資料） | ドクセル
スライド概要 社内で実施したDify講座の資料です。 Dify初級者から中級者向けに参考になる内容もあるかもなので、外部公開してみます。
プロキシ環境下のローカルPCに "Dify" を導入して、Bedrockする - Qiita
はじめに お疲れ様です。yuki_inkです。 今年のGWあたりからにわかに「Difyがすごいらしい」と話題になりましたが、今まで触れられていませんでした。 それから約1か月が経ち、ネット上の情報がかなり厚くなってきた今日この頃（界隈の皆さん強すぎですね） ちょっと調べてみると、どうやらDifyはローカル環境でも動くらしいとのこと。 え、自社端末で使いたい！！ というモチベーションで色々やってみたという記事です。 やったこと WSL 導入 Docker 導入 Git 導入 Dify 導入 Dify で「ワイのかわりに検索くん」を作る 「ワイのかわりに検索くん」をBedrockする 前提条件 Windows10のPCで作業しています。 Docker Desktopは利用しません。 この記事ではプロキシの IP アドレスを 192.168.11.9、プロキシのポートを 3128 として説明しま
Difyで作ったAIチャットアプリでペンテストを一部自動化できるか試してみた
直感的なインターフェースと豊富な機能を備えているため、プログラミングの知識がなくても、ドラッグ&ドロップ操作のみでチャットボットなどのAIアプリを開発可能。 開発者だけでなく非エンジニアやビジネスユーザーも、ノーコード/ローコードで高性能なAIアプリ（チャットボット、コンテンツ生成ツール、データ分析ツールなど）を開発可能。 搭載されているRAG（Retrieval-Augmented Generation *1）パイプラインを使用して、組織内に蓄積された独自のドキュメントやデータを基に回答するチャットボットアプリなども開発可能。 Google検索、Slack、Dell-E、Stable Diffusionなど、外部ツールやAPIと連携させることで、より高度な機能を持つAIアプリの開発が可能。 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Llama2、Hugging Face
Dify Community版でVector StoreとしてTiDB Serverlessを利用する
DifyでTiDB Serverlessを利用する Difyのcommunity版では異なるVector Storeをサポートしており、v0.6.11では TiDB ServerlessのVector Storeもサポートされています。この記事ではDifyのVector StoreとしてTiDB Serverlessを利用し、簡単なチャットボットを作成します。 環境準備 前提事項 Dify Community版が正しく起動できている DifyにLLM APIのAPIキーを設定済み。本記事ではAmazon Bedrockを設定済みです TiDB Serverlessのサインアップ済み TiDB Serverless (TiDB Cloudで提供されるマネージドサービスの一つ） のサインアップはこちらからできます。無料帯がありクレジットカードの登録は必要ないです。 TiDB Serverles
[Dify] v0.6.10以降ではメール送信失敗するようになったから調査した話 - Qiita
はじめに Difyをバージョン0.6.10へのアップデート後にメール送信機能が突然失敗するようになりました。この記事では、問題の発見から解決までの調査プロセスをここに残します。 Difyのメールの設定はこちらで残しています。 問題の発見 Dify v0.6.10へのアップデート直後、それまで正常に機能していたメール送信機能が動作しなくなりました。エラーログを確認したところ、以下のエラーメッセージが表示されていました： このエラーは、SSL/TLS接続の確立に問題があることを示唆しています。 エラーの分析 WRONG_VERSION_NUMBERエラーは通常、クライアントとサーバーが異なるプロトコルバージョンを使用しようとしている場合に発生します。具体的には： クライアントがSSL/TLS接続を試みているのに対し、サーバーが非暗号化接続を期待している。 あるいは、クライアントとサーバーが互換
![[Dify] v0.6.10以降ではメール送信失敗するようになったから調査した話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e9f6b3cad3e5bfe7a0675c3d33a145ad32b63b7c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fengineer-festa-ogp-background-074608b13b4bbe67c10ada41e7e2d292.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBodWRlYmFrb25vbmFrYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjA0YzMxOWNiMTJlOWFhMjFlMDljZjMzMjJhNDc5NWE%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dea0f35b5cda12e2edbf27fcc2b97907c)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Cross-Platform Copywriting with Dify - Dify Blog
Dify - LINE Bot連携 考え方と実用テクニック
Google Apps Script から Dify ワークフローを実行する方法
全社的な生成AI活用プラットフォームとしての Difyの導入事例紹介
環境変数の説明 | Dify