Django マイグレーション まとめ - Qiita
from django.db import migrations, models class Migration(migrations.Migration): dependencies = [('migrations', '0001_initial')] operations = [ migrations.DeleteModel('Tribble'), migrations.AddField('Author', 'rating', models.IntegerField(default=0)), ] ファイルの内容はこのようになっており、 dependencies に親世代のマイグレーションID operations に処理の内容 が記述されます。 ##マイグレーションディレクトリ アプリケーションのディレクトリにあるmigrationsディレクトリ。 makemigrationsを実行す
Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLやJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング
Flask: get current route
In Flask, when I have several routes for the same function, how can I know which route is used at the moment? For example: @app.route("/antitop/") @app.route("/top/") @requires_auth def show_top(): .... How can I know, that now route was called using /top/ or /antitop/? UPDATE I know about request.path I don't want use it, because the request can be rather complex, and I want repeat the routing lo
はじめに | 民主主義に乾杯
学習方法は会社内で自分よりスキルが上の人のコードを読むことですね。初めはわからないことだらけで未知の領域が大きすぎるので気落ちすることもありますが、1年から2年やれば自信はつくと思います！ #peing #質問箱 https://t.co/VvBuU6ROHg — 酒井潤🇺🇸シリコンバレーエンジニア (@sakaijun) May 6, 2019 全部は無理でも、とっかかりになればと思いこのサイトを作りました。 自分も今でも読んでいて、全然わからないことだらけです。 最悪なのは、大抵の場合、ソースコードはおろかチュートリアルでさえ、 公式ドキュメントは、難しかったりします。 僕もわからないことを調べようとして初めて公式ドキュメントを読んだとき、こんな気分になりました笑 9.2. Python のスコープと名前空間 - Python チュートリアル (opens new window)
PyQ - 本気でプログラミングを学びたいあなたへ
必要なのはブラウザだけプログラミングを始める時に、最初につまづくのが環境構築です。 PyQでは環境構築なしで、ブラウザをひらけば10秒でプログラミングを始められます。 読む・書く・動かすサイクルで定着PyQのエディター画面では、実際にブラウザの後ろでPythonが動いています。これにより、教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れを画面内で完結できます。もちろん、自分で内容を変更して、動かして試してみることもできます。 あなたの興味に寄り添う、1500問以上から選べるコンテンツPyQでの学習は、数個の問題からなる「クエスト」という単位で進みます。 600クエスト・1500問以上存在するすべてのクエストは、好きな順に学び放題。 関連の深いクエストはパート・コースにまとめられており、 直感的に様々なクエストを組み合わせて、自分の興味のある分野を学べます。
Flask-Admin
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: BSD License (BSD) Author: Flask-Admin team Requires: Python >=3.6 Classifiers Development Status 4 - Beta Environment Web Environment Intended Audience Developers License OSI Approved :: BSD License Operating System OS Independent Programming Language Python Python :: 3.6 Python :: 3.7 Python :: 3.
データサイエンティストに優しいフレームワーク「Metaflow」、Netflixがオープンソース化
Netflixは2019年12月3日（現地時間）、データサイエンスプロジェクトを迅速かつ容易に構築、管理するためのフレームワーク「Metaflow」をオープンソースソフトウェアとして公開した。 MetaflowはNetflixが開発したPythonライブラリ。コンテンツ配信やビデオエンコーディングの最適化など、社内の何百ものユースケースに2年間、Metaflowを用いてデータサイエンスを適用してきたという。 なぜMetaflowを開発したのか Metaflowの開発が始まる前、Netflixの機械学習インフラチームはデータサイエンティストに対して社内では何が困難なのかをインタビューした。大規模なデータの扱いやモデル作り、最新GPUに関した回答が集まると当初は考えていたものの、予想は外れた。 最も困難だったのは、「バージョン1」のローンチに到達するまであまりにも時間がかかることだったという。
Python3.6 から追加された文法機能 - Qiita
Python3.6.0 が2016年12月23日にリリースされ、新たにアップデートされた項目がいくつかあります。 What’s New In Python 3.6 やはりPythonを使ってプログラミングをする人にとっては、新たに追加された文法機能などが特に気になるのではないでしょうか？ そこで今回は3.6.0で追加された文法機能である、 PEP 498: 書式化済み文字列リテラル PEP 515: 数値リテラル内のアンダースコア PEP 526: 変数アノテーションのシンタックス PEP 525: 非同期ジェネレータ PEP 530: 非同期内包表記 について紹介します。 書式化済み文字列リテラル(f-strings) Pythonには、文字列(string)クラスにformat()メソッドが用意されており、str.format()を用いて変数置換や値のフォーマットを行うことができます。
logging入門 - Qiita
logging入門 はじめに Pythonのloggingについて検索すると、qiitaの記事だとhttps://qiita.com/amedama/items/b856b2f30c2f38665701 が上位にくるんですが、正直わかりにくくなっているだけだと思います。本記事では、基本の使い方と、実際の有名所のライブラリのloggingの活用例(3つ)の2部構成で説明していきたいです。 対象者 ライブラリを作成するのに、loggingを活用したい人 そろそろprintデバッグやめたいけど、loggingの玉石混交の解説を見て、半ば諦め気味の人. どれが本当に正しい説明なのか、あんまり良くわかってない人 本記事の特長 いろんなブログの説明や記事を見ると、オレオレ視点でこうしよう、みたいに書かれている内容のものが多すぎる1ので、可能な限り公式の引用元を明示した。 本記事の「基本の使い方」の説明
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How To Connect MySQL Database In Django Project Windows Tricks
Django+Nginx+MySQLの開発環境をDockerで構築する - Qiita
Domain error
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
Python custom metrics | New Relic Documentation
GitHub - hamano/explore-flask-ja: Explore Flask 日本語版
GitHub - 0x-2a/pyteaser-flask
https://docs.newrelic.co.jp/docs/agents/python-agent/supported-features/python-custom-metrics/
GitHub - fluent/fluent-logger-python: A structured logger for Fluentd (Python)
Flaskの簡単な使い方 - Qiita
How to set up multiple loggers with different settings using logging.config.dictConfig()