PostgreSQL reconsiders its process-based model [LWN.net]
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PostgreSQL: No More VACUUM, No More Bloat
PostgreSQL, a powerful open-source object-relational database system, has been lauded for its robustness, functionality, and flexibility. However, it is not without its challenges – one of which is the notorious VACUUM process. However, the dawn of a new era is upon us with OrioleDB, a novel engine designed for PostgreSQL that promises to eliminate the need for the resource-consuming VACUUM. The T
PostgreSQL 15ではpublicスキーマへの書き込みが制限されます | DevelopersIO
PostgreSQLではデータベースを作成すると、デフォルトで public スキーマが作成され、任意のユーザーがこのスキーマにオブジェクトを作成できました。 CVE-2018-1058 でpublicスキーマのこの仕様とsearch_pathを使ったトロイの木馬攻撃の脆弱性(仕様の潜在リスク)が報告されました。 この攻撃から守るために、以下のような方法が推奨されています。 public スキーマの CREATE 権限を REVOKE ユーザーごとにスキーマを割り振る search_path に public スキーマが含まれないように調整 PostgreSQL 15からは、1つ目の回避策がデフォルトで有効になり、データベースのオーナーだけがpublicスキーマにオブジェクトを作成できるようになります。 Remove PUBLIC creation permission on the pu
Citus 11 for Postgres goes fully open source, with query from any node
The 2nd step above is new in Citus 11. The citus_finish_citus_upgrade function will ensure that all the nodes have metadata, such that your existing cluster behaves the same as a brand new Citus 11 cluster. We recommend also calling citus_finish_citus_upgrade after any future Citus upgrade, since we may add additional steps. No application changes are required when switching to Citus 11. You can c
Apache AGE, Graph database optimized for fast analysis and real-time data processing. It is provided as an extension to PostgreSQL.
Apache AGE Graph Database for PostgreSQL Apache AGE is a PostgreSQL Graph database compatible with PostgreSQL's distributed assets and leverages graph data structures to analyze and use relationships and patterns in data. Get Started with Apache AGE Download Apache AGE Apache AGE® is a PostgreSQL that provides graph database functionality. The goal of Apache AGE® is to provide graph data processin
GitLab.comはどうやって6TBのPostgreSQLを9.6から11にたった2時間で移行したのか? | DevelopersIO
GitレポジトリのホスティングサービスGitLab.comは2020年の5月に 6TB あるPostgreSQL 9.6クラスターをたった2時間のメンテウィンドウ中に11.7へアップグレードしました。 GitLab.comのエンジニアブログに、このPostgreSQLのメジャーアップグレードプロジェクトが解説されていたので、かんたんにご紹介します。 How we upgraded PostgreSQL at GitLab.com | GitLab ポイント PostgreSQL 9.6から 11.7 へのメジャーアップグレード 2時間のメンテナンスウィンドウ内でアップグレード完了 データサイズは6TB DBクラスターは GCP 上の 12台の VM インスタンスで構成 クラスターはアップグレード用の8台とリカバリー用の4台に分割 pg_upgrade & ハードリンクでインプレースアップグ
Postico 2
Postico 2 is compatible with PostgreSQL 8.0 or later, Amazon Redshift, CockroachDB, Greenplum, and others. Postico 2 requires macOS 10.15 or later. If you have an older Mac, we also have old versions of Postico available. While Postico 2 is our latest and greatest version of Postico (see whats new in the changelog), we continue to support Postico 1.5. A database app for users Postico 2 is a databa
How to Build a Fullstack App with Next.js, Prisma, & PostgreSQL
How to Build a Fullstack App with Next.js, Prisma, and Vercel Postgres Prisma is a next-generation ORM that can be used to access a database in Node.js and TypeScript applications. In this guide, you'll learn how to implement a sample fullstack blogging application using the following technologies: Next.js as the React frameworkNext.js API Routes for server-side API routes as the backendPrisma as
PostgreSQL: 「OR」を避けてパフォーマンスを向上させよう（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: avoid OR for better PostgreSQL query performance - Cybertec 原文公開日: 2018/05/07 著者: Laurenz Albe サイト: CYBERTEC -- データサイエンス分野でのPostgreSQLサポートやコンサルティングを行っている企業です ※挿絵は原著者自らによるものです。 生きるべきか『OR』死すべきか、それが問題だ」 「帰れ！」「非効率！」「同義反復！」 © Laurenz Albe 2018PostgreSQLクエリのチューニングは私たちCybertecの日常的な業務ですが、チューニング中にクエリにORを1つでも見つけた瞬間、恐ろしさに身の毛もよだつ思いがします。たいていの場合、ORはクエリのパフォーマンス低下の原因となるからです。 言うまでもないこ
PostgreSQLでの透過的暗号化
NTT OSSセンタの澤田です。NTT OSSセンタでは、PostgreSQLをより便利で強力なデータベースにするために、PostgreSQLコミュニティと連携してさまざまな開発を行っています。 近年PostgreSQLの適用領域が広がってきおり、金融系システムや、個人情報を扱うシステムにも適用したいという要望が高まってきています。NTT OSSセンタでは、PCI-DSS(クレジットカードのセキュリティについて国際規約)等のよりセキュリティ要件の高い環境でもPostgreSQLを利用できるようにするために、セキュリティ機能の強化に取り組んでいます。その中でも、保存データの暗号化を行う「透過的暗号化機能」は最も注力して開発している機能の一つです。 本記事では、開発中の透過的暗号化機能の概要や特徴について解説します。 PostgreSQLの暗号化における課題PostgreSQLはPGP暗号化関
PostgreSQL 10 identity columns explained - 2ndQuadrant | PostgreSQL
2ndQuadrant is now part of EDBBringing together some of the world's top PostgreSQL experts. For PostgreSQL 10, I have worked on a feature called “identity columns”. Depesz already wrote a blog post about it and showed that it works pretty much like serial columns: CREATE TABLE test_old ( id serial PRIMARY KEY, payload text ); INSERT INTO test_old (payload) VALUES ('a'), ('b'), ('c') RETURNING *; a
pg_bulkload: プロジェクト ホームページ
pg_bulkload は PostgreSQL 向けの高速データロードユーティリティです。 Here is an English page. ドキュメント 高速データローダ: pg_bulkload ドキュメント 一定の制約条件の下で大量のデータを高速にロードするためのプログラムです。 オプションツール: pg_timestamp ドキュメント タイムスタンプ文字列のパースのオーバヘッドをスキップするための追加モジュールです。 性能測定結果 COPY と pg_bulkload の比較のため、以下の条件で測定を行いました。 PostgreSQL サーバは、基本的なチューニングを済ませた状態です。 詳細な環境条件については末尾に記載しています。 テーブル定義 TPC-C ベンチマークの簡易実装である DBT-2 の、customer テーブルと同じ構成です。 インデックス定義 2つのインデ
pg_bulkload (データの高速読み込みツール)
1. pg_bulkload とは pg_bulkload は PostgreSQL に大量のデータを高速にロードすることができるツールです。 pg_bulkload 自体はそのバージョンにもよりますが、 PostgreSQL 8.3 以降で使用が可能です。PostgreSQL 9.6 に対応したものは pg_bulkload 3.1.10 以降です。最近の PostgreSQL との対応バージョンについての詳細は、pg_bulkload 3.1.X のリリースノートまたは導入する pg_bulkload バージョンのドキュメントを確認してください。本文書では、PostgreSQL 9.6.2 と pg_bulkload 3.1.13 を Linux 上で使用した場合のコマンド例などを紹介しています。 2. 使用方法 ◆ インストール pg_bulkload は以下のページから対応する P
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GitHub - yandex/odyssey: Scalable PostgreSQL connection pooler
PostgresqlCO.NF: PostgreSQL configuration for humans
GitHub - bitnine-oss/AgensGraph-Extension: A graph database extension for PostgreSQL
GitHub - adelsz/pgtyped: pgTyped - Typesafe SQL in TypeScript
PostgreSQLの皮を被った次世代RDBMS - Project Tsurugi (劔) について
blog.md
Automatically dropping and creating constraints - Magnus Hagander's blog