統計備忘録 | ブログ | 統計WEB
※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※ 選択バイアスは、 実験や調査の対象となった集団が、母集団を正しく代表できていないときに起こる偏りです。次のようなバイアスが選択バイアスに分類されます。 自己選択バイアス self-selection bias 臨床試験などで参加者を募集すると、健康に自身のある人が集まってきたり、疾患に関心の高い... ※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※ 「 誤差の問題」の記事で、誤差には系統誤差と確率誤差の２種類があると書きましたが、バイアスはこのうちの系統誤差に含まれます。 バイアスとは、データ収集の方法によってデータが真の分布から一定の方向へずれてしまう（系統的なずれがある）ことを指します。人間を対象にした実験や調査では頻繁に... ※コラム「統計備忘録」の記事一覧はこちら※ 先日、バイアスについて調べ物をしていたところ、Wikipedia上で「錯誤
ポアソンの少数の法則は「起きるのが稀な事象の発生件数はポアソン分布に従う」という意味ではない - 廿TT
確率が低い, 珍しい, まれってどのくらい？ 「ポアソン分布は起きる確率の低い事象に対する分布」みたいな記述がインターネット上にはちらほらある. 興味のある方は「ポアソン 少数の法則」とかでググってみて欲しい. で, ぼくは一時期「確率が低いってどういうことだろう」「どのくらいだったらポアソン分布になるんだろう」って悩んだ. 答えをいうと, 「ポアソン分布は起きる確率の低い事象に対する分布」みたいな記述は気にしなくていい. これはおそらく「ポアソンの少数の法則」ということばから生まれた誤解だ. でもこれは一般的には起こる確率の低い事象に対する分布なので、注意したいところです。（ほら、なかなか馬に蹴られて死なないでしょ？）別名「少数の法則」とも呼ばれています（発生件数が多い場合は正規分布に近くなります）。 ポアソン分布 - NtRand ポアソンの少数の法則 ポアソンの少数の法則とは, 単に
多変量正規分布 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
多変量正規分布概要多変量正規分布は、一変量正規分布を 2 つ以上の変数に一般化したものです。これは、ベクトルの各要素が一変量正規分布に従う、関連する変数によるランダム ベクトルに対する分布です。最も単純なケースでは、変数間に相関がなく、ベクトルの各要素は一変量正規分布に従う独立確率変数です。 処理が容易なので、多変量正規分布はしばしば多変量データのモデルとして使用されます。 Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、多変量正規分布に関連する機能がいくつか用意されています。 mvnrnd を使用して、分布から乱数を生成する。 mvnpdf を使用して、特定の値における確率密度関数 (pdf) を評価する。 mvncdf を使用して、特定の値における累積分布関数 (cdf) を評価する。
生態学データ解析 - 生態学会大会2013
「割算」自由集会，おかげさまでぶじに終了しました． 参加してくださった皆様，ありがとうございました． [たずねびと] 会場でレーザーポインターをかしてくださったかた， 久保 (kubo@ees.hokudai.ac.jp) までご連絡ください． レーザーポインターをお返します． あるいは貸してくださったかたのお名前をご存知のかたがおられましたら， 久保までご連絡していただけないでしょうか． よろしくお願いいたします． 生態学会大会 (静岡大会, 2013-03-07) の自由集会 [W30] データ解析で出会う統計的問題 -- その「割算」あぶなくない? 日時: 2013 年 3 月 7 日 (木) 18:00 - 20:00 場所: 静岡県コンベンションアーツセンター (グランシップ静岡), 生態学会大会 E 会場 企画者: 粕谷英一 (九州大・理), 久保拓弥 (北海道大・環境) 短縮
統計モデルに観測値と観測値の割り算値を入れても問題ない
『「データ解析のための統計モデリング入門」6.6章 割算値はなぜダメなのか？』と言うエントリーが出ていて、タイトルにある署名の本の6.6章「割算値の統計モデリングはやめよう」に、タイトルの通りの疑問が呈されていた。 問題の本は生物系研究室の常識が詰まっているようなのだが、一般の統計利用ではやや窮屈な側面もあるようで、以前も離散データだから最小二乗法が使えないと言うような誤解を招いていた。今回の御題は統計モデルに観測データ同士の割り算値を持ち込めるかと言う事だが、大半のケースでは問題ないから気にするのはよそう。 「比率にすることで元のスカラー値の情報が失われる」と言うのは、計量モデルで何を見たいかと言う問題で、例えば男女比が学級崩壊を引き起こすかのような仮説を立てたら、観測データ同士の割り算値を持ち込まざるを得ない。経済系はもちろん、実験データの処理などでも見かける操作である。みんなガシガシ
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J.S.エコハ on Twitter: "確率分布の関係性 http://t.co/jqPNJl9jOg"
http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/math/anova/m_normal.pdf
http://www012.upp.so-net.ne.jp/doi/biostat/CT39/distribution.pdf
「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 043
[PDF]連続的な量が分子にくる「割算」の場合 - 粕谷英一