Rとカテゴリカルデータのモデリング(3)
となる。式の中の項目-log(n++)は総度数の効果、log(ni+)は第i行の周辺度数の効果、log(n+j)は第j列の周辺度数の効果である。分割表が独立である場合は、この式で観測データを表現することができる。しかし、観測データが独立ではない場合は、行と列の相互効果を加えて表現することが必要である。グッドマン(Goodman)は1970年代に、次に示すような式で2元分割表の観測度数をモデリングする方法を提案した。 ただし、を条件とする。式の中のλは総度数の効果、λiAは第i行の周辺度数の効果、λjBは第j列の周辺度数の効果、λijABは第i行と第j列の交互作用効果を表すパラメータである。このモデルを2元分割表の飽和モデル(saturated model)と呼ぶ。飽和モデルのパラメータの数は分割表のセルの数に等しい。交互作用効果のパラメータを持たないモデルを独立モデルと呼ぶ。 モデルの中の
統計科学のための電子図書システム
2019年10⽉1⽇ 統計科学のための電子図書システムは 統計数理研究所の機関リポジトリに移行しました。 移行後のページ
[PDF対数線形モデルによる分割表データの分析
1 対数線形モデルによる 分割表データの分析 行動計量学研究分野B4 町田 透 machida@koko15.hus.osaka-u.ac.jp 2 Agenda • χ2検定の限界 • 対数線形モデルの導入 – p×q 分割表の分析 (10/16) – 多次元分割表への拡張 (10/23) • シンプソンのパラドックス • SASによる分析例 – PROC CATMOD 3 1．χ2検定とその限界について - Chi-square test for Contingency tables • χ2検定の復習 – χ2検定とは – p×q 分割表による具体例 • χ2検定の限界 4 Q. 2検定」って何ですか？ 「χ A. カテゴリカルな変数間の関連の有無を検討 するための手法（心理学者） – 「性別」と「色の好み」との関連etc – 分割表の分析手法としては“定番”
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[PDF]移動表の分析:SAS、SPSS を用いたログリニア分析
http://kasuya.ecology1.org/stats/ct201203web.pdf
Title 対数線形モデルに基づく分割表解析について Author(s) 鬼塚, 剛生 Citation Issue Date 2012-03 URL http://hdl.handle.net/10232/12341 http://ir.kagoshima-u.ac.jp 対数線形モデルに基づく分割表解析について 鹿児�
質的データの線型モデル －対数線型モデル・ロジット分析の紹介－
