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[PDF]最も引用された20世紀の学術書は―Google Scholarを使ってランキング作成
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最も引用された20世紀の学術書は―Google Scholarを使ってランキング作成 - はてなニュース
「外部から引用（リンク）されているページほど価値が高い」というGoogleの検索アルゴリズムは有名ですが、学術書に対して同様の調査を行った結果が公開されています。使用したツールは学術論文検索「Google Scholar」と「日本語版Wikipedia」とエクセル。 Googleが選ぶ２０世紀の名著１００選 エントリーによると、2007年8月28日から9月5日にかけて、日本語版Wikipediaに記載のある哲学、社会学、法学、経済学など、いわゆる「文系」と呼ばれる分野の学者名をGoogle Scholarで検索。検索結果をもとに、被引用数が多い著作のランキングデータ上位100位を作成したとのことです。「著作の影響力についての客観的な評価ができる」としている一方で、出版年代や言語の壁などのバイアスの他、明らかにランキング入りして良いはずの著作がランキングされていないという問題点も指摘されてい
鳥人間コンテストの事故について、鳥人間の立場から考える
鳥人間コンテストの事故について話題になっているので、鳥人間経験者の立場からいろいろ意見を述べました。実情を理解した上で建設的に見てくれる方が増えると良いなと思っています。
不偏分散
トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→ 分散は、各データの偏差の自乗の総和をデータの個数で割ったものだが、標本分散は（個数－1）で割った不偏分散が用いられる。 何故、データの個数がnである場合に、n-1で割るのだろうか。 期待値 高校までに習ったように、期待値は確率と確率変数を掛けたものの総和である。 例えばサイコロの場合、各目の出る確率は其々1/6で、確率変数は各目の数（1～6）だから、期待値は1×1/6＋2×1/6＋3×1/6＋4×1/6＋5×1/6＋6×1/6＝3.5となる。 サイコロを3回降って、出た目が1,3,5だったとする。これはサイコロを多数振って出た目を集めた「母集団」から、3つの標本を取ったと考える事も出来る。 この3回の平均値は(1＋3＋5)/3＝3となって、期待値とは異なる。三回とも1が出たら平均も1で、期待値（3.5）とはかなり違う。 では、サイコロを無限回
統計の基本事項
トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→ 基本統計量 平均（算術平均）値は、（データ値の総和）÷（データ数）となる。（或るデータの値）－（平均値）を、そのデータの偏差という。偏差の絶対値の大きいデータが多ければ、そのデータ群はばらつきが大きい。データ群のばらつきの大きさを単純に偏差の総和とすると、偏差には正負があるので相殺されてしまう。 そこで、各データの偏差を二乗する（こうすれば必ず正の値になる）。（各データの偏差の二乗の総和）÷（データ数）をそのデータ群の分散と呼び、ばらつきの大きさを表す。また、分散の平方根を標準偏差という。英語では偏差はDeviation、分散はVariance、標準偏差はStandard Deviationとなるので、標準偏差はS.D.と略記される事も多い。 統計の最も基本的な量である基本統計量としては、他に最大値、最小値、範囲（最大値－最小値）、中央値（デ
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