タグ

2014年5月17日のブックマーク (5件)

  • 原子力に未来はあるのか : 池田信夫 blog

    2014年05月15日02:37 カテゴリ 原子力に未来はあるのか 今週の言論アリーナでも話したように、日では「原子力=軽水炉=福島」と短絡して、今度の事故で原子力はすべてだめになったと思われているが、技術的には軽水炉は命ではなかった。1950年代から書のテーマとするトリウム溶融塩炉が開発され、1965年には発電を行なった。理論的には溶融塩炉のほうが有利だったが、軽水炉に勝てなかった。 それは軽水炉には、原子力潜水艦という「キラー・アプリ」があったからだ。小型で構造が簡単で、空気なしで何年もエネルギーを供給できる軽水炉は原潜に最適で、米海軍の電気部門の責任者ハイマン・リッコーヴァーが強く推進した。その要素技術は核兵器と共通で、核分裂でできるプルトニウムが核兵器の材料になることも有利だった。 しかしこれは商業用の原子炉としては、不利な要因ともなる。海軍が莫大な初期投資をしたので、軽水

    原子力に未来はあるのか : 池田信夫 blog
  • グーグルCEO:「私の夢見る検索エンジンからは果てしなく遠い」

    UPDATE Googleの最高経営責任者(CEO)を務めるLarry Page氏が、株主総会を前に年次の「Founder's Letter」を発行した。同社がこれまでに実施した「新しい技術に対する長期的な賭け」の数々や、その背景にある動機が書かれている。 「情報はGoogleの中核」と言うPage氏は、毎月1000億回を超える検索がGoogleで実行されており、そのうちの15%がそれまで検索されたことのない新しいクエリであると指摘する。 また検索結果の単なる羅列ではなく、質問に対する直接的な回答を提供できるように努力しているとPage氏は述べ、「Voice Search」(音声検索)が現在、38言語に対応していることを付け加えた。 しかし、このような進歩にもかかわらず、「努力をしなくても正しい情報を必要な瞬間に入手できるという、私の夢見る検索エンジンからは果てしなく遠い」ことをPage氏

    グーグルCEO:「私の夢見る検索エンジンからは果てしなく遠い」
  • 第2回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 (2014/05/27 19:30〜)

    注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用

    第2回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 (2014/05/27 19:30〜)
  • 「データ解析のための統計モデリング入門」読書ノート - Wolfeyes Bioinformatics beta

    「データ解析のための統計モデリング入門」をひと通り読んだ.書はGLMからMCMCによる分布推定までの一連の統計モデリングの流れを,生態学における研究の問題に即したテストデータやRを使った解析例とともに解説したである.書を書かれた久保さんの講義資料は前々から拝見していたのだが,今回はそれが全体を通して非常によくまとまっている印象を受けた.やはり実例に沿った例題があって,それを解決するためのストーリーが組まれていると,何が問題で何をすべきなのか,そしてその評価方法を含めてハッキリとしていて読みやすい.Rのコードに関しても,コマンドの実行方法からその解釈の仕方まで丁寧に解説が組まれており,数式とのつながりもわかりやすい.個人的には,後半のMCMCの実験に関しては大部分をWinBUGSにお任せで,シミュレーションの過程が少し不明瞭だった感じもするのだが,限られた紙面でMCMCの細かい実装方法

    midnightseminar
    midnightseminar 2014/05/17
    緑本の学習ノート。
  • Mahoutで体感する機械学習の実践 記事一覧 | gihyo.jp

    第2回「ある商品といっしょによく売れる商品は何か?」を見つけるには ~マーケット・バスケット分析の考え方 やまかつ 2013-03-06

    Mahoutで体感する機械学習の実践 記事一覧 | gihyo.jp