RaspberryPi上でhubotが自動起動するように設定する - Qiita
hubotを動かすために叩いているbin/hubotを以下の用に書き換える(execの行をコメントアウト、foreverの行を追加)。Slackなどのサービスと連携させる人はここで環境変数の設定もしたほうがいいかも。 #!/bin/sh set -e npm install export PATH="node_modules/.bin:node_modules/hubot/node_modules/.bin:$PATH" forever start -c coffee node_modules/.bin/hubot -a slack # exec node_modules/.bin/hubot "$@"
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hubotで快適BOT生活
hubotの導入方法をインストール、スクリプトの書き方やサンプルコードを交えて解説します。元となった記事はこちらのURLから http://blog.fumiz.me/2012/08/05/hubot-matome/Read less
Slackとローカル環境上(Vagrant)のHubotを連携してみる - oneのはてなダイアリー
概要 1. Hubotとは 2. インストール 3. Hubot作成 4. Slack設定 5. HubotとSlackの連携 1. Hubotとは https://hubot.github.com/ GitHub社が作ったNode.jsで動くbotフレームワークです。 Hubotの特徴は、 簡単に拡張できる 簡単に導入できる 多くのチャットツールに対応している です。 Hubotとチャットツールを接続する"Adapter"を切り替えることで、様々なチャットツールに対応できます。 今回はチャットツール｢Slack｣との連携を試しました。 2. インストール 今回はローカル環境(Vagrant)に作成しました。Vagrantfileは以下になります。 ＊2016/05/28(土)変更: 作業環境をMacOSからWindowsに変えました。 またnode.js、npmの各パッケージのバージョン
hubotを生成するときにエラーが出てつまずいた話 - Qiita
npm ERR! Darwin 15.3.0 npm ERR! argv "/usr/local/bin/node" "/usr/local/bin/npm" "install" "hubot" "hubot-scripts" "hubot-diagnostics" "hubot-help" "hubot-heroku-keepalive" "hubot-google-images" "hubot-google-translate" "hubot-pugme" "hubot-maps" "hubot-redis-brain" "hubot-rules" "hubot-shipit" "hubot-slack" "--save" npm ERR! node v5.8.0 npm ERR! npm v3.8.2 npm ERR! code ENOSELF npm ERR! Refusing t
「サーバレスとは何か」そして「サーバレスとPaaSの違い」とは。マーチン・ファウラー氏のブログに投稿された解説
「サーバレスとは何か」そして「サーバレスとPaaSの違い」とは。マーチン・ファウラー氏のブログに投稿された解説 サーバレスアーキテクチャは、クラウドに対応したアプリケーション開発においてホットな話題の1つと言えます。 その発端はAmazonクラウドがAWS Lambdaを発表したことですが、その後Googleが「Google Cloud Functions」を、IBMが「OpenWhisk」を、マイクロソフトが「Azure Functions」を相次いで発表し、主要なクラウドにおけるサーバレス環境が一気に整いつつあります。 しかしサーバレスはAWS Lambdaなどの実装が先行したことなどから、明確な定義があいまいなまま普及が始まろうとしている面があります。 こうした状況を整理し、何がサーバレスなのか、PaaSと何が違うのか、といった解説が、マーチン・ファウラー氏のブログMartinFol
三江線廃止のあとにあるもの
西日本旅客鉄道は、遂にと言いますか、三江線の廃止に向けて動き始めました。 公式なリリースはまだありませんが、平成29年度廃止に向けて動いたと言う報道もあります。 目次 三江線廃止に向かった背景 北陸新幹線敦賀以西での主導権獲得のため？ 北海道旅客鉄道の動向に影響された？ 個人的な感想 本題 三江線に続く廃止候補は…？ 芸備線・東城-備後落合間の悲惨極まりない数字 木次線の出雲横田以南はどうなる？ 北陸新幹線枝線廃止議論再燃か？ ■三江線廃止に向かった背景 ▲ ▽ 以前書きましたが、西日本旅客鉄道は、三江線などのローカル線が水害で不通になる度に、沿線自治体から復旧費用を無心してきました。 その結果自治体に"借り"が生じる事となり、安易に廃止に向けて動けなくなっていたのです。 そんな状況にあって廃止に向けて動いたと言うのは、背景にいろいろな要因があるからでしょう。 □北陸新幹線敦賀以西での主導
議事録を作る仕事をしていました
私の仕事新卒で入った会社は、PCサポート兼事務職で、約10年間ずっと議事録を作る仕事をしていました。 会議ごとに自分の所属している部署とは別に会議名の付く委員会があり、その会議の末席でひたすら議事録を書く仕事をしていました。議事録書きといっても単純な記録であれば、慣れればそれほど難しくはないのですが、この会社はがちがちに組織が硬くて、組織の意思決定の議事録というのは人間関係にとても気を使いました。 私が書いた議事録はまず主査と主任代理にチェックをもらって直しを受けます。そして主任、調査役、課長代理、課長代行、課長補佐、課長、担当課長、別部署の主任代行、課長1、課長2、部長代行、部長補佐、部長補佐2、担当部長、副部長1、副部長2、部長、本部長代行、本部長補佐、本部長、常務、専務と順番に稟議されていくわけですが、当然1人でも却下されたら、また最初からやり直しとなります。その度に議事録の修正票を
機械学習を用いて、アニメの二次小説（SS）の原作を推定する - Qiita
tl;dr Task: SSの本文から原作（10作品）を推定（教師あり学習。Classification） Feature Engineering: 本文内の単語 + TF-IDF Classifier: SVM, Logistic Regression, Random Forest Accuracy: 98.5% Jupyter Notebook（GitHub上） 背景 最近RailsやNode.jsを書くサーバエンジニアから、広告配信を最適化する機械学習エンジニアへと転身しつつありまして、日々Courseraのビデオを見たり論文を読んだりしています。 サーバエンジニア時代も当時のスキルを活かすために趣味でアプリを作ったりしていたので、今回は最近身につけた機械学習スキルを使って、趣味レベルで少し遊んでみることにしました。 といっても、すでにやり尽くされているMNIST（手書き文字の数字）
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http://blog.fumiz.me/2012/08/05/hubot-irc-bot-script/
Remove Heroku setting from Hubot?
http://app.tokyo/2016/08/04/9046/
