MongoDB概要：金融業界でのMongoDB3. 3 RDB技術の課題 データボリューム • ペタバイト級 • 兆単位のレコード • 秒速数百万件のクエリー 処理 アジャイル開発 • イテレーション • 短期開発サイクル • 新規ワークロード 新しいアーキテクチ • 水平スケーリング • 汎用サーバ • クラウド データタイプとOOP • 非構造型データ • 半構造型データ • ポリモーフィック型データ 4. 4 課題を克服するための要求 課題項目 要求事項 内容 データタイプ 階層型データ構造 今日のOOP言語のオブジェクト構造をサポートする事 データタイプ、アジ リティー ダイナミックスキーマ テーブル内の異なるデータ構造を取り扱える事 アジリティー ネーティブOOP言語 統一環境で開発を可能とし、機能／ルールを集約する ボリューム スケーラビリティ 効率よく数百テラ／ペタバイト級のデータを取り扱える事 ボリューム、新アー キテ
