LINE、36億パラメータの日本語言語モデルをオープンソースで公開--商用利用可
LINEは8月14日、同社のNLP Foundation Devチームが日本語言語モデル「japanese-large-lm」を公開したと発表した。 公開したのは、パラメータ数17億（1.7 Billion）の1.7Bモデルと、36億（3.6 Billion）の3.6Bモデルの2つ。いずれも、オープンソース（OSS）としてHuggingFace Hubで公開され、ライセンスは商用利用も可能な「Apache License 2.0」になる。 同社によると、2020年11月から日本語に特化した大規模言語モデル（LLM）「HyperCLOVA」の構築と応用に関わる研究開発に取り組んでいるという。 また、「HyperCLOVA」と並行するかたちで、複数の大規模言語モデルの研究開発プロジェクトが進行しており、今回発表した日本語言語モデル「japanese-large-lm」についても、そのひとつだと
Full-Stack JavaScript meets DDD. - Qiita
これは 2020-01-10 に開催された、DDD meetup#3 でのLTの内容を記事化したものです。 Vuex+Express環境でどんなアーキテクチャを採用したか、して良かったこと／悪かったことを発表しました（LT資料はこちら）。 問題提起 フロントエンドでDDDを実践しようと考えて、結局採用を見送った経験のある方は以外に多いのではないでしょうか。ドメイン知識はバックエンドに集中させてフロントはできるだけライトウェイトに…。と、がんばっても、どうしても気になるものの一つがバリデーション。些末なことだけどバリデーションはれっきとしたドメイン知識。これだけ半端にフロントにいるの、気持ち悪いですよね？ 折角ドメイン知識をその他と分離するなら、フロントとバックでもそれらを共通化したい！できるんです。そう、Full-Stack JavaScriptでの開発なら。 結論 こんなアーキテクチャを
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