ディープラーニング/機械学習のビジネスフレームワーク「5D」 | LeapMind inc.
LeapMindの三室です。 引っ越しとか人事とか色んなことやっておりましたが、現在は主にセールス/ビジネス開発に携わっております。そんな中、考えていたことをまとめてみたいと思い、久々にブログを書くことにしました。 いきなりですが結論から言うと、下記の5つの観点が必要かなと考えています。(なんとなくDでまとめてみた 以下で説明していきます。 【ディープラーニングとか機械学習とかAI()プロジェクトでよくある状態】 数年ディープラーニング/機械学習のビジネス周りをやっておりますが、よくある状態としてはこんな感じです。 「そもそもどんなことできるかわからんですわ〜」 「ROI見えないんで、予算取れないですわ〜」 「ディープラーニングブラックボックスだから、不安ですわ〜」 「モデルはいいけどセキュリティの観点からクラウド使うの無理ですわ〜」 「まだ既存システムとのインテグレーションまで考えられて
アニメキャラを無限に生成「Crypko」、PFNが提供
AIベンチャーのPreferred Networksが、アニメキャラクターを無限に生成できるというサービス「Crypko」の提供を始めた。 AI（人工知能）ベンチャーのPreferred Networks（東京都千代田区）は4月3日、ディープラーニングを活用し、アニメキャラクターを自動生成するサービス「Crypko」（クリプコ）を始めた。まずはアニメ、イラスト、ゲームなどの制作企業に提供する。 画像を生成するAIと画像を評価する別のAIを「敵対」させ、精度を向上させていく技術「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）を活用した。生成したキャラには滑らかな動きをつけ、自然な表情を作ることも可能だ。パーツごとにユーザーの好みや意図も反映できるという。
リクルートのAI研究機関、国立国語研究所との共同研究成果を用いた日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を公開 | Recruit - リクルートグループ
リクルートのAI研究機関、国立国語研究所との共同研究成果を用いた日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を公開 株式会社リクルートホールディングスの中間持ち株会社である株式会社リクルート（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：北村吉弘、以下リクルート）は、このたび、当社のAI研究機関であるMegagon Labsより、国立国語研究所との共同研究成果の学習モデルを用いたPython（※1）向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」（ギンザ）を公開しました。 １．背景 自然言語処理技術は、検索エンジンや機械翻訳、対話システム、顧客の声分析など生活・ビジネスにおけるさまざまなシーンで利用されています。自然言語処理を行うには、言語ごとに異なる語彙や文法体系を保持する言語リソースが必要です。日本語テキストを解析するには、形態素解析（※2）や文節係り受け解析（※3）など複数の機能
GiNZA - Japanese NLP Library
Skip to the content. GiNZAの公開ページ What’s new! ja_ginza_bert_largeのβ版を公開中 cl-tohoku/bert-large-japanese-v2をベースモデルに採用 精度が大幅に向上（LAS=0.938, UAS=0.949, UPOS=0.983, ENE=0.708） CUDAに対応し8GB以上のRAMを搭載したGPU環境、または、M1・M2などApple Silicon環境の利用を推奨 GiNZA v5.1.3 spaCy v3.2 ~ v3.6に対応 GiNZA v5.1 spaCy v3.2とSudachi.rs(SudachiPy v0.6.2)に対応 バッチ解析処理をGPU環境で50〜60%・CPU環境で10〜40%高速化 ginzaコマンドの並列実行オプション(ginza -p {n_process}およびgi
リクルート、Python向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」公開
リクルートは、AI研究機関・Megagon Labsが開発したPython向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」（ギンザ）をGitHubで公開した。複雑な導入作業不要で、ワンステップでモジュールとモデルファイルの導入が可能という。 リクルートはこのほど、同社のAI研究機関・Megagon Labsが開発したPython向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」（ギンザ）と、国立国語研究所と共同で研究してきた学習済みモデルを組み込んだ「GiNZA日本語Universal Dependencies（UD）モデル」をGitHubで公開した。 GiNZAは、複雑な導入作業不要で、ワンステップでモジュールとモデルファイルの導入が可能なライブラリ。エンジニアやデータサイエンティストが自然言語処理を簡単に応用できることを目指して開発したという。 自然言語処理ライブ
弁護士が解説 “平成30年改正著作権法”がビジネスに与える「衝撃」
弁護士が解説 “平成30年改正著作権法”がビジネスに与える「衝撃」：「STORIA法律事務所」ブログ（1/5 ページ） 2019年1月1日に施行された平成30年改正著作権法は、「デジタル化・ネットワーク化の進展に対応した柔軟な権利制限規定の整備」「教育の情報化に対応した権利制限規定の整備」「障害者の情報アクセス機会の充実に係る権利制限規定の整備」「アーカイブの利活用促進に関する権利制限規定の整備等」の4点をその内容としています。 このうちビジネスに与える影響が非常に大きいのは「デジタル化・ネットワーク化の進展に対応した柔軟な権利制限規定の整備」と思われます。 これは「規制が厳しくなり、今まで可能だった行為が不可能になった」という意味の影響ではなく「許容される範囲が広くなり、今まで不可能だった、あるいはグレーだったビジネスが可能になった」という意味です。 今回の記事では、著作権法改正により可
AWS Toolkit for Visual Studio Code (開発者向けプレビュー版) が Visual Studio Marketplace からダウンロードできるようになりました
AWS Toolkit for Visual Studio Code が Visual Studio Marketplace からダウンロードできるようになりました。node.js をサポートしています。これまでは、GitHub でしか使用できませんでした。この AWS Toolkit for Visual Studio Code は、開発者向けプレビュー版です。 AWS Toolkit for Visual Studio Code は、AWS でのアプリケーション開発を容易にするオープンソースのプラグインです。本日より、サーバーレスなアプリケーションを node.js で開発するための統合されたエクスペリエンスを提供します。今後さらに、言語や機能が追加される予定です。このツールキットは、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) を活用して、リソースを定義および構成す
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Neural Algorithms and Computing Beyond Moore's Law
Intel buys into an AI chip that can transfer data 1,000 times faster
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