What are Important AI & Machine Learning Trends for 2020?
Thus, current research trends are as follows: The new NLP paradigm is “pre-training + fine-tuning”. Transfer learning has dominated NLP research over the last two years. ULMFiT, CoVe, ELMo, OpenAI GPT, BERT, OpenAI GPT-2, XLNet, RoBERTa, ALBERT – this is a non-exhaustive list of important pre-trained language models introduced recently. Even though transfer learning has definitely pushed NLP to th
大いなる力には大いなる責任。｢AIの法規制｣をグーグルCEOが語る
大いなる力には大いなる責任。｢AIの法規制｣をグーグルCEOが語る2020.01.23 16:00 そうこ 規制は必要。 The Financial Timesに、Google（グーグル）とその親会社であるAlphabet（アルファベット）のCEOを務めるサンダー・ピチャイ氏が寄稿、AIについて語っています。ピチャイ氏いわく、AIに法規制は必要である、と。 記事の中でピチャイ氏は｢人工知能における法規制の必要性は、私としては疑問の余地はない。しないなんてありえない重要課題｣とその必要性を強い言葉でアピール。ただ、AIは使用される場が多く、これからもよりいっそう増えていくことから、規制そのものの進め方は話し合う余地があると冷静な判断。たとえば、自動運転車には自動運転車に適した新たな規制が必要であり、例えばヘルスケアなどのAIが関係してくる分野にも規制を拡大していくべきだとそのあり方を説いてい
Googleが主催する機械学習のコンテストで勝利したチームが競技の課題をハックしていたことが判明
by Kevin Ku Googleの子会社であるKaggleは、投稿されたデータに対していかに優れた最適モデルを構築するかを、世界中のエンジニアやデータサイエンティストが競うプラットフォームを提供しています。そのKaggleで行われたとあるコンテストで、優勝チームが不正なモデルを構築して賞金を獲得していたことが判明しました。 PetFinder.my Contest: 1st Place Winner Disqualified | Kaggle https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/discussion/125436 How a Kaggle Grandmaster cheated in $25,000 AI contest with hidden code – and was fired from dream SV
社内文書をBERT使用の技術でテキスト解析、欲しい資料を1枚単位でレコメンドするサービス発表 | Ledge.ai
など非効率で属人的な作業と困難がある。また、ホワイトワーカーが、情報収集や資料検索、文書作成にかける時間は、労働時間の約50%を占めると言われている一方、これらの生産性を上げるためのソリューションが提供されていない。 「Asales Slide Finder」は、営業の提案活動における提案書・企画書作成業務の負荷を軽減、ナレッジシェアを促進させることで、営業一人ひとりの生産性を向上させ、組織全体の提案力向上を目指すという。具体的な機能は以下。 スライド共有 提案資料や企画書をアップロードすることで、スライドを1枚単位で共有できる。BoxやSalesforceとも連携が可能。チーム・社内のナレッジを共有し、営業活動における生産性を向上させる。 スライド検索 自然言語処理と画像解析により、スライドに含まれる文字やデザインが似ているスライドを検索可能。1ファイル1ファイルを開いて必要な資料やスラ
Amazon、置き配を標準の配送方法として指定 東京都（3区）大阪府（3区）、名古屋市、札幌市で実証実験を拡大
Amazon、置き配を標準の配送方法として指定 東京都（3区）大阪府（3区）、名古屋市、札幌市で実証実験を拡大 2020/01/22 Amazon（所在地：東京都目黒区）は、お客様のご注文時の配送オプションとして提供する「置き配指定サービス」を、標準の配送方法とした際の利便性や効果を検証するため、2019年に岐阜県多治見市で実施された実証実験に続き、東京都3区（江東区、文京区、練馬区）、大阪府3区（都島区、西淀川区、生野区）、名古屋市、札幌市で1月27日より実証実験を順次開始します。本実証実験では、気象条件が異なり、集合住宅と戸建住宅が混在している人口密集地域で、多様なライフスタイルのお客様に合わせた置き配の有効性を検証することを目指しています。商品のお届け先が対象エリアのお客様に対して「置き配指定サービス」を標準の配送方法とし、在宅・不在にかかわらず、玄関に商品をお届けします。なお、実証
ブックマークの全削除機能の提供を再開しました - はてなブックマーク開発ブログ
いつもはてなブックマークをご利用いただき、ありがとうございます。 本日、ブックマークの全削除機能の提供を再開しましたので、お知らせいたします。これまで本機能はアプリケーションの不具合により、勝手ながら一時停止させていただいておりました。ご利用の皆様には、長期にわたってご不便をおかけしたことをお詫び申し上げます。 ブックマーク全削除の手順 ブックマークの全削除は、以下の手順で実行できます。 「設定 → データ管理 → ブックマークの全削除」から「削除を進める」をクリックします 全削除の実行を再確認するダイアログボックスが表示されます。全てのブックマークを削除してもよい場合、「OK」をクリックします 注意事項 ブックマークの全削除にあたっては以下の点にご注意ください。 削除されるデータは、ご自身のブックマーク、コメント、タグのデータです お気に入り・お気に入られユーザーの情報や、あとで読むリス
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