「RAG」と「ロングコンテキストLLM」の徹底比較：LLMの長文理解における新たなハイブリッドアプローチ Google DeepMindとミシガン大学の研究 | Ledge.aiTop > 学術＆研究 > 「RAG」と「ロングコンテキストLLM」の徹底比較：LLMの長文理解における新たなハイブリッドアプローチ Google DeepMindとミシガン大学の研究
AIエージェントとは｜マニアックなプロンプトエンジニアリングはいらない 注目の生成AI活用トレンド | Ledge.ai
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「データセンターGPU市場の98%をNVIDIAが占めている」Wells Fargoのアナリストが報告 | Ledge.ai
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GPT-4にお礼を言わなくても回答は向上する「プロンプト26の原則」アブダビの研究者グループが発表 | Ledge.ai
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心を読むAI「DeWave」脳波を読み文字に起こすフレームワークを発表 シドニー工科大学 | Ledge.ai
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MidjourneyとStability AIの著作権問題「実質的類似性」証明できず アーティストたちの訴え棄却 | Ledge.ai
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ChatGPTの文章を「ファクトチェック」するツール「FacTool」 上海交通大やMetaなど開発 | Ledge.ai
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生成AIのパラメータを98％削減するアルゴリズム 中部大が開発 自動運転車や工作ロボットへの搭載目指す | Ledge.ai
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仏教AI「ブッダボットプラス」京大が開発 GPT-4が仏典を解釈し悩みに回答 | Ledge.ai
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Intel、1兆パラメータの科学向けAI「Aurora genAI」を発表 | Ledge.ai
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「ChatGPT」の活用状況、コンサルの9割「情報収集」6割「資料作成」 | Ledge.ai
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OpenAIリリースの音声認識モデル「Whisper」APIの無償提供を開始 | Ledge.ai
インター・ラボ株式会社は12月15日、人工知能研究組織OpenAIが開発した音声認識モデル「Whisper」を利用した音声文字起こしAPIである「WhisperAPI」の無償提供を開始したことを発表した。OpenAIは、文章から画像を生成するAI「DALL・E2」や、自然で多彩な文章を生成するAI「GPT-3」などを開発している。 高い音声認識精度を持つWhisperを用いたAPIを無償提供し、外部サービスと連携するなど幅広いユーザーが利用できるようにする。また、プログラミングの知識を持たない人でもブラウザでかんたんに利用できるWebサービスも提供する。 画像はWhisper公式Githubより Whisperとは、OpenAIが開発した汎用的な音声認識モデルで、現在GitHubにおいて公開されている。教師あり学習で68万時間というデータを学習しており、高い音声認識精度を持つ。音声翻訳や言
味の素、AIによるパッケージデザイン開発で「マッケンチーズ」の売上は計画比1.5倍に | Ledge.ai
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