AIポータルメディア「AIsmily」が「AIモデル作成カオスマップ2020」を公開
AIポータルメディア「AIsmily」が「AIモデル作成カオスマップ2020」を公開AIモデル作成サービスの掲載数は合計で67サービス。 人工知能を搭載したサービスの資料請求ができるAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー（東京都渋谷区、代表取締役：板羽晃司）は、「AIモデル作成カオスマップ2020」を2020年4月23日に提供開始しました。掲載数は合計で67サービス。 ■AIモデル作成とは？ 機械学習を行うには、機械に正解とデータの特徴を結び付ける思考回路が必要です。例えば、「ネコの画像を識別する」という目的を、AIを用いて実現しようとします。そのためには、大量のネコの画像をAIに学習させ、正解不正解を判断できるように訓練を行わなければなりません。この際、AIはデータを学習することで、ネコであるのかないのかを判断するための思考回路を構築していくのですが、この過程を
最近のポケモンはデザインが複雑になったのか？【Python】【OpenCV】 - Qiita
はじめに 先日、ポケモンたかさおじさんこと、生㌔Pのブログにて次のような記事が投稿された。 ポケモンらしさ-2_意見分析 マスコット感検証 https://pkmnheight.blogspot.com/2020/04/2.html ざっくり引用すると、以前バズってた以下の海外の分析画像を、転載したTweetがあった。 ポケモンのデザインはどんどん生物的じゃなくなって行ってて、色んな部位が丸みを帯びてただの可愛いマスコットキャラクターと化してるっていう海外の分析画像が凄い pic.twitter.com/qHHVaHzEue — Χ十 ◤カイジュー◢(⃔ *`꒳´ * )⃕↝♡ (@KaijuXO) June 13, 2019 このTweetに対して、ポケモンたかさおじさんが 猛撃 していたというものである。 ざっっっくり要約すると、各世代ごとに幼虫・昆虫ごとに部位をピックアップし、 そう
花王、スマホカメラで内臓脂肪量を推定できるサービス AI自動採寸の技術を活用
花王は4月22日、スマートフォンのカメラで人間の体を撮影すると、内臓脂肪量の目安が分かるサービス「モニタリングヘルス」を公開したと発表した。自社開発した内臓脂肪の推定アルゴリズムと、服を着たまま全身の採寸を行える米ベンチャーの技術「Bodygram」を活用。花王のLINE公式アカウントから無料で使える。 花王は延べ1万人以上の測定データを使った内臓脂肪量の推定アルゴリズムを開発。生年月日、性別、身長、体重、腹囲のデータから推定できるという。このうち計測作業が煩わしい腹囲のデータについては、2枚の写真から推定採寸できるBodygramの技術を採用することで、スマートフォン単体で手軽に内臓脂肪量を推定できる仕組みを整えた。 正面と側面の写真を撮影すると、約30秒ほどで内臓脂肪量を推定する。結果は内臓脂肪レベルとして表示し、過去の結果と比較できる。性別、年代別のランキングも見られるという。内臓脂
AWSとFacebookが機械学習「PyTorch」で協力。「TorchServe」と「TorchElastic」をオープンソースでリリース
AWSとFacebookが機械学習「PyTorch」で協力。「TorchServe」と「TorchElastic」をオープンソースでリリース 機械学習ライブラリ「PyTorch」の開発チームは、PyTorch 1.5のリリースと同時に、AWSとFacebookが協力して開発した新たなライブラリ「TorchServe」と「TorchElastic」を発表しました（AWSによる発表）。 TorchServe and [TorchElastic for Kubernetes], new libraries for serving and training models at scale. Learn more: https://t.co/j6tSOaG6yU — PyTorch (@PyTorch) April 21, 2020 PyTorchはFacebookのAIリサーチラボが開発した、Py
Python in Visual Studio Code – April 2020 Release - Python
We are pleased to announce that the April 2020 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available. You can download the Python extension from the Marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. If you already have the Python extension installed, you can also get the latest update by restarting Visual Studio Code. You can learn more about P
Kaggleは実務の役に立つ？ データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
エンジニアHub > 記事一覧 > Kaggleは実務の役に立つ？ データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ Kaggleは実務の役に立つ？ データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ 機械学習のトレーニングとして、Kaggleに挑む方は多いでしょう。ただ、Kaggleで鍛えて、データサイエンティストとしての実際の業務に生かせるの？こんな疑問にこたえるべく、日本経済新聞社のデータサイエンティスト、石原祥太郎さんが、「仕事とKaggle」の関係性を綴ります。 日本経済新聞社でデータサイエンティストとして働いている石原です。 本稿では、筆者が社外活動として取り組んでいる世界規模の機械学習コンペティション「Kaggle」を紹介します。特に「Kaggleがどのような観点で実務に役立っているか」という筆者の経験談を基に、Kaggleの魅力
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