![【いま、ここにあるエッジAI】 ギザギザ画像とはおさらば。AIが高解像度化するTopaz Labsの「Gigapixel AI」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df6d2b4e30ff02c8cc7dffd90193e326f0176af3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1272%2F978%2F001.jpg)
著者のHarshit Tyagi氏は、インドでデータサイエンスに関するインストラクターをしています。同氏がMediumに投稿した記事『ほぼすべての機械学習プロジェクトのためのタスクチートシート』では、機械学習モデルを構築するにあたって必要なタスクがリストアップされています。 学習データの取得やAIモデルの訓練といった固有なタスクを含む機械学習モデルの構築には、様々なタスクを実行する必要があります。こうしたタスクを、同氏は以下のような8つにステップに分けてチェックリスト化しました(具体的なチェック項目については、本記事本文を参照)。 問題の定義と開発アプローチの検討 データソースの特定とデータの取得 学習データの特徴に関する分析 学習データの変換やクリーニング ベースラインモデルの開発とベストモデルの探索 ファインチューニングとアンサンブル学習の検討 開発資料の文書化とプレゼン資料の作成 機
「ルンバ」に代表されるiRobotのロボット掃除機の中でも、Wi-Fi対応したモデルの挙動を機械学習で改善する「iRobot Genius Home Intelligence」アップデートが管理アプリ「iRobot Home」に登場しました。 iRobot Unveils Personalized Cleaning Experiences Powered by iRobot Genius™ https://www.multivu.com/players/English/8620651-irobot-genius-home-intelligence/ iRobot is giving its vacuum cleaners a new AI-powered brain - The Verge https://www.theverge.com/2020/8/25/21377585/irobot
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます PwC Japanグループは8月25日、「2020年AI予測調査」の日本版に関するオンライン説明会を開催した。日米におけるAI(人工知能)の活用動向と優先課題を明らかにした。 PwCでは、今後3~5年にわたり、あらゆる業界のビジネスに最もインパクトを与える8つのテクノロジーを「Essential Eight」と定義。新興技術の掛け合わせは新たなイノベーションを起こすが、中でもAIは中心的な役割を果たしている。PwCは、AIと新興技術を活用した製品やサービスを「スマート・テック・アプリケーション」と呼んでいる。 2020年AI予測調査では、日米におけるAI活用動向と優先課題が明らかにされている。米国では2019年10月にオンラインで調査し
ソニーネットワークコミュニケーションズは2020年8月3日、専門知識がなくても高精度の予測分析ができる、ML(機械学習)を活用した予測分析ソフトウェア「Prediction One」のライセンス販売を開始した。利用料金は、スタンダードプランが年19万8000円。最大30日間の無料体験期間も用意している。 MLやプログラミングなどの知識がなくても、数クリック程度の操作で高精度の予測分析ができる。予測結果と併せて、その予測根拠も示されるのが特徴だ。ソニーのR&Dセンターが開発し、グループ内での活用、機能改良を経て、2019年6月よりソニーネットワークコミュニケーションズが無償で提供してきた。 各業界での利用状況やフィードバックを反映し、これまで3回のソフトウェアアップデートを実施。今回、ユーザーインタフェース(UI)を刷新して有料ライセンス販売を開始した。
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