国立天文台、宇宙を占める「暗黒物質」の“地図”をAIで作成 スパコンによるシミュレーションで観測ノイズを除去
国立天文台と統計数理研究所らの研究チームは7月2日、宇宙にある「暗黒物質」（ダークマター）の“地図”をAIで作成するシステムを開発したと発表した。暗黒物質の分布が分かれば、暗黒物質の正体解明に役立つ可能性があるという。 暗黒物質は光を発しないため直接観測できないが、重力を持つため、時空をゆがめる「重力レンズ」という特徴を持つ。このゆがみは遠方の銀河を観測する際にレンズの役割を果たし、銀河の形を大きくしたりゆがめたりするという。この性質を利用し、観測した銀河のゆがみから暗黒物質の量を見積もって地図にする「レンズマップ」の研究が今まで進められてきた。 しかし、暗黒物質が少なくゆがみの少ない銀河や、形状が測定できない暗い銀河、ゆがむ前の形状が分からない銀河など、観測データの精度を下げるようなノイズが入る場合も多くあった。データの精度を上げるには観測データの数を増やすことも有効であるが、限られた観
敬愛大学の副専攻、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」に認定
敬愛大学の副専攻、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」に認定 大学ジャーナルオンライン編集部 敬愛大学の副専攻「AI・データサイエンス」は、文部科学省が推進する数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)に認定された。千葉県内の大学では初めて。 そのひとつ、敬愛大学の副専攻「AI・データサイエンス」は、所属する学部学科のカリキュラムを学ぶ主専攻に加え、もう1つの専門分野を学ぶことができる制度。修了要件を満たすと所定のプログラムを修めたことを大学が認証する「修了証明書」が授与される。全学部(経済学部、国際学部、教育学部) が対象で、今年で3年目となる。 入学前の学習経験を踏まえたカリキュラム・授業設計や、初学者向けのオリジナル動画教材「AI・DS(データサイエンス)へのいざない」の開発、大手IT企業との提携によるディープラーニングの活用事例の学習、 学習
Python Best Practices for a New Project in 2021
2020, Oct 18 Updated: 2021, Mar 14 6329 words 30 minutes python vs code pyenv poetry pytest pre-commit flake8 black mypy isort Intro The goal of this tutorial is to describe Python development ecosystem. It can be helpful for someone coming to Python from another programming language. They say that you should stick to algorithms and data structures, that you can learn a new language in just a coup
PFCC、新物質開発や材料探索を高速化する 汎用原子レベルシミュレータMatlantisをクラウドサービスとして提供開始 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（代表取締役最高経営責任者：西川 徹、以下、PFN）とENEOS株式会社（代表取締役社長：大田 勝幸、以下、ENEOS）の共同出資により2021年6月1日に設立した株式会社Preferred Computational Chemistry（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡野原 大輔、以下、PFCC）は、新物質開発・材料探索を高速化する汎用原子レベルシミュレータ Matlantis™ （マトランティス）をクラウドサービスとして、このたび提供を開始しました。 PFCCが提供するMatlantisは、原子スケールで材料の挙動を再現して大規模な材料探索を行うことのできる汎用原子レベルシミュレータです。従来の物理シミュレータに深層学習モデルを組み込むことで、計算スピードを従来の数万倍に高速化するとともに、領域を限定しない様々な物質への適用を可能にし
Pythonで自分だけのクソライブラリを作る方法
Pythonでライブラリを作る この記事は、Pythonの基礎が分かり、pipでライブラリをインストールしたことあるくらいのレベルの人を想定しています。初心者向けの記事です。 前提知識として、Pythonのライブラリ・パッケージ・モジュール・クラス・関数の定義や違いに関しては、以下記事あたりを参考にしてください。 この記事では、Pythonで自作ライブラリを作ります。pip install hogehogeでインストールできるあれですね。 初心者の方（何を隠そう私も初心者です）だとpip installでインストールできるライブラリって、GoogleとかFacebookのような選ばれたエリート組織だけが作れるものと思っていませんか？私もつい最近までそう思っていました。実はあれ、個人でも簡単に作れてしまいます。 pip install hogehogeで、世界中の誰でもインストールできるライ
［解決！Python］リストの内包表記と「if」を組み合わせるには
リストの内包表記の中でif句と条件式（if式）を利用して、より柔軟な形で新たなリストの要素を計算する方法を見る。if句と代入式を組み合わせる方法も紹介。 # if句を使用して、要素を計算する前にフィルタリングをする r = range(11) odd_list = [x for x in r if x % 2] print(odd_list) # [1, 3, 5, 7, 9] even_list = [x for x in r if x % 2 == 0] # even_list = [x for x in r if x not in odd_list] print(even_list) # [0, 2, 4, 6, 8, 10] # 内包表記の要素を決定する式で条件式（三項演算子）を使う odd_even_list = [(x, 'odd') if x % 2 else (x, '
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