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2021年11月25日のブックマーク (13件)

  • 微分法の数値計算をプログラミングしてみよう

    連載目次 前回は、データの可視化をテーマに、さまざまなグラフの描画を行いました。今回は「変化」を捉えるために使われる微分法について、数値計算のプログラミング方法を見ていきます。 まず、微分の定義を思い出しながら、プログラムとして表現する方法を紹介します。次に、微分方程式の数値計算を行います。関連事項として、ルンゲ・クッタ法による微分方程式の解法についても紹介します。今回はPythonの文法やライブラリに関しての新出事項は特にありませんが、いくつかのアルゴリズムを通して、プログラミングの力を高めていきます。 今回の練習問題としては、勾配降下法により最小値を求めるプログラム、2変数の微分方程式をルンゲ・クッタ法で解くプログラム、偏微分の数値計算を行うプログラムの3つを取り上げます。 微分方程式やルンゲ・クッタ法は中学・高校の数学のレベルを少し超えますが、数値計算は簡単な四則演算だけでできてしま

    微分法の数値計算をプログラミングしてみよう
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    “微分の数値計算を行って導関数をグラフ化”
  • 就活のお供は「魔法のスプレッドシート」と「インターン」

    就職先企業選びに影響したのはインターン Kaggle グランドマスターの荒居秀尚さんと中間康文さん、2人はどのように就職活動を行ったのだろうか。トップクラスのKagglerともなると、企業からお誘いが来て特別枠で入社したのではないかと思うかもしれないが、そんなことはなく、2人とも「普通に」就活をしたそうだ。 就活の前段としてインターン制度を利用した就業体験がある。インターン制度は求人企業からは学生を知ることができ、就活生からは会社の業務や社内の雰囲気を知ることができるため、就活の一次面接的な性格も強いといわれている。2人はインターン先をどのように決めたのだろうか。 「理系学生のエンジニアの間で出回るインターン情報を参考にしました。仕事内容、期間、スキル、金額などがスプレッドシートにまとめられているものです。業務で機械学習を扱うとはどういう感じなのか知りたいと思っていたので、スプレッドシート

    就活のお供は「魔法のスプレッドシート」と「インターン」
  • http://gaugan.org/gaugan2/

    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    “NVIDIA GauGAN2”ゴーギャン2
  • The NVIDIA AI Playground

    Creatives/Designers Data Scientists Developers Executives Gamers IT Professionals Researchers Roboticists Startups

    The NVIDIA AI Playground
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    NVIDIAのAIデモページ。
  • Responsible AI Guidelines

    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    米国防総省“責任あるAIガイドライン”
  • 米国防総省がAI倫理ガイドラインを発表、開発・運用手順を規定

    米国防総省が「責任あるAIの指針」を発表した。AIの軍事利用が批判を浴びる中、政府請負業者へ倫理原則の遵守を求め、透明性の向上を図ることが狙いだ。 by Will Douglas Heaven2021.11.24 25 4 11 2018年にグーグルの従業員は、同社が米軍のプロジェクト・メイブン(Project Maven)に関わったと知り、心穏やかではなかった。プロジェクト・メイブンは、監視ビデオを分析する人工知能AI)を開発しようという米軍の試みであり、さまざまな議論を巻き起こしたプロジェクトだ。グーグル社内では、同プロジェクトに関わったことに数千人が抗議し、「グーグル戦争ビジネスに関わるべきではないと私たちは思う」と経営幹部宛てに書簡を出した。そして、十数人の従業員が自らグーグル退職した。結局グーグルは、2019年には契約更新を思いとどまった。 プロジェクト・メイブンは今なお存

    米国防総省がAI倫理ガイドラインを発表、開発・運用手順を規定
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    “米国防総省が「責任あるAIの指針」を発表した。AIの軍事利用が批判を浴びる中、政府請負業者へ倫理原則の遵守を求め、透明性の向上を図ることが狙い”
  • ベタ塗りすら不要、NVIDIAのお絵かきAIが進化 文字からリアルな画像生成

    米NVIDIAは11月22日(米国時間)、風景画像を自動生成する同社のAI技術「GauGAN」(ゴーギャン)の新モデルである「GauGAN 2」を発表した。従来はベタ塗りからリアルな画像を生成できていたが、GauGAN 2では文字情報を与えるだけで画像を生成できるようになった。 同社が公開している動画では「ocean waves hitting rocks on the beach」(ビーチの岩に当たる波)と入力する過程が収められており、「ocean」の段階では湾を俯瞰した画像が作られ、「waves」まで入れると波が現れ、「hitting rocks」まで入れた段階では波打ち際の画像が生成されている。

    ベタ塗りすら不要、NVIDIAのお絵かきAIが進化 文字からリアルな画像生成
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    “新モデルである「GauGAN 2」を発表した。従来はベタ塗りからリアルな画像を生成できていたが、GauGAN 2では文字情報を与えるだけで画像を生成できるようになった。”
  • “どんな匂いに感じるか”を定量評価する「官能評価AI」 人間頼りの作業を機械化

    嗅覚に関する技術開発を手掛けるスタートアップ「REVORN」(東京都渋谷区)は11月24日、AIを活用して品や化粧品などの匂いを「フルーティ」「フローラル」などの項目でスコア化するシステム「官能評価AI」の提供を始めた。一定の品質で匂いを評価でき、製品開発を効率化できるとしている。 あらかじめ、品や化粧品などの匂いのデータと人間による評価をひも付けて学習させておけば、2回目以降は匂いセンサーとAIにより「フルーティ」「フローラル」「スパイシー」「ハーバル」「ロースティ」などの項目にわけて評価ができる仕組み。評価項目は自由に設定可能。飲料品、日用品などの開発やマーケティングでの活用を想定する。 製品開発時に専門人材が五感を使って品質を評価することを「官能評価」と呼ぶが、嗅覚はメカニズムが未解明な部分が多く、科学的な再現が難しいという。AIの活用により、評価者の経験や体調に左右されない判断

    “どんな匂いに感じるか”を定量評価する「官能評価AI」 人間頼りの作業を機械化
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    事例“AIを活用して食品や化粧品などの匂いを「フルーティ」「フローラル」などの項目でスコア化するシステム「官能評価AI」”
  • すばる望遠鏡×異常検知 AI が捉えたへんてこな銀河たち | 観測成果 | すばる望遠鏡

    図2:異常検知を用いた手法のイメージ図。入力画像を再構成する手法を学習する深層学習モデルを、一般的な銀河を用いて訓練します (左側上段)。このモデルに希少天体 (例としてクエーサー) の画像を入力すると、珍しい特徴 (明るい中心核) を再現することができず残差が大きくなるため、希少天体として検出されます。右端の画像は、上から順に、g、r、iバンドでの残差を示しています。(クレジット:田中匠/東京大学) SWIMMY プロジェクトの第一段階として、研究では HSC で撮影された大量の銀河画像の中から異常検知手法を用いた希少天体の探査を行いました。用意した約5万枚の銀河画像をコンピューターに学習させ、中心部分に珍しい色特徴や明るさを持つ銀河 (全サンプルの約 12 パーセント) を検出しました。 既存の銀河カタログと照合した結果、検出した候補天体の中には、クェーサー (注1) や、爆発的に星

    すばる望遠鏡×異常検知 AI が捉えたへんてこな銀河たち | 観測成果 | すばる望遠鏡
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    事例“「異常検知 AI」を用いて、すばる望遠鏡で得た大量の銀河画像の中から特異な性質を持った希少銀河を検出することに成功”
  • VRで注目、新技術「NeRF」の衝撃 様々な視点の画像を美しく合成

    複数の視点の画像から、新たな視点の画像を合成して作り出す「Novel View Synthesis」というタスクがある。VRやスポーツの自由視点映像などには不可欠な技術だ。この領域で驚異的な性能を発揮したのが「NeRF」(ナーフ)。果たしてどんなアルゴリズムで、美しい合成画像を作り出せるのか。世界中の研究者や技術者に衝撃を与えたその技術を、論文からひもといていく。 まずは下の3枚の画像を見ていただきたい(図1)。左の2枚の写真を基に、一番右の画像のような新たな視点の画像を生成する技術を、今回は紹介していく。コンピュータービジョン分野やコンピューターグラフィックス分野の主要な研究課題の1つであり、応用先にはVR(仮想現実)やスポーツの自由視点映像など、様々な分野が挙げられる。 これは「Novel View Synthesis」という、複数の視点の画像を手がかりに新たな視点の画像を合成する技術

    VRで注目、新技術「NeRF」の衝撃 様々な視点の画像を美しく合成
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    “NeRFはNeural Radiance Fieldsの略語であり、その名の通り輝度を出力する「場」をニューラルネットワークにより表現したもののこと”
  • ニューラル場ってなに?

    前書き:こんにちは、@yongyuanxiです。トロント大学とNVIDIAでPhD学生兼リサーチサイエンティストとしてニューラル場の研究をしています。今回はブラウン大学・MITグーグル・フェイスブック・TUM等の研究者達と共同で書いたニューラル場に関するサーベイ論文がArXivに出たので軽く日語で紹介しようと思います。他にもブログ記事をきままに書いているので興味あればどうぞ! サーベイに至る経歴2020年あたりからコンピュータグラフィックスやコンピュータビジョン界隈はNeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis(通称NeRF)という論文・手法で凄まじく盛り上がっています。NeRFはレンダリング方程式(カジヤ先生の方程式)を逆問題として解く手法です。具体的には、レンダリング方程式を放射輸送方程

    ニューラル場ってなに?
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    “ニューラル場の定義は至って単純で、入力が座標で出力がベクトルのニューラルネットワークをニューラル場として定義します。”
  • JX通信社における実践的MLOps

    20240418_Google ColabにLLMが搭載されたようなのでPython x データ分析の勉強方法を考えてみる

    JX通信社における実践的MLOps
    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    44ページのスライド資料。
  • Courses | UTokyo OCWx

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    misshiki
    misshiki 2021/11/25
    なにこれすごい! 数学や統計データ解析など、データサイエンス関連の講義動画(東京大学)が無料で見られる。自分は全部見る時間はないけど、本格的に勉強したい人には良さそう。

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