料理来るの遅いなぁ――数理最適化で飲食店のビジネス課題「調理遅れ」を解決できるのか
本連載「リクルート事例で分かる数理最適化入門」ではリクルートでの数理最適化の応用事例の紹介を通して、数理最適化がどのようにビジネスに応用できるのかを紹介します。連載初回の前回は、数理最適化の概要、リクルートにおける4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方などを解説しました。 連載第2回の本稿では、数理「最適化のビジネス応用事例の一つとして、リクルートの製品「Airレジオーダー」の「キッチンモニター」で利用されている調理順並べ替えによる提供遅れ防止機能を紹介します。 なお記載している内容は公開可能な範囲で簡略化しており、一部ロジックは現実のAirレジオーダーと異なる点があることをご了承ください。 Airレジオーダーのキッチンモニターとは Airレジオーダーは弊社リクルートで提供している、飲食店の煩雑になりがちな注文を一元管理し、最適なタイミングでの調理、提供をサポート
経済産業省が“企業のAI実装を疑似的に体験できる教材”の提供を開始
経済産業省は2022年5月9日、教育機関や企業などに向けてAI（人工知能）人材育成用「AI Questデータ付き教材」を提供すると発表した。企業におけるAI実装に必要なスキルをまとめて学習できる構成となっている。 7つのスキルを疑似的に体験学習できる 「AI Quest」（課題解決型AI人材育成事業）とは、経済産業省が進める、AI人材育成での講師不足などの問題解決を目指した取り組みのこと。AI Questデータ付き教材は2021年にも提供されており、経済産業省によると18の自治体や教育機関、民間企業で利用されたという。 2022年版は新たに3つのテーマの教材「製造業における工数予測」「製造業における不良箇所自動検出」「製造業における予知保全」を追加しており、それぞれの教材で必要な知識「AI導入テーマの選定」「プロジェクトマネジメント」「システム実装」について学べる補助教材も作成している。
スタンフォード大研究所、AI動向の年次調査レポート「2022 AI Index Report」を公開
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI：スタンフォード大学人間中心AI研究所）は2022年3月16日（米国時間）、AIの進歩や影響に関する年次調査レポート「2022 AI Index Report」を公開した。 2017年から行われている同レポートの作成、公開は、HAIの独立した取り組みであり、学術界と産業界の専門家から成るAI Index Steering Committee（AIインデックス運営委員会）が主導している。 同委員会の共同議長を務めるジャック・クラーク氏は、2021年におけるAI動向の基調を次のように要約している。 「2021年は、AIが新興技術から成熟した技術になった年だ。われわれはもはや、科学研究の理論的な部分を扱うのではなく、実世界にプラスとマイナス両方の影響を与えるものを扱う
実践的なAI人材育成のためのデータ付き教材の提供を開始します。 （METI/経済産業省）
経済産業省では、昨年度に引き続き、実践的なAI実装スキルを持つ人材の育成を行う「課題解決型AI人材育成事業（AI Quest）」において作成した、AI人材育成用「AI Questデータ付き教材」について、教育機関・企業等に対する提供を開始します。 1．課題解決型AI人材育成事業（AI Quest）について 経済産業省では、AI人材育成における講師不足の問題等を解決するため、講師に依存するような形ではなく、参加者同士の学び合いによる拡大生産性のある育成プログラムの確立を目指し、課題解決型AI人材育成事業（AI Quest）を実施しました。 AI Questの取組として、企業のAI活用におけるニーズを調査し優先的に導入を進めるべき業種・工程（以下、「優先領域」）を明らかにした上で、優先領域をテーマに、「AI Questデータ付き教材」を作成しました。 また、これらの教材を課題として提示し、講師
「リモートワークの解除」が原因でAppleの機械学習研究のトップが辞任か
by Shinya Suzuki 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響で在宅勤務(リモートワーク)を採用する企業が一般的になってきた中で、パンデミックが落ち着いていくのに従い、いつ・どのように元どおりの活動を再開していけばいいのか？という方針が各企業で分かれ始めています。Appleは2020年5月の時点で在宅勤務を解除し1週間のうち数日はオフィスで勤務する方針を発表していましたが、The Vergeのレポーターであるゾエ・シファー氏が報じたところによると、Appleで機械学習のディレクターを務めるイアン・グッドフェロー氏が「オフィス仕事に戻ることへの不満」を理由に入社から4年で辞任したとのことで、リモートワークに関するさまざまな意見が寄せられています。 Apple's Director of Machine Learning Resigns Due to Return to
［解決！Python］関数の定義の仕方まとめ
Pythonで関数を定義する基本、位置引数やキーワード引数の渡し方と受け取り方、デフォルト引数値の指定、可変長引数の渡し方と受け取り方などを紹介する。 # パラメーターがなく、戻り値もない関数 def helloworld(): print('hello world') helloworld() # hello world # パラメーターがなく、戻り値がある関数 from datetime import datetime def get_now(): return datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') result = get_now() print(result) # 2022/05/04 15:21:42など # パラメーターがあり、戻り値はない関数 def hello(whom): print(f'Hello, {whom}'
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【海外ITトピックス】 「AIに透明性を」 Metaが大規模言語モデルを無償公開
https://twitter.com/jaguring1/status/1523853932220477441
「IronPython 3.4.0」がベータ版に ～アルファ版発表から1年、正式リリースに向けて大きく前進／.NETと統合されたPython言語のオープンソース実装