はじめに ブラックボックス最適化フレームワークOptunaの最新バージョンであるv3.6をリリースしました。今回のリリースには、様々な新機能やリファクタリング、バグ修正が含まれています。このブログではv3.6のハイライトと多くの機能改善についてお伝えします。 TL;DR Wilcoxon Pruner、軽量なガウス過程ベースのSampler、 PED-ANOVA重要度評価器等の様々な新しいアルゴリズムのサポート FrozenTrialの検証ロジックの厳密化、 Dashboardのリファクタリング、 Integrationの移行などOptunaの品質に関わる様々な改善を実施 Wilcoxon Pruner Optuna v3.5以前では、Prunerは典型的な機械学習のハイパーパラメータ最適化を想定して作られていました。そのような問題では、学習曲線を見て悪いパラメータを早期終了することができ
各年の受験者総数と各級各年の合格率(CBT方式) コンピュータ上で実施するCBT(Computer Based Testing)方式の「統計検定」の各年の受験者総数と各級の各年の合格率を示します。 各年の受験者総数 年受験者数
The Beyond Jupyter project is a collection of resources for software design, with a specific focus on machine learning applications. The software being developed in machine learning contexts often remains at fairly low levels of abstraction and fails to satisfy well-established standards in software design and software engineering. One could argue that development environments such as Jupyter even
Beyond Jupyter is a collection of self-study materials on software design, with a specific focus on machine learning applications, which demonstrates how sound software design can accelerate both development and experimentation. The software being developed in machine learning contexts often remains at fairly low levels of abstraction and fails to satisfy well-established standards in software des
【お詫びと訂正:2024年3月22日午後20時】初出時、バージョン1.87でリモート開発拡張機能がフル機能になったかのような誤解を招く表現となっていたため、バージョン1.87で追加された機能が「開発コンテナ構成ファイルをワークスペースに追加するときに、GitHub Copilot Chatがテンプレートと機能(ツール)を提案」するものであると分かるよう修正いたしました。お詫びして訂正させていただきます。 Microsoftは2024年2月29日(米国時間)WindowsやLinux、macOSに対応するクロスプラットフォームのエディタ「Visual Studio Code」(VS Code)の「February 2024」(バージョン1.87)アップデートをリリースした。今回の主なアップデート内容を紹介する。 VS Code Speech 音声入力機能 拡張機能「VS Code Speec
要約 AWS Well-Architected - Machine Leaning Lensが2023/7に更新された Well-Architected ToolでMachine Leaning Lensが扱えるようになっていた為、手順を紹介 Machine Leaning Lensの中身も簡単に紹介 はじめに AWS Well-Architected Frameworkとは AWS Well-Architected Framework(以下、WA FW)は公式に以下の説明があります。 AWS Well-Architected は、クラウドアーキテクトがさまざまなアプリケーションやワークロード向けに高い安全性、性能、障害耐性、効率性を備えたインフラストラクチャを構築する際に役立ちます。AWS Well-Architected では、6 つの柱 (優れた運用効率、セキュリティ、信頼性、パフォ
NVIDIAの新アーキテクチャ「Blackwell」は生成AI特化、汎用人型ロボットにも適用:人工知能ニュース(1/2 ページ) NVIDIAは「GTC 2024」において、新たなGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表。AI処理性能で前世代アーキテクチャ「Hopper」の5倍となる20PFLOPSを達成。生成AIの処理性能向上にも注力しており、Hopperと比べて学習で4倍、推論実行で30倍、消費電力当たりの処理性能で25倍となっている。 NVIDIAは2024年3月18日(現地時間)、米国サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC(GPU Technology Conference) 2024」(開催期間:同年3月17~21日)の基調講演において、新たなGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表した。浮動小数点演算ベースのAI(人工知能)処理性能で、2022年3月発表の前
プラットフォームに搭載する「GB200 Grace Blackwell Superchip」は、新GPU「B200」(2080億個のトランジスタを搭載し、現行の「H100」と比較して、AI向けの作業で5倍の処理能力を発揮するGPU)を2基と1基のGrace CPUを組み合わせたもの。 NVIDIAによると、1兆8000億パラメータのAIモデルをトレーニングするには、Hopper GPUでは8000個のGPUで15メガワットの電力が必要だったが、新スーパーチップであれば2000個で可能で、消費電力は4メガワットで済むという。 NVIDIAはGB200を、水冷ラックスケールシステム「NVL72」などで提供する。これは第5世代NVLinkで接続された72個のBlackwel GPUと36個のGrace CPUを含む36個のGrace Blackwellスーパーチップを搭載する。 Blackwel
Claude 3 Opusに課金しました Claude 3 Opusの評判があまりによいので、課金してしまいました。 色々試してみました。ベースにしたのは公式プロンプトです。 Claude 3 Opusに無茶ぶりで 「完全に完成した Web アプリゲームを 1 つの HTML ファイルとして作成してください。ヴァンパイアサバイバーみたいなゲームがいいです。」 ってお願いしたら、一発で脳汁ドバドバ出るゲーム作ってきたので笑っちゃった pic.twitter.com/2i5gGlICbN— からあげ (@karaage0703) 2024年3月17日 プロ驚かない屋として、初のYouTube配信もしてみました。 配信中に作ってみた、インタラクティブでクリエイティブなWebサイトです。 結果、何度も驚いたり、家族からかかってきて電話で中断し、しかもマイクの設定のせいでその会話がうっすら聞こえると
米Google傘下のYouTubeは3月18日(現地時間)、クリエイターに対し、生成AIで編集あるいは生成したリアルな動画にラベルを付けることを同日から義務付けると発表した。クリエイタースタジオに新ツールが追加された。 生成AIを使ったらすべての動画にラベルを付ける必要があるわけではなく、以下のようなケースが対象だ。 実在の人物の肖像を利用する:顔を置き換えたり、声を合成して実在の人物に発言させる 実際の出来事や場所の改変:本物のビルが火災になったかのように見せるなど リアルなシーンの生成:町に竜巻が襲ってくるシーンなど スクリプトやコンテンツのアイデア、キャプションの生成に生成AIを使う場合は開示の必要はない。また、あまりにも非現実的な動画の場合は開示の必要はない。例えば、幻想的な世界をユニコーンに乗って進む人物などは開示不要。また、色調整や背景ぼかしなどの効果についても開示は不要だ。詳
Chromeの使用中に「無料でGPT-4とチャットしましょう!」「Bingを規定の検索エンジンに設定しましょう」といった内容のポップアップを表示する機能がWindowsに追加されました。ポップアップ表示機能はMicrosoftが追加した正規の機能ですが、「このポップアップはマルウェアでは?」と不安に感じるユーザーも出現しています。2024年3月18日17時33分追加:GIGAZINE読者が「日本語版のポップアップ」のスクリーンショットを送ってくれたので追記しました。 Microsoft confirms Bing pop-up ads in Chrome on Windows 11 & Windows 10 https://www.windowslatest.com/2024/03/15/microsoft-confirms-bing-pop-up-ads-in-chrome-on-win
アップルの研究チームは3月14日、画像とテキストを理解し処理する能力を持つマルチモーダル大規模言語モデル「MM1」を発表した。今のところ論文のみの公開で、一般公開の時期は明かされていない。 一部ベンチマークではGPT-4Vをも凌ぐ性能を発揮 複数(30億、70億、300億)のパラメータサイズを備えるMM1は、10億以上の画像および30兆語以上のテキスト、GitHubのコード例などの多様なデータセットを用い、教師なし学習と教師あり学習を組み合わせる独自の方法で学習され、多様なタスクに対して高い精度を示すという。 各種ベンチマークの結果によると、30億および70億パラメーターのモデルはそれぞれのモデルサイズにおいて過去最高を記録。特にVQAv2(画像理解)、TextVQA(画像内のテキスト情報)、ScienceQA(科学知識)、MMBench(マルチモーダル)、MathVista(数学)などの
米Appleは、米Googleの生成人工知能(AI)「Gemini」をiPhoneに搭載する方向で交渉を行っている。米Bloomberg Newsが3月18日、関係者の話として報じた。 Appleは最近、米Microsoftが支援する米OpenAIとも話し合いを持ち、同社のモデルの利用も検討しているという。 報道によると、AppleはiPhoneの次期基本ソフト(OS)「iOS 18」の一部として、自社開発のAIモデルをベースにした新機能を準備している。だが簡単なプロンプトに基づいて画像の生成や文書の作成を含む生成AI機能を提供するパートナーを探している。 両社はAIの契約の条件やブランド名を決定しておらず、どのように実施するかも決まっていない。Appleの年次開発者会議(WWDC)が予定されている6月までに契約が発表される可能性は低いとしている。 ReutersはApple、Google
米アップルは、アルファベット傘下グーグルの生成AI(人工知能)サービス「ジェミニ( Gemini)」の「iPhone(アイフォーン)」への搭載に向け交渉しており、AI業界を揺るがす大型合意につながる可能性がある。事情に詳しい複数の関係者が明らかにした。 非公開情報を理由に関係者が匿名を条件に語ったところでは、両社はアイフォーンのソフトウエアに今年搭載する新たな機能を強化するため、グーグルの生成AIモデル、ジェミニの使用許可(ライセンス)をアップルに与える交渉を活発に行っている。 関係者によれば、アップルは対話型AI「ChatGPT(チャットGPT)」を開発した米オープンAIとも最近話し合いを持ち、同社のモデルの使用も検討しているという。 アップルとグーグルとの合意が実現すれば、両社の検索エンジンでのパートナーシップがさらに強化される。グーグルは同社の検索エンジンをアイフォーンや他のデバイス
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