スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 : 富士通
PRESS RELEASE 2024年5月10日 東京工業大学 東北大学 富士通株式会社 理化学研究所 名古屋大学 株式会社サイバーエージェント Kotoba Technolgies Inc. スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 日本語能力に長け、研究・ビジネス利用にも期待 要点 日本の計算機技術を用いて開発した日本語能力に優れた大規模言語モデルを公開 スーパーコンピュータ「富岳」の性能を最大限に活用した分散並列学習を実現 AI基盤モデルを科学研究に活用する「AI for Science」など革新的な研究やビジネスにつながる 概要 東京工業大学 学術国際情報センターの横田理央教授の研究チームと東北大学 大学院情報科学研究科の坂口慶祐准教授、富士通株式会社 人工知能研究所の白幡晃一シニアプロジェクトディレクター、理化学研究所 のMohamed
富士通の自動機械学習技術とAI公平性技術が、Linux Foundationのオープンソースプロジェクトとして始動 : 富士通
PRESS RELEASE 2023年9月15日 富士通株式会社 The Linux Foundation 富士通の自動機械学習技術とAI公平性技術が、Linux Foundationのオープンソースプロジェクトとして始動 富士通株式会社（注1）（以下、富士通）は、世界中の開発者の技術活用によるAIのさらなる普及と発展を目的に、The Linux Foundation（注2）（以下、Linux Foundation）に対し、これまで独自開発してきた自動機械学習技術とAI公平性技術をオープンソースソフトウェア（OSS）としてプロジェクト提案し、それぞれ新プロジェクト「SapientML（セイピエントエムエル）」と「Intersectional Fairness（インターセクショナル フェアネス）」として2023年8月24日までに承認されました。これら2つのAI技術は、2023年9月19日から
富士通、AIについて楽しく学べる学習ドリル「Fujitsu×うんこドリル AIとのつきあい方」を公開 : 富士通
PRESS RELEASE 2023年9月6日 富士通株式会社 富士通、AIについて楽しく学べる学習ドリル「Fujitsu×うんこドリル AIとのつきあい方」を公開 教育支援プログラムなどを通じて、全国の小学生に学習機会を提供 当社は、このたび当社のマテリアリティ（注1）のひとつであるデジタル社会の発展につながるコミュニティ活動の一環として、AIについて楽しく学べる学習ドリル「Fujitsu×うんこドリル AIとのつきあい方」（以下 本ドリル）を制作しました。本ドリルは当社ホームページなどで本日公開するほか、希望する教育機関へ冊子を無償提供します。 本ドリルは、当社の富士通研究所 人工知能研究所が制作に関わるとともに、当社がスカラーシップパートナーとして参画している、学校法人神山学園 神山まるごと高等専門学校（注2）（以下 神山まるごと高専）の学生たちのアイデアを盛り込み、これからのデジタ
〈みずほ〉と富士通、システム開発・保守に生成AIを活用する共同実証実験を開始 : 富士通
PRESS RELEASE 2023年6月19日 株式会社みずほフィナンシャルグループ 富士通株式会社 〈みずほ〉と富士通、システム開発・保守に生成AIを活用する共同実証実験を開始 株式会社みずほフィナンシャルグループ（執行役社長：木原 正裕）と富士通株式会社（代表取締役社長：時田 隆仁、以下「富士通」）は、富士通が有する生成AIの活用を通じて、〈みずほ〉のシステム開発・保守フェーズにおける品質向上やレジリエンス向上を目指す実証実験を、本日から2024年3月31日まで共同で実施します。 〈みずほ〉では、システム開発・保守フェーズにおける品質向上やレジリエンス向上に継続して取り組んでおり、富士通では、2023年6月9日より、AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform」を通じて生成AIコアエンジンを提供開始しています
世界初！超音波AI技術により非破壊で冷凍マグロの鮮度の評価に成功 : 富士通
地域を変更 富士通グループ各国の位置情報の一覧です。 アルファベット順の索引から国/地域別に地域と連絡先情報を選択できます。
富士通と理化学研究所、スーパーコンピュータ「富岳」とシミュレーション融合型AIを活用した次世代IT創薬技術の共同研究を開始 : 富士通
PRESS RELEASE 2022年5月17日 富士通株式会社 国立研究開発法人理化学研究所 富士通と理化学研究所、スーパーコンピュータ「富岳」とシミュレーション融合型AIを活用した次世代IT創薬技術の共同研究を開始 富士通株式会社（注1、以下 富士通）と国立研究開発法人理化学研究所（注2、以下 理研）は、創薬分野のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させ、創薬プロセスにおける新領域の開拓と開発期間や費用の劇的な削減を目指し、スーパーコンピュータ「富岳」（注3）を活用した次世代IT創薬技術の共同研究を2022年5月17日より開始します。 本共同研究では、複雑なデータから定量的特徴を教師データなしで正確に獲得する富士通のAI技術 「DeepTwin（ディープツイン）」と、理研のAI創薬シミュレーション技術を適用した分子動力学シミュレーションなどを組み合わせたシミュレーション融合型
AI倫理ガイドラインに基づきAIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発、手順書や適用例とともに無償公開 : 富士通
当社は、AI倫理ガイドライン（注1）に基づきAIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発し、このたび、信頼できるAIを社会に普及させるために、本方式および、これに基づくAI倫理影響評価手順書ならびに適用例のドラフト版をAIシステムの開発者や運用者向けに、2022年2月21日より無償公開します。 今回開発した方式は、自然言語で書かれたAI倫理ガイドラインの記述内容を構造化して倫理要件を明確化する手順と、倫理要件を実際に利用するAIシステムに対応づける手順で構成されます。本方式を、ガイドラインの記述に対する解釈の違いに起因する誤解の回避や、起こりうる倫理課題への事前の対処の手段として活用することができます。 当社は今後、本方式の改善やさらなる普及に向けて官公庁や民間企業、アカデミアからパートナーを募集し、2022年度中にパートナーの皆様と正式版のリリースを目指します。 背景と課題 昨今、ヘル
スーパーコンピュータ「富岳」が機械学習処理ベンチマークMLPerf HPCで世界第1位を獲得 : 富士通
PRESS RELEASE 2021年11月18日 富士通株式会社 国立研究開発法人理化学研究所 スーパーコンピュータ「富岳」が機械学習処理ベンチマークMLPerf HPCで世界第1位を獲得 深層学習モデルCosmoFlowの単位時間あたりの学習で世界最高速度を達成 国立研究開発法人理化学研究所（注1）（以下、理研）と富士通株式会社（注2）（以下、富士通）が、スーパーコンピュータ規模の処理を必要とする大規模機械学習処理のベンチマーク「MLPerf HPC」の一つである「CosmoFlow（注3）」において、スーパーコンピュータ「富岳」の約半分の規模（注4）を用いて計測した結果、世界最高速度を達成し第1位を獲得しました。 「MLPerf HPC」は、単位時間あたりに深層学習モデルをいくつ学習できるか（スループット性能）を測定（注5）するもので、「富岳」の並列処理性能をさらに引き出すソフトウェ
世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2020年7月13日 株式会社富士通研究所 世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 様々なAI技術の判断精度向上に貢献 株式会社富士通研究所（注1）は、AIによる検知・判断における精度向上に向け、高次元データの分布・確率などの本質的な特徴量を正確に獲得するAI技術「DeepTwin（ディープツイン）」を世界で初めて開発しました。 近年、様々なビジネスの領域において、膨大かつ多様なデータをAIで解析する需要が急激に増加しています。通常、AIの学習には大量の教師データが必要となりますが、教師データの作成に要する時間・工数などのコストがかかるため、正解ラベルを付与しない教師なし学習の必要性が増しています。しかし、通信や画像など、扱うデータが高次元の場合は、データの特徴を獲得するのが計算量の観点で困難なため、
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