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ブックマーク / qiita.com/shionhonda (5)

  • 2022年の深層学習ハイライト - Qiita

    はじめに 2023年になって日が経ってしまいましたが、今年も深層学習の個人的ハイライトをまとめたいと思います。今回は研究論文5と応用事例4つを紹介します。他におもしろいトピックがあれば、ぜひコメントなどで教えて下さい。 AIの研究動向に関心のある方には、ステート・オブ・AIガイドの素晴らしい年間レビューもおすすめします。また、私が過去に書いた記事(2021年、2020年、2019年)もよろしければご覧ください。 * 記事は、私のブログにて英語で書いた記事を翻訳し、適宜加筆修正したものです。元記事の方も拡散いただけると励みになります。 ** 記事中の画像は、ことわりのない限り対象論文からの引用です。 研究論文 Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 著者: Matthew Tancik, Vincent Casser,

    2022年の深層学習ハイライト - Qiita
    misshiki
    misshiki 2023/02/13
    “研究論文5本と応用事例4つを紹介”
  • 2021年の深層学習ハイライト(応用事例編) - Qiita

    はじめに この記事は前回の研究論文編の続編です.今回は,2021年のおもしろかった深層学習応用事例を紹介します. * 記事は,私のブログにて英語で書いた記事を翻訳し,適宜加筆修正したものです.元記事の方も拡散いただけると励みになります. 事例4選 紹介するのはこちらの4事例です! AlphaFold2 GitHub Copilot Airfriend Google Meetの背景効果 AlphaFold2 タンパク質の機能はその構造に依存するため,タンパク質の構造は生物の内部で何が起きているのかを理解するための鍵の一つです.しかし,タンパク質の構造を実験によって解析するには膨大な時間と費用がかかります.また,アミノ酸配列から構造を正確に予測することは不可能でした(タンパク質の折りたたみ問題)——AlphaFold(2)[1]が登場するまでは. 私は構造生物学に詳しくないので,AlphaF

    2021年の深層学習ハイライト(応用事例編) - Qiita
  • 2021年の深層学習ハイライト(研究論文編) - Qiita

    はじめに 2019年,2020年に引き続き,1年を振り返って最もおもしろかった深層学習の論文を選んで紹介したいと思います.最近,目を通す論文の数が減ってしまったので,今回は取り上げるのを8とし,別記事として「応用事例編」を書くことにします. * 記事は,私のブログにて英語で書いた記事を翻訳し,適宜加筆修正したものです.元記事の方も拡散いただけると励みになります. ** 記事中の画像は,ことわりのない限り対象論文からの引用です. 論文8選(公開順) 普段から,読んだ論文を簡単にまとめてツイートしているので,それを使って公開日順に振り返っていきます.対象はおおまかに「2021年に公開された論文」と「2021年に学会・雑誌で発表されたもの」とします.他におもしろい論文があれば,コメントで教えていただけると嬉しいです1. 紹介するのはこちらの8です! Exploring Simple Sia

    2021年の深層学習ハイライト(研究論文編) - Qiita
  • 2020年のおもしろかったDL/ML論文10選 - Qiita

    はじめに 2020年も,機械学習コミュニティでは多くの新しい成果が見られました.2019年に引き続き,1年を振り返ってもっとも面白かった論文を10紹介したいと思います. * 記事は,私のブログにて英語で書いた記事を翻訳し,適宜加筆修正したものです. ** 記事中の画像は,ことわりのない限り対象論文からの引用です. 論文10選(公開順) 普段から,読んだ論文を簡単にまとめてツイートしているので,それを使って公開日順に振り返っていきます.対象はおおまかに「2020年に公開された論文」と「2020年に学会・雑誌で発表されたもの」とします.全くの主観で選んでいるので,私の興味範囲である深層学習および応用研究に偏っている点はご容赦ください. 紹介するのはこちらの10です! Rigging the Lottery: Making All Tickets Winners PIFuHD: Multi

    2020年のおもしろかったDL/ML論文10選 - Qiita
    misshiki
    misshiki 2021/01/20
    “対象はおおまかに「2020年に公開された論文」と「2020年に学会・雑誌で発表されたもの」とします.全くの主観で選んでいるので,私の興味範囲である深層学習および応用研究に偏っている点はご容赦ください.”
  • SushiGAN2 〜この寿司は実在しません〜 - Qiita

    はじめに 2年ほど前,私はGANというものに出会って感銘を受け,Qiitaで『SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか?〜』というちょっと釣りっぽいタイトルの記事を書きました.中身はChainerのexampleにあったDCGANの実装を寿司の画像で学習させてみるというもので,下のようなモード崩壊気味の寿司画像を作って満足していました. あれから2年あまりが経ち,画像生成技術は驚くべき発展を遂げました1.StyleGAN,そしてStyleGAN2が登場し,すぐには見分けがつかないほどの品質で1024x1024の人の顔の画像が生成できるようになりました [1].そのインパクトは凄まじく,"This Person Does Not Exist"を皮切りに,GANで生成したリアルな偽物のサンプルをランダムに表示するWebサイトがちょっとした流行になりました.いくつか例を挙げると,次のような

    SushiGAN2 〜この寿司は実在しません〜 - Qiita
    misshiki
    misshiki 2020/12/21
    “Lightweight GANとGAEを使って"🍣This Sushi Does Not Exist🍣"を作った方法を解説し”
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