2022年の深層学習ハイライト - Qiita

はじめに 2023年になって日が経ってしまいましたが、今年も深層学習の個人的ハイライトをまとめたいと思います。今回は研究論文5本と応用事例4つを紹介します。他におもしろいトピックがあれば、ぜひコメントなどで教えて下さい。 AIの研究動向に関心のある方には、ステート・オブ・AIガイドの素晴らしい年間レビューもおすすめします。また、私が過去に書いた記事（2021年、2020年、2019年）もよろしければご覧ください。 * 本記事は、私のブログにて英語で書いた記事を翻訳し、適宜加筆修正したものです。元記事の方も拡散いただけると励みになります。 ** 記事中の画像は、ことわりのない限り対象論文からの引用です。 研究論文 Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 著者: Matthew Tancik, Vincent Casser,

[lifefucker]

Transformer x 大規模で世界が一変してしまった

[misshiki]

“研究論文5本と応用事例4つを紹介”

[knok]

ステートオブAIのライターの人

[fhvbwx]

ガウスノイズの代わりにモザイクで拡散モデルができるということはモザイク外しが出てくるのは時間の問題

[qpci32siekqd]

追いかけてはいるが、巨大過ぎて学習側で動かせず、どこかの企業・団体が公開するのを待って、そこから改変って流れなのがな…