意識せずにAIを使う世界へ、マイクロソフトのAI戦略
日本マイクロソフトは2021年12月7日、同社が取り組むAI（人工知能）についての取り組みについての説明会を開催。AIについての動向とともに、新たにサービスを開始した「Azure OpenAI Service」について説明した。 日本マイクロソフトは2021年12月7日、同社が取り組むAI（人工知能）についての取り組みについての説明会を開催。AIについての動向とともに、新たにサービスを開始した「Azure OpenAI Service」について説明した。 日本マイクロソフト 業務執行役員 Azureビジネス本部 本部長の上原正太郎氏は「技術進化や新型コロナウイルス感染症の拡大もあり、劇的な転換が起きようとしている。全ての企業がソフトウェア企業でありAI企業になる時代。伝統的な企業でもデータを中心に新たな価値を創出し、新たなサービスやツールを提供することが求められている」とAIを取り巻く環境
日本語文書に対する質問に自動で回答：Azure Question answeringの使用方法を解説 - Qiita
本記事では、文章ソースに質問を投げると自動で回答を返すAzure Question answeringを、日本語で使用する方法について解説します。 実装例で目指すところとしては、withコロナの東京において現在、「何人での外食が認められているのか？」という質問に対して、「8名」と回答してくれるサービスを作ります。 また別パターンとして、「日本で2番目に高い山は？」という質問に答えられる実装例を紹介します。 本記事の内容 ０. Azure Question answering（質問応答）とは １. リソース「Language service」の作成 ２. 「Language Studio」でプロジェクトの作成 ３. 「ナレッジベース」にソースとなるファイルを追加する ４. 「Language Studio」から動作確認をする ５. 「Language Studio」からデプロイする ６. P
高度な自然言語処理モデルをAzureで MSが新たなAIサービスを提供へ
Microsoftは「Azure OpenAI Service」の提供を開始する。Azureで利用できる高度な自然言語処理モデル「GPT-3」で、大量のテキストの要約や質問に対する回答の生成などの用途に対応する。 Microsoftは2021年11月2日（米国時間）、「Azure OpenAI Service」の提供を開始すると発表した。「Microsoft Azure」（Azure）で高度な自然言語処理モデル「GPT-3」を使うためのサービスで、まずは招待制で提供する。 GPT-3はOpenAIが開発した自然言語処理モデルだ。精度の高い文章を自動生成する。自然言語をソフトウェアコードに変換し、大量のテキストを要約したり質問に対する回答を生成したりと、単純要約ではなく意味や意図を理解して対応する必要がある言語処理に対応する。Microsoftはスポーツのテレビ中継のコメント内容を把握して試
Azure OpenAI Service – 高度な言語モデル | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表：独占ライセンスに基づき招待制で提供 イーロン・マスク氏らが設立したOpen AIの開発による自然言語処理モデル「GPT-3」を、Microsoftが独占ライセンスの下で、Microsoft Azure のサービスとして提供開始すると発表した。GPT-3は、人間の書いた文章と見分けがつかないほど自然な文章を作成できるとして、注目を集めている。 Microsoftは「文章作成AI」として注目される「GPT-3」を利用できるサービス、「Azure OpenAI Service」を提供開始する。当初は「Invitation Only」、つまり同社が認めた限定的な顧客に対し、招待制で提供する。2021年11月2日（米国時間）、同社カンファレンスMicrosoft Igniteで発表
ゼロからはじめるPython(84) 録り溜めたボイスメモをAI音声認識APIで一気にテキスト変換しよう
家電量販店に行くと今でもボイスレコーダーのコーナーがあり人気だ。またスマートフォンにも必ずボイスメモアプリがある。筆者も一時期アイデアをボイスメモで録り溜めていた。しかし、ボイスメモは聞き直す必要があり管理が面倒という欠点もある。そこで、今回はPythonからMicrosoftのAPIを利用して自動的にボイスメモをテキストに変換する方法を紹介しよう。 WAVファイルを音声認識してテキストに変換したところ 音声認識APIを使ってみよう AI技術の進歩により音声認識の精度が向上している。これまでも音声認識の技術はあったものの精度が今一歩だった。そして個人ユーザーが気軽に活用できる感じではなかった。ところが、最近では、各社が競い合うように音声認識の精度向上に力を入れている。各社から発売されているAIスピーカーを積極的に活用している読者も多いことだろう。 そして、大きな点として、Microsoft
マイクロソフト、オープンソースプロジェクトにAzureの無償クレジットを提供開始
マイクロソフトはオープンソースのプロジェクトにMicrosoft Azureの無償クレジットを提供する「Azure credits for open source projects」の開始を発表しました。 Announcement: Get Azure credits for your open source projects! Learn more on the blog: https://t.co/9k0WbaI3hi #OpenSource — Open at Microsoft (@OpenAtMicrosoft) September 30, 2021 マイクロソフトはこの無償クレジットの提供理由を「We are giving back to the open source ecosystem we participate in and depend on.」（私たちが参加し、依存
AIを活用したIoT Edgeデバイスの環境をAzure Percept DKで構築する - Qiita
Azure Perceptというコンセプト 最近はDigital Twinsという言葉が話題に上がります。Digital Twinsで重要なものの1つとしてIoTは切っても切り離せない関係だと思います。IoT機器のセンシング情報をデジタル環境で活用することはもはや当たり前の世界観になってきていると思います。 そういった中でより高度なセンシング情報を扱うためにIoTエッジデバイスと機械学習を組合わせる運用というのも徐々に増えていると思います。例えば、カメラ映像をただストリーミングするのではなく機械学習を使って人流や防犯といった方面で情報を活用するといったものです。 こういったシステムを構築するためにはそれなりの工数がかかります。IoT機器の準備、機械学習に必要なモデル定義や学習データ... Azure Perceptはこの辺りを1つのソリューションとして構築するためのソリューションになってい
ASUS、Microsoftと共同開発したAzure Percept DKを出荷開始
ASUSは、Microsoft Azure Perceptを使用してエッジAIソリューションを開発するための包括的な開発キットであるAzure Percept DKとAzure Percept Audioの出荷を開始したことを発表しました。 販売開始につきましてはMicrosoft Storeにて8月上旬を予定しております。 Azure Percept DK Azure Percept Audio エッジAI共通の課題を克服 既存のクラウドベースのAIモデルをエッジソリューションと連携できるように変換する場合、複雑なプロセスになることがあります。その課題を克服するために設計されたのが、Azure Percept DKです。Microsoft Azure Perceptを搭載したAzure Percept DKは、ユーザーがこうした課題を克服し、シナリオベースのエッジAIソリューションのプロ
Azure 上の PyTorch - PyTorch を使用したディープ ラーニング | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
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日本マイクロソフトがMicrosoft AIの強みをアピール、ローソンとの協業拡大も
Satya Nadella Ignite 2021: Azure OpenAI Service
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Tips and tricks: Build and deploy modern applications using Azure App Service - Microsoft Ignite
Anaconda licensing for Microsoft products and services - Python
Press | Anaconda
Announcing Automated ML (AutoML) for Images
Azure Machine Learning - Ignite & Build Update (20210603)
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