Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
「ChatGPT」も提供予定 最先端のAIを利用できる「Azure OpenAI Service」を正式リリース:「GPT-3.5」「Codex」「DALL・E 2」にも対応 Microsoftは、OpenAIが開発した高度なAIモデルをさまざまなユースケースに適用できる「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始した。 Microsoftは2023年1月16日(米国時間)、「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始したと発表した。同サービスは2021年11月に発表され、これまでは限定プレビュー段階だった。 企業はAzure OpenAI Serviceにより、AI関連技術を開発する非営利企業OpenAIが開発した「GPT-3.5」「Codex」「DALL・E 2」といった高度なAIモデルへのアクセスを申請し、これらをさまざまなアプリケーションの作成に利用
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
マイクロソフト、GPT-3.5やDALL・E 2のAIモデルを含む「Azure OpenAI Service」正式に提供開始。まもなくAzure上で学習させたChatGPTなども実行可能に マイクロソフトは、同社のクラウドサービスMicrosoft Azure上でOpenAIによるAIモデルを基にしたサービス「Azure OpenAI Service」の正式な提供開始を発表しました。これまではLimited Accessとして限られたユーザーのみ利用可能でした。 Azure OpenAI ServiceのAIモデルには、自然言語による高度な対話などを実現するGPT-3.5、自然言語からプログラムコードを生成するCodex、テキストから画像を生成するDALL・E 2などが含まれています。 Just in—new AI models on Azure OpenAI Service empowe
AzureでChatGPTが利用可能に、近日公開 「Azure OpenAI Service」一般提供スタート 米Microsoftが「Azure OpenAI Service」の一般提供を発表。近日中にAzure OpenAI ServiceでAI言語モデル「ChatGPT」を利用可能にする方針も明かした。 米Microsoftは1月16日(現地時間)、大規模自然言語処理モデル「GPT-3」などをクラウドサービス「Microsoft Azure」上で利用できる「Azure OpenAI Service」について、一般提供を開始すると発表した。近日中にAzure OpenAI ServiceでAI言語モデル「ChatGPT」を利用可能にする方針も明かした。 Azure OpenAI ServiceはAzureからOpenAIが運営するGPT-3やChatGPTなどのAPIにアクセスできるサ
AI/ML on AWS Advent Calendar 2022の5日目です。 SageMaker Model MonitorとSageMaker Clarifyを使用して、ML監視を実践してみます。 本文中コード: https://github.com/nsakki55/code-for-blogpost/tree/main/sagemaker_model_monitoring ML監視 MLモデルの予測性能は、データと密接に関わっています。 本番環境のMLモデルの予測精度が劣化している要因の一つに、「学習データと推論データの分布が異なる」状況が考えられます。 このようなデータ分布の変化を「データドリフト」とML監視の文脈では呼びます。 変化の比較データとして、以下2つの組み合わせがよく取り上げられます。 学習データと推論データの分布の変化 ベースライン:学習データの統計量 比較対象:
米Microsoftは10月12日(現地時間)、オンラインイベント「Microsoft Ignite 2022」で、AzureからOpenAIのAPIにアクセスできるサービス「Azure OpenAI Service」で、文章から画像を生成するAI「DALL・E 2」も利用できるようにすると発表した。 Azure OpenAI Serviceは、昨年のIgniteで発表されたサービス。まだプレビュー段階だ。また、危険性の高い使い方を防ぐ目的で、アクセスを制限している。これまでは、GPT-3やCodexなどの言語モデルへのREST APIアクセスを提供してきた。これにDALL・E 2が加わる。 MicrosoftはAzure OpenAI Service上のDALL・E 2ユースケースとして、玩具メーカーの米Mattelがミニカー「ホットウィール」シリーズの設計でのDall・E 2採用を紹介
「Diagrams」を使うと Python コードでアーキテクチャ図を生成できる.サポートされているアイコンセットがとても多く AWS や Google Cloud や Microsoft Azure もあれば,Kubernetes やプログラミング言語なども使える.試してみたけどめちゃくちゃ便利!まさに Diagram as Code だ✌️ diagrams.mingrammer.com セットアップ 「Diagrams」は Graphviz に依存しているため,macOS だと pip と brew ですぐにセットアップできる. $ pip install diagrams $ brew install graphviz 試してみた さっそく Examples を参考にアーキテクチャ図を作ってみた! サンプル : AWS from diagrams import Cluster, D
はじめに 初めまして。おとです。 ecbeingに入社して1年ちょっと、日々データサイエンスや機械学習について学びつつ業務に勤しんでおります。 機械学習について学び始めてから半年ほど経ちます。その中で、 ・Microsoftが提供するAzure Machine Learning ・AWSが提供するAmazon SageMaker 2つの機械学習サービスのチュートリアルを何度か行いました。 その中でも自動機械学習機能が機械学習初心者である私にとってとても便利だと感じたのでご紹介したいと思います。 はじめに 自動機械学習 Azure Machine Learning の自動機械学習 データの選択 ジョブの構成 タスクと設定の選択 検証とテスト 実験 モデルデプロイ エンドポイント Amazon SageMaker の自動機械学習 実験 モデル エンドポイント おわりに 自動機械学習 通常、機械
Microsoftは米国時間6月21日、同社の顔認識ツールへのアクセスを制限すると発表した。人工知能(AI)システムがもたらす可能性のある社会的リスクを理由として挙げている。 同社は「Responsible AI Standard, v2」(責任あるAIの基準 第2版)と題した27ページからなる文書を公開し、公平で信頼できるAIの実現に向けた目標を詳しく説明している。また、この基準に沿って「Azure Face API」「Computer Vision」「Video Indexer」の顔認識ツールへのアクセスを制限することも明らかにした。 「信頼できるAIシステムは、解決すべき問題に対する適切な解決策でなければならないと、われわれは認識している」と、Microsoftで責任あるAIの最高責任者を務めるNatasha Crampton氏は発表の中で述べた。同社は、「感情の状態を推測し、性別、
さらに、Azure Faceを使うには、利用目的などをMicrosoftに申請することが必要になる。画像や動画の顔を自動的にぼかすなど、いくつかのユースケースではオープンアクセスのままになる。 Azure Face APIへのアクセスはこのように制限するが、Microsoftが取り組んでいる障害者向けAIの開発は継続する。「制御されたシナリオに使う場合は役立つ可能性がある」ため。 また、人間の声のサンプルからその人間の声の合成音声スピーチを作成できる「カスタムニューラル音声」へのアクセスも制限する。利用可能なユースケースを定義し、定義から外れる利用は承認しない。カスタムニューラル音声は、著名人の声で不正なプロパガンダを流すなどの悪用、いわゆる音声版ディープフェイクが懸念されている。 これらの機能は、新規ユーザーへの提供を同日から停止し、既存ユーザーへの提供は2023年6月30日に終了する。
関連キーワード Amazon Web Services | Microsoft Azure | Google IT分野でのキャリア形成に役立つ、大手クラウドベンダーの機械学習認定資格。Amazon Web Services(AWS)の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」を紹介した前編「“機械学習のプロ”を認める『AWS Certified Machine Learning - Specialty』とは? 合格するには」に続き、中編となる本稿はMicrosoftの「Azure Data Scientist Associate」を取り上げる。 初心者歓迎 知っておきたい「Azure Data Scientist Associate」とは 併せて読みたいお薦め記事 機械学習の活用が広がっている 深層学習と機械学習の違いとは? 実例で分かるその活
大塚 愛のオンラインライブ、演出担当は“AI DJ”!? 無類のステージを作るエイベックス×ネイキッドの挑戦 シンガーソングライターの大塚 愛さんがオンラインライブで「さくらんぼ」を歌唱した。ステージ全体に四角形や星型のエフェクト、Twitterから集めたコメントが投影される凝った演出のパフォーマンスだった。実は、この演出を手掛けたのはプロの演出家ではなく“AI DJ”だ。 大塚 愛さんの動きや表情の変化などを読み取り、特殊なエフェクトを混ぜた映像をAIがリアルタイムに生成して投影している。その時々で演出が変わる、唯一無二のステージが生まれるのだ。 さらに、AIが織りなす演出を見た大塚 愛さんは、より面白い演出になるように身振りを大きくするなどアドリブで動きを変化させていた。人間のアーティストとAIが共鳴し合い、化学反応を起こしたことで生まれたライブパフォーマンスといえる。 このライブの裏
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